大模型应用对比：独立APP与内嵌AI谁更强

大模型产品，到底会往什么方向演变？真正意义上的国民级AI应用，又该是什么模样？

2023年初，ChatGPT的火爆点燃了行业对“AI原生”的无限遐想。创业者和巨头们都试图复刻移动互联网时代的路径，打造一个独立、全新的超级APP，从上到下重塑应用生态。然而，一年半过去了，现实比预想的要复杂得多。

QuestMobile在8月发布的《2024年生成式AI大模型应用生态研究报告》提供了一些很有意思的数据。好消息是，独立APP阵营确实跑出了两个千万级用户量的产品——抖音旗下的豆包（2752万）和百度的文心一言（1134万）。但与此同时，还有将近八成的独立AI应用，月活用户低于50万。这个数字，很能说明问题。

症结在哪里？核心差异在于，移动互联网时代，用户有大量未被满足的需求等待挖掘，比如出行、外卖、短视频，这些都是从0到1的增量市场。而今天，AI要解决的是存量场景的效率问题——让用户写诗、画画、聊天，这些需求本身就不是多数人的刚需，指望靠它们把AI应用快速“做大”，难度可想而知。

这恰恰解释了为什么另一种AI应用形态正在异军突起。QuestMobile的数据显示，互联网头部APP中有九成都在布局内嵌式AI应用，用AI改造现有服务。典型代表就是支付宝上的“AI金融助理”——支小宝，其月活用户已经达到5908万，轻松超过了不少独立AI应用。这个案例让我们意识到，AI落地的“面子”—— 究竟是独立APP还是内嵌功能——并不重要。真正关键的是“里子”： 能不能让大众真正用起来、解决实际问题。

AI独立APP，上不了“速成班”

回顾从PC互联网到移动互联网的跃迁，抖音、美团、微信、支付宝这些移动原生产品，都创造了全新的产品形态和商业模式，从而一举成为时代的标杆。所以当AI时代来临时，行业本能地想去寻找一个“AI原生”的超级APP形态。

从技术角度看，AI原生应用确实很“性感”——可以围绕AI技术无限生长出各种功能，提供高度个性化和新奇的体验，品牌认知也更清晰。但这条路也把很多人带进了一个误区：仿佛只有“原生”，才是AI发展的正途。

但事实一再证明，产品形态本身——独立APP、Agent、小程序还是插件——都不重要。重要的是找到合适的场景、满足真实的用户需求。我们常说的“拿着锤子找钉子”，就是AI能力已经就位，但究竟能解决什么问题，才是决定成败的关键。

去年11月OpenAI发布的GPTs，一度将Agent带入大众视野，仿佛嵌入一个Agent就能轻松打造AI原生应用。但结果呢？因为缺乏真实需求的支撑，大量GPTs项目最终黯然退场，甚至微软直接取消了类似项目。AI独立APP的“速成班”，并不好上。行业快速跟风和赶超的结果，是产品“越来越像”——据QuestMobile报告，无论是语言处理还是文生图、视频生成，应用类型高度集中，甚至UI设计都如出一辙。

一位独立开发者曾直言：“AI应用的用户迁移门槛太低了。一旦某款APP开始收费，用户立刻会流向另一家免费产品。因为产品能力同质化，几乎没有不可替代性。”更关键的是，AI产品与传统互联网产品不同——它们需要不断通过用户使用来学习和进化。这要求产品一开始就有真实用户的数据反馈和具体场景的打磨。而现实是，许多AI产品在初期就因缺乏用户和场景，陷入“开局困难”的困境。

当然，千万级用户的独立APP出现，还是让行业看到了希望。只是大家需要放下“速成”的幻想，给这些产品更多时间去寻找突破口和可持续的商业模式。

嵌入超级APP，AI落地的另一条主航道

有趣的是，当所有人都在试图创造一个AI超级APP时，我们忽略了一个事实——原本就拥有超级APP。内嵌式AI的崛起，让行业看到了另一条清晰的落地路径。

以支付宝为例。作为国内第二大商业开放生态，其小程序数量超过400万，覆盖了零售、餐饮等主要行业90%的商家，每天有近7亿人次使用其生活服务类小程序。这种体量的生态，为AI应用提供了一个现成且活跃的落地场景。

蚂蚁集团在支付宝平台上尝试的“三个管家”——覆盖金融理财、生活服务、医疗健康三大高频场景，就很好地利用了这种生态优势。基于支付宝原有的业务场景和流量，AI产品快速获得了第一批用户。其中，智能助理作为生活管家，能帮助用户完成买咖啡、购物等日常任务；而更早上线的金融助理“支小宝”，专注理财和保险的专业知识问答，提供行情解读、持仓分析、保险配置等服务，月活用户已高达5908万——而这个数字，仅占支付宝总用户的6.6%，增长空间巨大。

这种模式的好处是显而易见的：AI应用无需从零开始寻找场景和构建用户基础，而是直接嵌入到已经验证过的生态中，让AI的飞轮快速转动起来。同时，AI能力也反哺了生态，为用户带来了更智能、更个性化的服务体验。快手的“可灵”也是一个好例子——用户用可灵生成视频后，直接丰富了快手的短视频内容生态，形成了正向循环。

相比之下，独立APP在落地过程中常面临的场景挑战，在内嵌AI的模式下迎刃而解。QuestMobile的报告也认为，AI应用插件依托超级APP等生态流量池，能以更低成本触达和经营用户，并与现有业务场景快速融合，突围概率更高。

回到最初的话题：大模型产品落地的确定性趋势，并不是产品形态之争，而是看谁能真正解决用户需求、找到合适的场景，并构建起可持续的商业模式。这才是技术落地的“里子”，而不是昙花一现的概念。

可以预见，无论是独立APP的探索，还是超级APP内嵌AI的策略，都会在未来各自的路径上找到最佳解法。技术的多样性和创新的丰富性将共存，共同推动AI应用向更深、更广的领域发展，让更多人感受到AI带来的不同。

来源：互联网