大模型开启AI全新时代：刘江深度解读智能主体变革

前面何宝宏总讲了人工智能的整体趋势，咱们换个角度，从大模型的进展切入，看看这一轮AI到底到了什么地步，以及它对社会的影响该怎么理解。2018年我参与创立了智源，2020年开始搞大模型——智源可以说是中国大模型的摇篮，业界也普遍认可这一点，全中国最早起步的就是我们，后来还孵化了智谱这样的公司。智谱今天的市值已经超过8000亿，远超美团。很难想象，短短几年一家公司能到这个体量。

从2020年到现在六年时间，有一个很强烈的感受：大模型这一波人工智能的发展，比我们原先预想的要快得多。怎么理解它？什么叫智能体？智能体不是什么新词，地球上原本就有很多智能体——最明显的就是人自己，苍蝇、蚊子也是智能体，只是和经济关系不大。现在因为大模型的发展，终于出现了一种除人之外的全新智能体，可以叫它人工智能体或数字智能体。GPT-3的时候我还不完全理解，现在越来越明白：它们就是要造一个数字大脑，每个神经元的计算能力和迭代能力比人要强很多。大模型就是一种新智能体。

如今全世界市值最高的公司是英伟达，5万多亿美元；谷歌4万多亿美元——接下来很可能出现一批10万亿美元市值级的公司。业界基本已经形成了一个共识：大模型、人工智能可能是无所不能的。之前听说模型越来越大、产业越来越强，其实不准确。硅谷一线公司全部招的是AI博士，观点非常激进。因为大模型已经进入用AI训练AI的阶段，几年内能力提升会越来越快。以前英特尔最强，现在英伟达已经远远超过英特尔，是它的十倍。

何总提到了一些瓶颈，比如第一阶段预训练。预训练把人类历史上所有的书、网上的数据全部抓下来，让大模型一个一个看，这更像大脑几亿年的进化过程。现在大模型的训练还有好几步：第二步是后训练，也就是强化学习的过程，某种意义上没有数据瓶颈——让智能体到环境里去摸索。我们出一些物理和数学上不可能完成的任务（所有数据都还没解出来的那种），提给大模型，它可能干一天、几天、或者一个月就干出来了。最近已经有很多新闻在不同科学领域出现这种突破。

扩大规模的维度不止一个：智能体本身的能力、配合人类的模式、多智能体协同（人靠集体智慧，智能体也可以扩展），再加上智能体的数量——现在有四个维度同时在扩大。预训练的规模化还没到天花板，只是之前的训练手法和数据处理太粗糙了，还能再往上提升。四个维度都可能在扩大，能力到什么程度，完全难以想象。

怎么验证大模型行不行？就得考它。不断设计更难的题目，相当于一套大卷子，题量很大。提出问题后，突破速度越来越快。人类最后一道考试，找了各行各业学科的专家出特别难的数学和物理题，大模型刚开始得分非常低，满分100分可能只考几分；后来一下子能提到20分，其他科目很快打到80多分——基本上就饱和了，够用了。

对大家来说，首先要建立认知：通用人工智能很快就要到来，人类历史上很少有技术革命来得这么快。大家要做好准备。尤其是上市公司，或者偏实体经济的公司，怎么迎接这个变化？首先得搞清楚大模型。之前要了解人性，现在宇宙出现了另一类智能体，所以要了解大模型到底怎么回事、怎么把它用好。作为管理者，自己要多用——即使不用龙虾，豆包也可以多用。在这个前提下要去思考，很多行业会被碘伏，而且来得非常猛。

从信息技术行业来看，碘伏已经开始。比如英特尔和英伟达，原来英伟达是英特尔的小弟，差很多。大模型起来后，整个芯片格局变了，主流芯片变成GPU，最近CPU又有所回升，因为智能体还需要一些逻辑性判断。再比如软件公司，以前比较值钱，因为写代码费劲，要招很多程序员，写完还要跟用户调整，有门槛。现在大模型写代码非常擅长，比人强多了——今年很火的龙虾，包括OpenAI，代码基本上都不是人写的，都是大模型写的，软件的价值就往下掉了。整个软件行业接下来都该打问号。

还有一个重要的事：苹果公司以后怎么办？在人工智能时代，苹果的AI非常落后，会遇到强烈挑战。以后可能都不用手机了，戴着眼镜和耳机，因为有6G等各种基础设施，手机被替代，苹果怎么办？苹果市值4万多亿，一个巨人可能会倒下。

所以这场碘伏非常强烈。做实体行业的老板一定要想清楚：你的客户是什么？到底满足谁的需求？把原来很多假设打掉以后，它会怎么变？能力如果不够，就要去补足。这次碘伏太强烈，以至于以前很多假设都不再成立。马上要上市的一家公司是SpaceX，它讲AI、讲算力，就是要垂直整合。马斯克的星链已经做了6G，全方位覆盖，人家已经实现了。SpaceX财报最大的收入来源就是星链——它是卫星运营商。接下来的时代，要打破各种隔板，回到最本原去思考。

来源：互联网