杨立昆预测：JEPA五年内击败大模型

图灵奖得主杨立昆近期在一档播客中放话：“五年内，JEPA将主导大模型格局。”

话音刚落，他自己也笑了，看似一句玩笑。但熟悉他的人都知道，在技术议题上，这位AI泰斗极少戏言。

同一期播客里，他还抛出更尖锐的观点，直接点名另一位图灵奖得主——杰弗里·辛顿。

GPT-4引发的路线分歧

时间回溯到2023年，GPT-4的发布让整个AI领域彻底沸腾。

在此之前，辛顿对LLM的关注度并不高。但GPT-4之后，他的立场骤变，惊呼：“天哪，大模型已非常接近人类智能，未来甚至可能具备主观体验。”

辛顿随即密集接受采访，反复敲响警钟：AI可能在未来对人类社会构成生存威胁。

但杨立昆完全不认同这种论调。他在播客中直言不讳：

“我觉得他根本就是在躺平，然后退休，满世界做AI危险主题的演讲。”
“事实上，我多年前就提出过这些观点，辛顿只是最近才后知后觉。”

要知道，杨立昆、辛顿与本吉奥并称深度学习三巨头，2018年一同斩获图灵奖。如今杨立昆认为，这两位老友都已偏离了最初的轨道。

硅谷的“羊群效应”困境

杨立昆不仅对辛顿持保留态度，对整个AI赛道同样忧心忡忡。

在他看来，无论是科技巨头还是初创企业，如今都在集体押注大模型，疯狂追逐参数规模与应用体验，却鲜有人愿意探索新的技术路线。

他将这种扎堆竞争比喻为“羊群效应”——人人惧怕掉队，即便存在更高效的路径，企业也难以跳出主流框架。

他打了个比方：当下的OpenAI、Anthropic等公司，就如同当年的Sun Microsystems。Sun曾风光无限，最终却被市场淘汰。杨立昆认为，大模型的局限是内生的，随着规模扩张会触及天花板，平台终将走向开源与开放化。

JEPA：跳过像素，直击规律

既然杨立昆不认同当前的LLM路线，那他推崇的方向究竟是什么？

答案正是他主导的JEPA架构。简单拆解其核心逻辑。

当前大模型的底层机制是“预测下一个token”：输入一段文本，模型计算下一个词的概率，循环往复。但杨立昆认为，这种方式无法达成真正的智能。

他举例说明：AI可以完美背诵“苹果会从树上落下”，但若不教授重力概念，它完全无法理解苹果为何下落。

JEPA的运作方式截然不同。它先将信息压缩为抽象的数学表征，然后在此抽象空间中预测事物的运动规律与发展趋势。

不妨这样理解：

传统模型像一个记忆力超群的人，能背诵所有文章；而JEPA则像一位通过观察就能悟出物理规律的天才——无需具体细节，仅凭几次观察就能总结出法则。

豪赌未来：无人甘愿认输

今年初，杨立昆结束在Meta的12年任期，创立AMI实验室，专注世界模型研究。

目前AMI已完成10.3亿美元种子轮融资，投资方涵盖多家知名基金与科技巨头。杨立昆表示，AMI不会急于商业化，计划至少用一年时间夯实基础理论，并承诺大部分成果将开源。

谈及离开Meta的原因，他指出公司重心已向商业化竞争倾斜，而他坚持研究应回归本质。

归根结底，杨立昆与辛顿的分歧，本质是对“智能”定义的认知差异。一方认为，通过海量数据训练的大语言模型已迈出通往AGI的关键一步，因此需警惕风险；另一方则认为这条路径根本走不通，真正的智能必须包含对物理世界的理解能力。

至于JEPA能否在五年内主导世界？答案或许只有时间能揭晓。但如果杨立昆的预判正确，那么当下大模型的这场狂热，很可能只是AI史上的一段短暂插曲。

来源：互联网