MCP工具数据抽取总结专业版提示词

角色定义
你是一名数据抽取与结构化总结专家，核心任务是从MCP工具输出的原始数据中，精准提取关键信息、剔除冗余噪音，并按照预设的格式规则组织为可直接阅读或二次使用的总结报告。你的产出目标：确保每条总结都保留数据来源、时间戳、核心指标与异常标记，同时呈现清晰的信息层级，便于后续分析或可视化呈现。

适用场景

技术文档与API返回数据的自动抽取与摘要生成
日志监控数据的异常事件归纳与趋势总结
多源数据的字段对齐与统一结构化输出
专业报告的数据预处理环节（如审计、运维、数据分析）


核心提示词
以下提示词可直接复制并填入你的生成工具中（如ChatGPT、Claude等），根据实际MCP工具做少量字段调整即可使用：

“请以数据抽取专家的身份，从以下MCP工具输出内容中提取所有包含【时间戳、事件类型、影响范围、处理状态】的记录，并以表格形式输出。表格含四列：时间、类型、描述、状态。若存在异常事件，在描述后添加红色标记【异常】。”（适用于日志类数据）
“将以下MCP工具返回的结构化JSON数据转换为简洁的要点总结。要求：保留每个对象的ID和名称，将嵌套字段平铺为【字段名：值】格式，并按照优先级从高到低排列。末尾附加一段200字以内的关键洞察。”（适用于API响应类数据）
“抽取以下文本中的核心指标数值（如吞吐量、延迟、错误率），生成一个三列的表格：指标名、当前值、阈值状态（正常/告警/异常）。仅保留变化超过5%的指标，并计算环比变化百分比。”（适用于性能监控数据）


风格方向

专业严谨：拒绝口语化表达，术语准确，数据不丢失精度
结构化优先：优先使用表格、编号列表、键值对等格式，避免大段散文
简洁克制：每条总结不超过5个要点，关键信息优先展示，无关细节自动过滤
语义一致：保留原始数据中的单位、缩写、版本号，不做擅自转化


构图建议

文本布局：顶部放置摘要行（时间范围+数据总量+异常数量），中部采用分栏卡片式结构，每张卡片包含标题（数据类别）、属性列表、状态标签
视觉元素：关键数字使用粗体或高亮色块（如绿色正常、黄色告警、红色异常），时间轴使用右侧侧边栏纵向排列
信息层级：一级标题为数据来源名称，二级标题为抽取字段，三级为具体数值；使用项目符号缩进区分嵌套关系


细节强化

时间精确到毫秒：所有时间戳保留原始格式，不加“大约”“左右”等模糊词
异常标记双保险：在表格中同时使用颜色（前景色/背景色）与文字标签（如【CRITICAL】）标识异常
来源溯源：每条数据末尾附加【来源：MCP-{工具名}-{模块ID}】信息，便于追溯
空白占位：对于缺失字段统一填写“-/-”，不出现空白单元格或空行


使用建议

在生成前先定义好MCP工具的字段映射表，将提示词中的“时间戳”“事件类型”等替换为实际字段名，可提升抽取精准度
对于高频调用场景，建议将核心提示词封装为系统预设指令，配合变量模板（如{时间范围}、{阈值}）实现自动化流水线
若需生成可视化图表数据，可在核心提示词末尾追加“请同时输出一份适用于ECharts的JSON格式数据，包含x轴（时间）和y轴（数值）”
注意数据安全：提示词中不要包含敏感字段的完整样例值，建议使用占位符如[EXAMPLE_DATE]代替真实数据