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宝马欧洲工厂引入人形机器人 零改造适配产线

2026-05-30
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

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宝马欧洲工厂首次引入人形机器人Aeon,直接适配现有产线无需改造,用于零部件输送等重

宝马欧洲工厂首次部署人形机器人:无缝嵌入产线,无需改造基础设施 宝马正加速将人形机器人整合至汽车制造流程。今年夏季起,位于德国莱比锡的工厂将首次在欧洲正式启用两台由Hexagon Robotics研制的人形机器人Aeon,用于实际生产环节。当前,这两台机器人已在工厂内进入测试阶段。 宝马生产流程管理与数字化负责人Michael Nikolaides对此评价直接:“这正是未来汽车制造的演进方向。” 宝马欧洲工厂首次引入人形机器人:直接适配产线 无需大规模改造

适配现有产线

汽车工业长期依赖自动化设备,机械臂随处可见。但宝马此次选择人形机器人的核心逻辑在于:无需对工厂进行重大改造。 Nikolaides解释,人形机器人具备与人类相近的体型和操作能力,能够直接顶替当前由人工完成的工位。反之,若要求工厂围绕机器人重新设计生产线,改造成本将极为高昂。随着机器人价格显著下降,更合理的策略是让机器人适应既有工作流程。 市场研究机构Gartner的副总裁分析师Bill Ray持有相同观点:既然机器人价格已大幅走低,完全没有必要为它们重新规划工厂布局。 本次测试的Aeon机器人身高约1.65米,自重60公斤,最大移动速度可达每秒2.4米,短时搬运能力为15公斤,持续负载能力约8公斤。机体搭载21个传感器,涵盖摄像头、雷达、麦克风及力矩传感器,用于环境感知与精细操作。 值得注意的是,Aeon并未采用双足结构,而是使用轮式移动底盘。宝马的考量很务实:在平坦的工厂车间内,轮子比双足更高效、更稳定。 不过,续航成为明显短板。Aeon单次作业时长仅约3小时,而工厂标准班次通常为8小时。为此,Hexagon为其设计了自动换电系统——机器人能自主前往换电站,约3分钟即可完成电池更换。 根据宝马的规划,Aeon初期主要负责重复性任务,例如零部件输送、电池装配中的抓取与放置。尽管机器人具备多种能力,但与人类工人一样,其工作内容不会频繁切换。 Nikolaides认为,人形机器人未来不仅能承担高重复、高强度的岗位,还能缓解制造业日益严峻的劳动力短缺问题。“未来数年,制造业劳动力缺口将持续扩大,人形机器人能够提供有效补充。” 但他同时强调,机器人不会简单替代人类就业。“上世纪70年代汽车工业自动化兴起时,许多人担忧岗位消失,但结果反而催生了大量新职业。对于人形机器人,我们持相同立场。”

先进训练技术

在训练环节,宝马将“数字孪生”工厂模拟与远程操控技术相结合。借助英伟达的软件系统,工程师先在虚拟工厂中反复模拟任务,通过强化学习让机器人找到最优动作路径。同时,机器人还会学习人类工人的动作来完成抓取、搬运等操作。 当前机器人训练技术正快速迭代。Hexagon机器人业务总裁Arnaud Robert指出,“模仿学习”是Physical AI领域最具潜力的方向之一。机器人可以通过多角度视频或人体动作传感器,学习人类完成任务的方式,从而将训练时间从数月缩短至数天。 Robert表示,最终理想状态是:机器人在旁边观察人类工作后,立刻就能学会执行相同任务。“这一目标有望在未来一到两年内实现。” 不过,人形机器人距离完全自主作业仍有距离。Gartner预测,未来三到五年内,机器人才能真正通过简单的语音指令独立完成工业任务。

车企密集布局人形机器人

宝马并非唯一投身此领域的车企。日本丰田计划在试点成功后引入Agility Robotics的机器人;小米已在电动车生产环节测试自研人形机器人;韩国车企现代则使用波士顿动力开发的四足机器人Spot进行工业巡检,并计划未来引入Atlas人形机器人。 事实上,宝马此前在美国斯帕坦堡工厂已测试过Figure公司开发的Figure O2机器人。该机器人参与了约3万辆X3车型的生产,工作节奏基本与人类工人保持一致。 实际应用中,宝马发现,AI驱动的人形机器人在应对复杂环境变化方面优于传统工业机器人。例如,当金属零件位置产生轻微偏移时,传统机器人可能因误差直接停机,而AI机器人能实时分析并继续执行任务。 除人形机器人外,宝马此前也曾使用Spot机器人执行工厂巡检任务,包括进入地下设备区域、上下楼梯等。 对于机器人进入工厂,宝马表示员工整体反应积极。公司预计,未来员工甚至会像对待传统工业机器人一样,为这些机器人命名。Ray认为,人们一旦给机器人命名,就会将其视为“协作对象”而非纯粹机械,对其失误也会更宽容。 不过,Ray也提醒,当前市场对人形机器人存在一定程度的过度炒作。“如今许多机器人展示更像资本市场表演,用于推高公司估值”,人们可能高估了机器人的能力。他解释道:“当你看到机器人在行走时,会推测它能跑、能攀爬、能跳跃。实际上它可能做不到,但你的大脑已自动填补了这段差距。当人们展示机器人时,我们总会产生不切实际的期待。” 文章出处:财联社

来源:互联网

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