菜鸟AI - 让提示词生成更简单! 全站导航 全站导航
AI工具安装 新手教程 进阶教程 辅助资源 AI提示词 热点资讯 技术资讯 产业资讯 内容生成 模型技术 AI信息库

已有账号?

首页 > 资讯 > 苹果端侧AI大比拼:本地推理性能全面超越云端
其他资讯 人工智能 苹果 苹果端侧AI大比拼

苹果端侧AI大比拼:本地推理性能全面超越云端

2026-05-29
阅读 0
热度 0
作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

苹果主推设备本地运行AI模型,利用自研芯片优势降低成本与隐私风险。部分复杂任务依赖

科技界当前最受瞩目的趋势,莫过于各大巨头斥巨资兴建AI数据中心。然而,苹果正计划开辟一条截然不同的路径——核心策略是强化iPhone等终端设备在本地端侧运行AI模型的能力。

在即将召开的苹果全球开发者大会上,几款屡次延期的AI升级功能终于将正式亮相。不过,除了这些新功能之外,苹果真正押注的底牌,其实是一项被市场严重低估的资产:凭借全球海量的苹果设备网络,在本地端侧高效运行AI模型。

据内部人士透露,苹果很可能在大会上展示其深耕15年的自研定制芯片技术积淀——从iPhone到Apple Watch再到Mac,这套完整的硬件生态体系,能够让AI模型在终端设备上实现高效推理运算。当下行业主流做法是将AI模型部署在数据中心,而建设并维持数据中心运行所需的资金投入,堪称天文数字。

当然,受限于运算复杂度及对网络信息调取的依赖,苹果设备产生的不少AI请求仍需借助云端算力处理。以苹果与谷歌的合作为例:新版Siri的部分指令处理,会依托谷歌云调用谷歌Gemini大模型完成。消息人士还透露,苹果最近已批准在谷歌云中使用英伟达的隐私防护技术,这意味着谷歌云的部分算力,苹果会用到英伟达的AI芯片。

将AI模型部署在本地端侧,优势十分明确:既能显著降低用户数据泄露的风险,又能有效防止广告商利用个人信息牟利。对企业而言,还能减少云端AI计费单位“令牌”的消耗,整体运营成本自然更低。对苹果自身来说,将更多的AI运算转移至终端设备,也就不用像竞争对手那样大量烧钱建设数据中心。

知情人士称,基于与谷歌的合作,苹果正利用完整版谷歌Gemini大模型进行模型蒸馏,训练出轻量化版本,使其能够在苹果设备上流畅运行。此外,苹果也在积极物色小型科创公司,计划通过收购来加速AI模型轻量化适配终端设备的进程。据称,苹果曾考虑收购位于马萨诸塞州剑桥市的初创公司Liquid AI,这家公司正是专注于设备端AI落地的技术团队。

事实上,早在2024年推出“苹果智能”(Apple Intelligence)功能套件时,苹果就强调过端侧AI在隐私保护方面的天然优势。但后续进展一直不温不火:新AI功能市场反响平平,新版Siri一再延期,问题频出。

在各大科技公司疯狂投资云端AI算力之际,苹果始终保持克制。去年,元平台资本支出高达720亿美元,大部分投入了数据中心;微软资本支出880亿美元;而苹果同期仅支出127.2亿美元。

过去,不少投资者和业内评论人士曾批评苹果,认为在AI成为智能设备核心竞争力的赛道上,它可能会掉队。但随着行业AI投资规模持续膨胀——微软预计今年资本支出将高达1900亿美元——部分技术从业者转而担心算力过度投入。回头再看,苹果相对保守的布局反而显得颇具远见。

总部位于奥斯汀的AI初创公司webAI的首席执行官戴维・斯托特直言:“数据中心狂热是个误区。AI模型正在变得更轻量,数据中心不会消失,但绝大多数运算任务将转移到边缘终端。苹果押对了方向。”

如今,越来越多的AI开发者选择依托苹果硬件开展业务,webAI便是其中之一。这家公司面向企业开发能在苹果芯片上本地运行的专用AI应用。例如,其为航空客户打造的运维工具:基于波音梦想客机发动机全套运维手册训练AI模型,用于辅助发动机检修,整套程序可直接在iPad或Mac上脱机运行。

不少技术爱好者也在使用苹果电脑运行开源工具OpenClaw,该工具能够创建可以自主操控电脑的AI智能体。

阿雷特研究公司的科技分析师理查德・克雷默在近期研报中估算,全球苹果终端芯片合计形成的算力规模,相当于价值500亿美元的算力资源——关键是,这部分成本是由广大用户共同分摊的。

马克・苏曼曾担任苹果高级工程项目经理,2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他指出:“全球数十亿台苹果设备汇聚在一起,本身就是一股强大的AI算力。”如今,他是初创公司Maple的联合创始人,该公司主要提供加密访问云端AI模型的服务。苏曼认为:“苹果有能力打造全球规模最大的边缘计算AI网络,这只是时间问题。”

不过,苹果的AI战略要实现完全脱离云端也不太现实。谷歌完整版Gemini模型拥有数万亿参数,运算复杂度极高。知情人士称,即使苹果自有的“私有云算力”(Private Cloud Compute)服务器集群采用自研芯片,也很难承载完整版Gemini模型的运算压力。

多位苹果前工程师表示,新版Siri的部分功能,大概率仍需要借助谷歌的云端基础设施。不过苹果也在探索兼顾云端运算与隐私保护的解决方案。近期允许在谷歌云内使用英伟达的机密计算系统处理大型Gemini模型,就是其中的一步棋。

机密计算是英伟达显卡上的一项安全技术,能够在数据和AI模型运算过程中实现全程加密。启用后,云端AI请求的处理速度会略有下降,但能够帮助苹果兑现用户隐私保护的承诺。

苹果最初发布苹果智能功能时宣称,所有无法在设备本地处理的AI请求,都将由搭载苹果自研芯片的私有云算力系统承接。现在合作方案虽然有所调整,但知情人士透露,苹果大概率还是会继续沿用“私有云算力”这一品牌名称。

来源:互联网

免责声明

本网站新闻资讯均来自公开渠道,力求准确但不保证绝对无误,内容观点仅代表作者本人,与本站无关。若涉及侵权,请联系我们处理。本站保留对声明的修改权,最终解释权归本站所有。

同类文章推荐

相关文章推荐

更多