AI时代青少年思维培养十大方法精选

来源:人民日报

天津市和平区新星小学学生在上人工智能基础课。

刘东岳摄

湖南湘江新区雷锋小学学生在书写课上使用AI练字笔。

新华社记者 薛宇舸摄

浙江大学学生在空间机械臂未来课堂开展模拟训练。

浙江大学供图

AI技术的浪潮，正以前所未有的深度和广度重塑教育生态。技术越强大，越要警惕一件事：教育的终极目标，不能只是让机器更聪明，而是要让人更“人”——尤其是那些机器永远学不会的能力，比如好奇心、同理心、批判性思维、创造力，还有那股子发自内心的内驱力。

面对这群在数字世界里泡大的“原住民”，教育体系究竟该如何接招？在刚结束的2026世界数字教育大会上，学者、一线校长、地方教育管理者坐在一起，聊了一个核心话题：“培养超越人工智能的思维能力”。这不仅是口号，更是一系列正在落地的方法论。

超越

定义未来人才的重要素养

当学生动动手指就能让AI把作业做完、把答案喂到嘴边，真正需要培养的、且机器永远替代不了的能力是什么？与会者给出的答案很清晰——超越AI的思维能力不是玄学，而是一组可训练、可评估的高阶素养。

中国教育科学研究院院长李永智的观点很直白：知识学习和能力培养不矛盾，但精力分配必须倾斜。“内驱力”才是起飞的关键。“一个人只要是个碳基生物，要吃饭、要生存，内驱力是自然涌现的。但机器不会，它的一切行动都来自预先写好的指令。”这种源于兴趣、自信、意义感和情感需求的内在动力，才是人类驾驭未来、实现超越的根本引擎。

在讨论中，“批判性思维”和“复杂问题解决能力”出现频率极高。经济合作与发展组织教育与技能司负责人安德烈亚斯·施莱歇尔分享了一个让人警醒的案例：土耳其的一项研究发现，学生用AI学数学，成绩确实提高了，但随后测试数学思维能力时，成绩反而下降了。“AI工具提升了考试成绩，但没有提升学习能力。”他警告说，技术一旦用错方向，反而会削弱深度思考和自主探索的能力。

既然知识存储、快速调用和执行规则方面，AI已经甩人类几条街，那教育就必须重新锚定人的独特价值。李永智说，重点要放在高阶思维、反思能力、共情能力，以及伦理判断和选择能力上。浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任黄昌勤补了一句：有温度的教育，核心是“正向价值引领”和“人文归属”，要帮人建起精神坐标、情感联结和文化认同——这些，冰冷的算法永远够不着。

实践也证明，学生真正需要学会的不是依赖AI，而是和AI协作。中国教科院教育统计分析研究所副所长祝新宇说：“在AI时代，我们不光要教孩子用技术，更要教他们‘超越技术的智慧’——怎么和AI相处，怎么确保技术向善，怎么发挥人的独特价值。”

探索

系统推进的“解题思路”

大会上发布的《全球数字教育发展指数（2026）》首次把“超越AI的思维能力培养”纳入评估维度。数据很说明问题：78%的国家认为AI时代教育必须重视高阶思维培养；超过半数的国家把AI应用能力、批判性思维、伦理判断、创造性思维、问题解决能力及社会情感能力列为学生关键能力。

祝新宇分析说，中国数字教育的一大特点就是“系统推进”——国家层面有顶层设计，以基础设施为支撑推动均衡发展，“世界第一大教育资源数字化中心和平台”就是实打实的成果。

浙江省的动作值得拎出来说。浙江省教育科学研究院院长祝鸿平介绍，浙江把AI当作教育现代化改革的关键变量，打通了从小学到大学的AI通识教育体系。基础教育段，建起了科技与AI学习平台；高等教育段，大一新生全覆盖AI通识课。在此基础上，全力打造技术赋能的“未来课堂”。同时发布了教师AI素养框架，专项培训让老师成为“设计者和协作者”。祝鸿平强调：“这个时代，教师的主导角色不但没有被碘伏，反而被强化和丰富了。”

不少学校反映，教学范式正从“知识传授”转向“思维塑造”，课堂已经在大变样。李永智举了一个北京某中学初二学生的例子：这孩子用智能体自主完成了一学期的课程。关键不是工具本身，而是他自己设计了完整的学习流程——让AI把内容拆成逻辑节点，生成音频、视频，利用碎片时间学习，再针对性测试、分析错因。这个案例直接启发中国教科院启动了“基于教学思维链的多智能体协同”项目。李永智说，这不是鼓励学生脱离课堂，恰恰相反——要改造课堂：把学情分析、资源生成、教学设计这些重复性环节交给专用智能体去干，把老师和学生从枯燥劳动中解放出来，把省下的时间花在“面向未来的、超越AI的关键能力培养”上。

教育评价是“指挥棒”。在AI时代，怎么让每个人的成长被真正“看见”？杭州市拱墅区教育局局长陈亮分享了他们的做法——素养导向的项目式评量模型。这套模型把育人目标转化成真实任务里的可观察表现，再借AI做数据采集、分析和画像。“比如小学低段的非纸笔测评，通过‘定性、定规、定量、定型’，把学生综合素养的过程性表现证据化。”陈亮说，目标就是让评价从一把衡量结果的“尺子”，变成一面能看见过程、理解成长的“镜子”，最终驱动教学改进，让教育更公平、更优质、更有温度。

挑战

塑造AI时代的教育理性

在承认技术红利的同时，与会者也清醒地点出了几个“雷区”。面对风险，不是退缩，而是构建更健康可控的教育AI应用生态。

有专家提到了“能力悬置”——AI给了每个人巨大的能力提升机会，但如果个体或群体没掌握、没用上，机会就白瞎了。要是这种“悬置”因为经济、地域或数字素养差异而分布不均，就会催生新的智能鸿沟。黄昌勤给出的解法是“公共设施普惠，筑牢公平适配的数字底座”。浙江正在建的“教育魔方”省级数据基座和“AI会学”平台，就是通过统筹全省算力和资源来缩小差距的实战。

最让现场紧张的是“认知浅表化”和“思维惰化”。过度依赖AI会导致学生掉进“流畅性陷阱”——机器给的答案太顺、太漂亮，人就不想再动脑子，形成“认知外包”。安德烈亚斯·施莱歇尔引用了一个美国案例：用AI写作文的学生，80%记不住自己写了什么。中国教科院的调研更扎心：中小学里用过AI完成作业的比例高达85.6%。

怎么守住“学习在于投入努力”这条底线？专家建议，教学设计必须主动打破“流畅性陷阱”，逼学生深度参与。比如澳大利亚莫纳什大学教授德拉甘·加舍维奇的做法就值得复制：设计任务让学生去质疑、验证AI给出的信息，或者自己生成问题；组织小组讨论，对比不同AI或人机交互的观点，在碰撞中练批判性思维。

人工智能与教育的深度融合已势不可挡。这场变革的根本，不是技术本身有多炫，而是我们能不能用技术去唤醒、滋养和保护那些让人之所以为人的东西——好奇心、同理心、批判性、创造力，还有那股永不停歇的内驱力。

就像一位与会者总结的那样：前路虽充满挑战，但我们要塑造的AI时代教育理性，是让AI成为思维的“脚手架”，而不是替代思考的“拐杖”；要构建的学习新范式，是技术在侧、思考在心的自主旅程；要追求的“人工智能+教育”发展路径，是把“超越人工智能的思维能力培养”从理念共识，变成扎根中国大地的生动实践和机制保障。（记者 黄 超）

《人民日报》（2026年05月31日第05版）

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