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DeepSeek融资700亿后限制重生修改次数解析

2026-05-30
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

5月29日下午,不少用户突然发现,DeepSeek的“重新生成”和“修改消息”功能,悄悄有了次

5月29日下午,不少用户突然发现,DeepSeek的“重新生成”和“修改消息”功能,悄悄有了次数限制。 连续修改或重新生成几次后,页面直接弹出了“达到上限”的提示。有用户反馈,普通对话模式下,重新生成3到6次就会触发限制;专家模式更紧,可能只有3次机会。而修改输入内容的次数上限,一般也就是6次。 官方至今没有发布正式公告,也没有公开固定的配额表。但这件事已经在用户社群里炸开了锅——要知道,DeepSeek一路走来积累了大量忠实用户。平时偶尔遇到服务器繁忙、页面崩一下,大家还能体谅;可这次一声不吭地加限制,着实让人心里没底。 值得注意的是,API接口倒没受什么影响。所以,大概率还是老问题——基础设施跟不上了。

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算力告急下的临时限流?

针对这次限制,小红书上一个被称为“半官方账号”的白墙给出了解释:别慌,这是暂时的。 按照它的说法,“修改消息”和“重新生成”突然被限制,并不是DeepSeek在做所谓的“负优化”,而是算力压力太大后采取的临时措施。 原因是,DeepSeek这段时间用户量增长极快。尤其是从5月29日下午开始,App端的请求压力明显飙升。为了优先保证最基础的文字对话还能正常使用,团队只能先对“修改消息”和“重新生成”这类高频操作下手。 虽然从用户界面上看,“重新生成”只是点一下按钮,“修改消息”也只是改一下原来的问题。但对服务器来说,这两件事都不是简单的刷新,而是一次全新的推理请求。用户每点一次重新生成,模型就必须重新处理上下文、生成答案。修改消息也一样,只要原问题变了,模型就得基于新输入再回答一遍。 所以,当大量用户同时反复点击,把“重新生成”当成无限抽卡按钮时,这些请求就转化成了沉重的服务器压力。 把这件事和DeepSeek近期的一系列变化放在一起看,脉络就更清晰了:专家模式下文件上传功能下架、智能搜索功能关闭,以及时不时出现的“服务器繁忙”……背后原因都是算力资源紧张,整体服务压力已经高到需要做取舍了。 DeepSeek确实太好用了,底层基建得跟上啊。 对于“修改消息”或“重新生成”达到上限的情况,白墙给出的建议是:不要连续快速点击,先停下来,等15到30分钟后再试。根据该账号的说法,多数情况下限制会在等待后自动恢复;如果反复快速点击,反而可能被系统识别为异常高频请求,导致限制时间变长。 白墙还透露,华&为昇腾超节点的新卡正在部署中,预计下半年上线,届时算力会大幅扩容,这些临时限制大概率会取消。 不过,DeepSeek官方至今还没有就此事发出正式公告。包括具体的限制次数、恢复时间,以及下半年算力扩容后的变化,都还需要等待官方进一步确认。

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DeepSeek不是孤例

其实,DeepSeek并不是第一家这么做的AI公司。 大模型产品在算力紧张、用户暴涨或高峰期压力过大的时候,常见做法就是限流、降级、排队,或者把一些高消耗功能单独拿出来限制。 ChatGPT就一直设有消息上限。即使是付费用户,在高需求时期也可能遇到使用次数限制。免费用户达到高级模型额度后,也会被切换到更轻量的模型继续使用。 这可以理解为一种“服务降级”:不是不让用,而是不能所有人都无限使用最贵的、最占资源的能力。 Claude也是如此。Anthropic会给不同用户设置使用预算,Claude Code、API这类高频场景会根据容量变化调整上限。算力宽裕时,额度可以提高;请求压力上来时,限制就会更明显。 5月6日,Anthropic还专门发文说,随着新的算力合作和容量增加,它提高了Claude Code和Claude API的使用上限。这从反面也说明了一个道理:使用上限和算力容量是直接挂钩的,算力紧张时收紧,算力扩容后才放开。 不过,Anthropic现在对不同订阅的额度设置了更细的使用限制,Claude Code这类高消耗场景也越来越接近token计量收费的逻辑。 图像和视频生成产品就更典型了。Sora、Gemini的图像生成功能,以及其他AI视频工具,在需求激增时都出现过生成次数收紧、排队时间变长、免费额度减少的情况。 可以说,“每一次推理都有成本”,这已经成为AI产品难以回避的现实。 前段时间,豆包收费就引发过一轮讨论。“豆包,贵又难用”一度冲上微博热搜。它和DeepSeek这次限制功能不同,但用户反应背后的逻辑是相通的:大家习惯了AI产品便宜、随便用,一旦平台开始收费,或者开始限制某些功能,用户情绪就很容易反弹。 对AI公司来说,基础能力免费,复杂能力开始收费,高成本功能设置额度,高峰期再做临时限流——这其实是很常见的做法。 DeepSeek限制“重新生成”和“修改消息”的次数,放在整个AI行业里看,并不算特殊。它限制的不是聊天入口或模型本身,只是那些容易被用户高频点击、但每点一次都会重新消耗推理资源的操作。 因为基础对话必须尽量保住,这是用户还能不能用产品的底线。但重新生成、反复修改、文件上传、联网搜索、长上下文、多模态生成这些功能,都更容易在压力大时被限流或降级。 这次争议的重点,其实不是“限多少”,而是“怎么限”。 如果官方能早点说明:这是临时限流、多久恢复、哪些操作受影响,用户大概率会更容易接受。但在没有公告的情况下突然不能用了,大家当然会第一时间怀疑功能是不是在缩水,以后是不是要收费。 当AI产品从尝鲜工具变成日常工具,用户会越来越在意稳定性和透明度。限制本身可以理解,但最好不要让用户在弹窗里才第一次知道。 要知道,使用次数激增到需要被限额,同时意味着,有很多用户正在等着你。 哪怕只是给个准信。

来源:互联网

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