AI浪潮下青少年思维能力培养：2024年最新十大权威高效方法排行榜

AI正在以惊人的速度重塑教育生态。技术越强大，越要提醒自己：教育的终极目标，从来不是让人变得更像机器，而是让人成为更好的人——尤其是培养那些机器难以企及的能力。

面对这些“数字原住民”一代，我们的教育体系究竟该如何回应AI带来的机遇与挑战？在近期举办的2026世界数字教育大会上，来自学术界、学校以及地方教育主管部门的代表，围绕“培养超越人工智能的思维能力”这一议题，展开了一场有深度、有碰撞的讨论与实践分享。

超越

定义未来人才的重要素养

当学生动动手指就能用AI工具完成作业、拿到答案，什么才是他们真正需要、而且AI永远无法替代的能力？与会者普遍认为，“超越人工智能的思维能力”并非一个空洞的口号，而是一系列具体、可培养的高阶素养构成的综合体。

“知识和能力从来不是非此即彼。未来的教育依然需要一定的知识基础，但重心必须转移到知识之外的能力培养上。”中国教育科学研究院院长李永智点出一个关键——内驱力。

内驱力，是一切能力建构和应用的根基。人天生要吃饭、要生存，内驱力是自然而然涌现出来的；但机器不会，它所有的动力都来自预先设定的规则和指令。这种源于兴趣、自信、意义感和社会情感需求的内驱力，才是人类驾驭未来、实现超越的根本动力。

“批判性思维”和“复杂问题解决能力”是讨论中间出现频率最高的词。经济合作与发展组织教育与技能司负责人安德烈亚斯·施莱歇尔分享了一个令人警醒的案例：土耳其一项研究发现，学生用AI工具学习数学后，考试成绩确实提高了，但后续测试数学思维能力时，成绩反而下降了。

“AI工具提升了考试成绩，但没有真正提升学习能力。”施莱歇尔强调，“这暴露了一种风险：技术如果用得不当，反而会削弱学生深度思考和自主探索的能力。”

既然AI在知识存储、快速调用和规则执行上早已远超人类，教育就必须重新锚定人的独特价值。李永智认为，教育应当更注重高阶思维能力、反思能力、人类独有的共情能力，以及在伦理判断和选择上的决策能力。

浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任黄昌勤进一步补充：有温度的教育，核心是“正向价值引领”和“人文归属”。要建立精神坐标、情感联结和文化认同感，这些恰恰是冰冷算法无法触及的领域。

实践表明，学生真正需要的不是依赖AI，而是学会与AI协作。驾驭并善用AI，已经成为数字时代的生存素养。“在AI时代，我们不仅要培养应用技术的能力，更要培养‘超越技术的智慧’——包括如何与AI相处、如何确保技术向善，以及如何发挥人的独特价值。”中国教科院教育统计分析研究所副所长祝新宇说。

探索

系统推进的“解题思路”

2026世界数字教育大会上，《全球数字教育发展指数（2026）》正式发布。该指数对全球82个国家在AI时代的教育发展水平进行了综合评价，并首次将“超越人工智能的思维能力培养”纳入研究维度。

数据很直接：78%的国家认为AI时代的教育应当重视学生高阶思维能力的培养；超过50%的国家把AI应用能力、批判性思维、伦理判断与决策能力、创造性思维、问题解决能力及社会情感能力列为关键能力。

祝新宇在分析各国数字教育发展路径时指出，中国的数字教育具有典型的系统推进特点——注重国家层面的顶层设计，并以基础设施建设为支撑推动教育均衡发展。比如，“建成了世界第一大教育资源数字化中心和平台”。

浙江省的实践很有代表性。浙江省教育科学研究院院长祝鸿平介绍，浙江将人工智能作为教育现代化改革的关键变量，构建了贯通全学段的人工智能通识教育体系。基础教育段，迭代建设科技与人工智能学习平台；高等教育段，实现了对大一新生人工智能通识课程的全覆盖。在此基础上，浙江努力打造技术赋能的“未来课堂”。此外，浙江还发布了教师人工智能素养框架，开展专项培训，目标是提升教师作为“设计者和协作者”的主导能力。“在这个时代，教师的主导地位不仅没有被碘伏，反而被强化和丰富了。”祝鸿平说。

讨论中，不少学校反映，教学范式正在经历从“知识传授”到“思维塑造”的转型，深刻的变革已经在课堂里发生。

李永智分享了一个案例：北京某中学一名初二学生，利用智能体自主、高效地完成了一整个学期的课程。关键在于，学生没有被动接受AI输出的答案，而是主动设计学习流程——让智能体将所学内容分析成有逻辑的知识点连接，生成音频、视频等个性化学习资料，充分利用碎片化时间学习，同时进行针对性测试与错因分析。

这个案例启发了中国教科院的“基于教学思维链的多智能体协同”项目。李永智强调，这并非鼓励学生脱离课堂，而是致力于改造课堂：将学习过程——学情分析、资源生成、教学设计——分解出来，由专用智能体辅助完成，再由另一个专用智能体协调调度，从而把教师和学生从重复性训练中解放出来，把节省的时间用在“面向未来的、超越人工智能的关键能力培养”上。

教育评价是“指挥棒”。在AI时代，如何让每个人的成长都能被看见？杭州市拱墅区教育局局长陈亮分享了区域层面的实践——素养导向的项目式评量模型。模型把育人目标转化为真实任务中的可观察表现，借助AI进行数据采集、分析与画像。“比如在小学低段非纸笔测评中，通过‘定性、定规、定量、定型’，实现对学生综合素养的过程性、证据化评价。”陈亮表示，目标是让评价从衡量结果的“尺子”，变成看见过程、理解成长的“镜子”，最终驱动教学改进与治理优化，让教育更公平、优质、有温度。

挑战

塑造AI时代的教育理性

在拥抱技术、锐意创新的同时，与会人士也清醒地指出了当前存在的突出问题与潜在风险。面对挑战，专家们提出了建设性的应对思路，呼吁构建一个更健康、可控的教育人工智能应用生态，促进人机共生。

有专家提出了“能力悬置”的概念：AI为每个人提供了前所未有的能力提升机会，但若个体或群体未能有效掌握和使用这些能力，机会便形同虚设。这种“悬置”如果因社会经济、地域或数字素养差异而分布不均，就会催生新的智能鸿沟。

“必须强化公共数字基础设施的普惠性。”黄昌勤提出的解决思路是“公共设施普惠，筑牢公平适配的数字底座”。浙江正在建设的“教育魔方”省级数据基座和“AI会学”平台，就是通过统筹全省算力与资源，试图缩小区域与校际差距的实践。

认知浅表化与思维惰化，是最受关注的挑战。过度依赖AI可能导致学生陷入“流畅性陷阱”——满足于AI生成的流畅答案，从而减少思考投入，形成“认知外包”。安德烈亚斯·施莱歇尔引用的美国案例显示，用AI写作文的学生，80%记不住自己写了什么。中国教科院的调研数据也显示，中小学生使用过AI完成作业的比例高达85.6%。

如何坚守“学习在于投入努力”的本质？专家表示，教育教学设计应着力打破“流畅性陷阱”，鼓励深度认知参与。例如，澳大利亚莫纳什大学教授德拉甘·加舍维奇提出的方法值得借鉴：设计任务让学生对AI生成的信息进行质疑、验证，或自行生成问题；组织小组讨论，对比不同AI或人机交互观点，培养批判性思维。

人工智能与教育的深度融合已经势不可挡。这场变革的关键，不在于技术本身的炫目，而在于我们如何运用技术，去唤醒、滋养和保护那些人之所以为人的宝贵特质——好奇心、同理心、批判性、创造力，以及永不止息的内驱力。

正如一名与会者总结的那样：前路虽充满挑战，但我们要塑造的AI时代教育理性，是让人工智能成为思维的“脚手架”，而非替代思考的“拐杖”；构建的学习新范式，是技术在侧、思考在心的自主旅程；追求的“人工智能+教育”发展路径，是将“超越人工智能的思维能力培养”从理念共识，转化为扎根中国大地的生动实践与机制保障。

来源：人民日报

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