多模态模型Token毛利率远超大语言模型，智象未来CEO解读

5月28日，36氪发布了一篇专访，智象未来CEO梅涛分享了几个关键洞察。他明确表示，智象未来已跻身全球仅有的三家达到千亿参数规模的多模态模型阵营。这一判断分量十足——能真正支撑商业化落地的底层基座模型，全球屈指可数。梅涛认为，缺乏坚实且强大的底层模型，具身智能的泛化能力将难以实现。即便针对特定场景通过数据采集取得局部突破，一旦脱离该场景，效果会急剧衰减。他特别强调一个反直觉的现象：多模态模型Token的毛利率，远高于大语言模型Token。

记者直击核心问题：视频模型是否具备盈利能力？梅涛的回应非常干脆——必然能赚钱。理由有二。其一，算力成本将以指数级持续下降。英伟达每年推出的新芯片，算力提升至上一代的5到10倍，但价格几乎保持不变。算力均价每年显著下降，趋势明确。其二，过去几年图像与视频的生成质量不足以跨越商业化门槛。但今年格局已彻底改变。从AI短剧、短视频到电商视频，生成质量已达到商业化落地的标准。影视、广告等几乎所有依赖视频的领域，AI正快速替代人工，且这一替代速度只会持续加快。

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至于To B服务能否盈利，同样是一个尖锐问题。梅涛坦诚回应：To B业务的毛利率确实相当高。他进一步补充：多模态模型Token的毛利率，大幅超越大语言模型。

据CNMO科技介绍，智象未来近日发布了基于原生全模态架构的图像大模型HiDream-O1-Image-Pro，参数量超过2000亿，已在多个基准测试中刷新SOTA纪录。

来源：互联网