国产万卡超集群亮相智博会 赋能AI4S算力核心

几个关键判断值得关注。

5月28日，2026世界智能产业博览会在天津开幕。展会现场透露的明确信号是：今年的人工智能展示正在从炫技转向务实——不再沉迷于模型参数比拼，而是聚焦算力基础设施的实际部署路径与落地效率。

中科曙光直接搭建了一个1700平方米的展区，核心亮点是面向AI时代打造的新一代计算基础设施体系。其中最吸引眼球的是名为scaleX的万卡超集群，采用实物真机展示而非概念PPT，这在同类展会上极为罕见。

中科曙光董事长历军在开幕式上提出了“科学智能时代”的概念。他的判断直指要害：AI for Science正在重构人类探索认知世界的底层逻辑，基础科学的突破能力已成为全球科技竞争的核心变量。未来，数学模型驱动的高精度科学计算与数据模型驱动的低精度智能计算，将不再是彼此孤立的路径，而是深度融合为系统协同的新型计算范式。这正是新一代计算与AI基础设施演进的根本方向。

系统级协同创新：打破AI算力瓶颈的核心路径

大模型参数规模呈指数级攀升，叠加AI for Science加速落地，全精度覆盖的大算力需求已从“可选选项”升级为“刚性约束”。这不是某家厂商的营销话术，而是全行业达成的共识。

中科曙光此次主推的scaleX万卡超集群，正是针对这一痛点推出的系统性解决方案。它整合了超节点、高速互联网络、相变浸没液冷等核心技术，目标直接明确——破解高端算力供给缺口、散热能耗持续承压、数据传输链路拥堵等行业共性难题。

但充分释放超大规模AI集群的潜力，核心认知在于：效率与稳定性从来不是单一硬件能决定的。它依赖的是计算、存储、网络、散热、调度等各环节的系统级协同。这次曙光首次完整展示了覆盖“算、存、网、冷、管、软”全链条的自研技术体系。除scaleX万卡超集群外，还有几款产品值得关注：全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640、全球首个无线缆箱式超节点scaleX40，以及多款定制化多规格超节点实物。这些产品形成了从超节点到超集群的完整产品矩阵，推动AI算力向全精度、高密度、低能耗方向演进。

为应对AI时代“大规模、高吞吐、强协同”的数据处理需求，曙光展示了FlashNexus高端全闪存存储、ParaStor分布式存储，以及全栈自研的scaleFabric高速网络产品矩阵。这套组合足以支撑万卡并发读写时的极致带宽诉求，存储I/O瓶颈被有效突破。

在软件与管理层面，OneScience科学大模型一站式开发平台和Gridview集群运维系统，实现了从物理集群数字孪生到智能化调度的全流程闭环管理，系统可用性达99.99%。对于众多科研团队来说，这显著降低了AI技术应用的门槛。

生态开放共建：卡位科学智能时代先机

历军的表态分量不轻：“算力就是AI4S时代的电力。没有扎实的算力基础设施，一切科学智能创新都无从谈起。”这并非空谈。中科曙光的布局已进入落地阶段。今年2月，3套scaleX万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同步上线试运行，覆盖万亿参数模型训练、高通量推理与AI for Science等大规模AI计算场景。这应是全国首个实现部署落地的开放架构万卡集群。

目前，曙光的AI4S计算集群已升级至60000卡规模，完成了70余项万卡级测试。其中，3万卡算力用于蛋白质折叠模拟，4.5万卡算力实现了414.7亿原子DFT精度模拟，十亿级网格仿真效率从周级压缩至小时级。这些数据背后，是基础科学研究进程的实质性提速。

历军同时强调，科学智能时代的下一个挑战不在于“有没有算力”，而在于如何构建“数算模用”协同体系——让数据、算力、模型与应用真正形成联动。同时，需要驱动先进封装、硅光互联、先进散热、“算电耦合”等底层技术的持续突破。生态体系建设的重要性，值得反复强调。

曙光长期致力于国产软件与模型开放生态的构建。目前，其算力平台已深度适配400余个全球主流大模型，在流体力学、生物信息、量子力学、工业仿真等领域实现了专业软件的国产化适配与迁移优化。这意味着，AI基础设施正在从“建得成”迈向“用得好”。

从超节点到超集群，从核心部件到系统协同，从开放架构到开放生态——中科曙光的技术路线十分明确：推动中国人工智能产业向更大规模、更高能效、更开放协同的方向加速演进，为抢占全球科学智能新时代的战略制高点提供坚实支撑。

来源：互联网