油气产业人工智能应用场景排行榜2024

油气产业正全面拥抱人工智能，这一趋势在刚落幕的2026中国石油石化企业信息技术交流大会上得到显著印证。5月13日至15日，以“人工智能+”驱动油气行业数智化转型为主题的行业峰会在京举行，国内外石油石化信息技术专家深度探讨：在AI时代，传统能源企业如何抢占战略先机，实现智能化、绿色化、融合化的跨越式突破。

这早已不是可选项，而是关乎生存的必答题。大会紧扣石油石化企业数字化转型与智能化发展的实际痛点，专门设立人工智能大模型、网络安全、智能油气田、智慧管网、智能工厂、智慧综合能源等12个专题论坛，并配套4场技术成果专场，直击“人工智能+”行动落地过程中的新挑战与新机遇。

大会现场实录

中国石油学会理事长焦方正明确指出：必须聚焦油气勘探开发、炼油化工、油气储运、新能源及终端服务等核心业务场景，深化“人工智能+”行动。关键突破口在于依托高价值场景，推动人工智能与大模型技术的落地应用和持续迭代，实现数字技术的规模化部署。

作为国家能源安全的基石，石油石化企业已深刻意识到“慢进则退”。中国石油天然气集团有限公司总会计师周松透露，中国石油正加速将数字技术融入勘探开发、炼化生产、营销服务与科研创新全链条，智能油气田、智能炼厂、智能销售等标杆项目全面提速。中国石油化工集团有限公司首席工程师王子宗则强调，中国石化持续强化数智底座，今年正式发布石油石化行业首个数字专家——烽火工业智能体，该智能体有效支撑大模型训练与AI场景技术开发，相关成果已实现对外输出。

值得关注的是，以AI智能体驱动油气行业数字化转型，构建“少人化、高效率、高安全、绿色低碳、智能决策”的全新格局，已成为行业高质量发展的核心抓手。中国工程院院士刘合作出精辟比喻：大模型是智能体的“核心大脑”，智能体则是大模型在行业落地的“实体载体”，二者互为支撑、不可分割。

那么，智能体究竟能释放何种实际价值？刘合给出的答案是：实现从“经验依赖”向“数据智能驱动”的根本性跃迁。传统油气开发高度依赖专家经验，决策周期长且主观性强；而智能体通过整合地震、测井、生产等多源数据，构建出“数字同事”，可将方案编制时间从“小时级”压缩至“分钟级”，数据查询响应时间从几十分钟缩短至10秒以内，科研效率提升数十倍——这才是真正的质变。

本届大会由中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化、延长石油、中国地质调查局油气资源调查中心等单位联合主办。作为我国石油石化行业数字化转型与智能化发展领域最具影响力的交流平台，它持续发挥着行业风向标的关键作用。

来源：北京日报客户端

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