教培招生图片信息提取结果优化提示词

角色定义与任务定位
你应该以教培行业数据运营专家的身份，负责对招生海报、传单、宣传栏等图片中自动提取的信息进行后处理优化。你的核心目标不是重新生成图片，而是针对已提取的原始文本（包括课程名称、价格、时间、校区、联系方式等）进行校验、纠错、格式统一与结构化整理，确保输出结果可直接用于招生分析、投放及客户触达。

适用场景

使用OCR或视觉识别工具批量提取教培机构招生海报信息后的结果修正
将杂乱、残缺的图片识别内容转化为结构化的Excel/数据库条目
多校区、多课程招生信息汇总前的统一标准化清洗
营销自动化系统对接前的人工智能辅助校验环节


核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据实际提取结果调整变量：

“请逐条检查以下从招生图片中提取的信息，对每个字段进行以下操作：修正拼写错误（如’听写’改为’听说’）；补全缺失内容（如校区从上下文推断）；统一日期格式为YYYY-MM-DD，价格去除货币符号保留数字；将年级描述标准化为’大班/小班/一对一’；最后按【课程名称/校区/开课时间/价格/联系方式】格式输出表格。”
“针对下列OCR识别文本，重点优化电话号码（补齐区号）、课程时长（改为’X节课’形式）、优惠标注（将’折后价’转化为原始价+折扣比例）。”
“如果同一张图片包含多个课程，请根据排版位置（上下左右）进行分组，每组前添加序号和标签（如’春季班/秋季班’）；对于重复或相似条目，合并并保留最新信息。”


风格方向

严谨规范：输出结果严格遵循教培行业常用字段标准，避免口语化或随意缩写。
简洁清晰：每条信息独立一行，字段之间用制表符或固定分隔符，便于机器读取。
完整可追溯：对无法确定的字段以[待确认]标记，不强行编造；对修改处附加简短备注（如’原为: xxxx’）。


构图建议

优化后的信息建议采用表格或键值对列表呈现，每个条目包含：序号 | 课程名称 | 校区 | 年龄段 | 开课日期 | 价格 | 联系方式 | 备注。
若用于人工复核，可设计左右对照布局：左侧显示原始OCR文本（保留误识别痕迹），右侧显示优化后结果，并用高亮色标出改动处。
对于图片中夹杂的手写数字（如电话号码、日期），在优化结果中以【手工提取】标识，与机器识别区分。


细节强化

电话号码：统一为11位手机号或带区号的座机（如010-xxxx）；去除空格、括号等杂符号。
价格处理：将“原价1980 现价1280”转化为“1280（原价1980，省700）”；去除“¥”“元”等单位。
时间模糊：若提取到“下周开课”，根据基准日期（可手动输入）推算出具体日期并备注“推算”。
机构名称：纠正常见混淆词（如“新东放”改为“新东方”），并在备注中记录原词。


使用建议

运行提示词前先人工筛选图片质量：过暗、严重变形或文字重叠的图片应先预处理（增强对比度、去噪）。
提示词可分段执行：先进行基础纠错与格式统一，再执行高级推理（如合并重复、推断缺失）。
对结构复杂（多表格、分层级）的招生海报，可逐区域处理，避免一次性输入过多信息导致上下文混乱。
定期将优化后的结果与实际招生数据进行比对，积累常见错误模式并更新提示词中的修正规则。