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AI老中医把脉准确度实测对比

2026-05-30
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

将手搭上脉枕,机械“手指”轻轻扣住脉门,不一会儿,一份健康报告就新鲜出炉了。现在

将手搭上脉枕,机械“手指”轻轻扣住脉门,不一会儿,一份健康报告就新鲜出炉了。现在,在医院、社区服务中心、养生馆这些地方,“AI中医”已经悄悄上岗,而且越来越常见。

“AI老中医”,把脉准不准?

简单来说,这些智能设备先扫你的面相、舌象,再测脉象,然后AI一分析,就能生成体质报告。那么问题来了——这些“AI老中医”把脉问诊,到底准不准?用起来又是什么感觉?

操作便捷

前几天,笔者专门跑到北京东城区的同仁堂国际智慧健康体验中心,亲眼见识了一台“AI中医”——中医智能四诊仪。上手体验还挺有意思:先面诊,把下巴搁在仪器固定位上,直视前方,咔嚓一声,面部照片就拍好了。接着舌诊,按要求伸出舌头,仪器自动启动拍照。然后是脉诊,绑带缠住左手手腕,一阵轻微的电流声响起后,仪器开始“把脉”。最后还得填一份“四诊合参体质辨识”问卷,说说近期身体状况。前后不过几分钟,智能诊断结果就出来了,不仅推测了你日常可能出现的症状,还附带针对性的饮食建议。

这种操作简便、检测科学的设备,确实越来越受欢迎。在2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会现场,一款叫“俏郎中”的智能中医检测仪吸引了不少人驻足体验。它搭载了中医数字化智能诊断AI系统,用户只需握着鼠标大小的设备,2分钟就能拿到体质辨识、脏腑辨证等全面数字化评估报告,涵盖64项健康监测和183种疾病风险预警。

家住湖北武汉的李先生就体验过一回。AI中医给他“望、闻、问、切”后,判断他有血瘀质倾向和痰湿质倾向,还给了养生建议。李先生感叹:“蛮准,跟我之前到医院把脉的结果一样。”没想到机器也能分析得这样精准。

在安徽中医药大学第二附属医院(安徽省针灸医院),合肥市民王先生先用手机对着舌苔拍了几张照,又回答了5道题,10秒后体检报告就出来了。给他做诊断的是一台“中医AI舌诊仪”,一种通过舌象判断体质的中医人工智能健康状态辨识系统,10秒就能识别106种体质健康状态。

安徽省针灸医院院长、名中医董昌武表示:“舌诊仪利用大数据手段,根据中医诊断原理,智能化处理相关诊断要素,快速、准确地辨识中医体质及健康状态,为健康干预提供了有力抓手,便于普及。”

中医证候全国重点实验室主任、中国工程院院士刘良也认为,人工智能技术正在推动中医现代化,带来很多新应用场景。比如AI模型辅助医生诊疗,帮助个人进行健康维护、个性化慢病管理等。

知识渊博

“AI中医”能精准把脉问诊,背后靠的是中医药大模型。这些大模型以中医药传统经验知识图谱作为训练数据,让“AI中医”拥有过硬的专业知识背景。

比如华东师范大学、上海中医药大学等联合研发的“数智岐黄”中医药大模型,数据基础是《黄帝内经》《伤寒杂病论》等著名典籍,加上1000多本古籍和中医药文献,形成了高质量的中药知识图谱,涵盖8万多种方剂、2000多种证候、9000多种中药材以及4万多种中药成分。可以说相当渊博了。

AI健康助手“讯飞晓医”APP则依托讯飞星火医疗大模型,基于大量中医诊疗经验和专业知识图谱数据,构建了规模大、覆盖病种全的知识库,包括中医病症知识400多种、xue位知识400多种、常用中草药300多种、古代医案6200多份等。

广州中医药大学医学信息工程学院医学人工智能教研室主任王正飞介绍,目前业界对人工智能辅助中医“四诊”(望、闻、问、切)的技术研发热度很高。核心原理是利用计算机技术和声音、气味、压力、生物电信号等传感器采集患者的四诊数据,再通过AI大模型分析,实现高效、客观的诊断。

当然,中医药大模型研发也面临一些难点。浙江大学药学院副院长范骁辉坦言:“现在囊括经方、古籍、药材等文本的底层数据很丰富,但实验数据、临床数据还比较欠缺。”

前景广阔

业界普遍认为,中医药人工智能领域前景广阔。2024年7月,国家中医药管理局、国家数据局印发的《关于促进数字中医药发展的若干意见》明确提出:“用3—5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节”“鼓励利用大数据、人工智能等新兴数字技术研发中医健康监测设备和治未病健康管理平台”“结合不同场景开展人工智能大模型开发、训练和应用”。

“AI中医”正在促进传统的经验式临床诊疗方式向数智化转型。刘良院士指出:“传统的望闻问切带有很强的主观性,现在可以通过柔性传感器获得脉象,并通过脉象仪记录、转换成脉搏图谱,从而让人工智能实现多模态的识别和分析。”

在一些医疗欠发达地区及基层医疗机构,人工智能的应用显得尤为重要。王正飞认为:“借助成熟的中医药人工智能辅助技术,基层医生能获得老中医、名中医同等的技术能力,提升诊断准确度。”

江西金溪县总医院浒湾分院的医生徐海,每天早上到岗第一件事就是打开电脑,登录中医智能辅助诊疗系统。他录入患者脉象等信息后,系统根据内集成的中医药基础理论、国内知名中医临床案例等资料,调用AI辅助决策模型,制定中医诊疗方案。“自从有了中医辅诊系统后,给村民们看病用药更安心了。”徐海感叹道。

来源:互联网

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