GPT-4 Copilot X评测：AI写代码效率提升10倍实测

微软这波操作，真是把科技圈的节奏带得飞起。上周刚用GPT-4升级了Office全家桶，热度还没退，今天又把枪口对准了程序员的键盘——GitHub正式官宣：基于GPT-4的新一代代码生成工具Copilot X来了。

说实话，GitHub Copilot从发布到现在还不到两年，已经帮100多万开发者写了46%的代码，编码速度提升了55%。这数据本身就很炸裂。而这次升级，更是把“辅助”变成了“协同”——一个整合了聊天界面的Copilot，不仅能动动嘴就生成代码，还能边写边跟AI对话，甚至为你定制一套智能文档系统。简单说，就是让写代码这件事，变得更像跟一个懂行的老搭档聊天。

GPT-4加持Copilot，动嘴就能写代码

具体来看，Copilot X这次提供了四大体验：Copilot Chat、Copilot for Pull Request、Copilot for Docs、Copilot for CLI。所有这些新功能都由OpenAI的GPT-4驱动。值得一提的是，因为速度延迟问题，代码自动补全部分依然基于GitHub自家的Codex模型（基于GPT-3训练）。但GPT-4已经被微软塞进了搜索、办公、写代码这些真正的生产力场景里——某种意义上，第四次科技革命的引擎已经点火了。

资深大数据架构师祝威廉有过一个判断：OpenAI的GPT-4完成了从0到1，而微软则把商业化推进了一大步。这次Copilot X的发布，对上一代Copilot来说是降维打击。

目前Copilot X已经开放排队入口，但每个体验都得单独申请。网友调侃：“昨天刚加入Bard的候补名单，今天又要排Copilot X的队——每一天都在各种申请Waiting List的路上。”

Copilot Chat

GitHub在Copilot里内嵌了一个基于GPT-4的聊天窗口，专门为开发者场景设计，已经集成到VS Code和Visual Studio里。但这玩意儿远不止一个聊天窗口那么简单。

现在的Copilot不仅能识别你输入的代码内容和报错信息，还能对代码块的用途做深入分析和解释，自动生成单元测试，甚至给出debug建议。更夸张的是，你连键盘都不需要了——对着电脑说一句“嘿，GitHub！”，动动嘴皮子就能写代码。GitHub正在试验Copilot Voice功能，一个基于语音的交互系统，除了写代码，还能帮你做代码跳转、控制IDE、代码总结。

Copilot for Pull Request

除了编辑器，Copilot X还渗透到了Pull Request流程。开发者在PR描述里插入标签，Copilot就能自动识别并扩展补写。目前支持的标签主要有这几个：copilot:summary生成PR摘要；copilot:walkthrough生成详细的更改列表并附带相关代码链接；copilot:poem写一首诗描述这次改动；copilot:all自动生成以上所有内容。

这还只是第一步。未来还会新增两个功能：Gentest——当Copilot发现提交的PR缺少足够的测试时，会自动提醒开发者，并根据项目需求建议可编辑、接受或拒绝的测试。对于项目所有者来说，这个功能还能帮他们制定测试策略，并支持开发者遵循这些策略。Ghost Text——当你创建PR时，Copilot会动态获取代码更改的相关信息，自动给出建议。

GitHub还在探索更前沿的实验：比如让AI自动描述如何解决问题，甚至自动建议需要进行的更改（在提交了“转移到PyTorch”的问题后，新功能可以生成代码建议并发起新的PR）；再比如用AI审查PR——大量开发人员把时间花在代码审查上，这个功能能显著缩短审查周期。

Copilot for Docs

一份优秀的技术文档对开发者有多重要，不用多说。但问题是，文档往往又长又杂，找关键信息像大海捞针。Copilot for Docs就是来解决这个痛点的——一个实验性工具，但已经足够惊艳。

你可以在聊天界面里直接提问，Copilot会从文档中精准定位你要的内容，包括语言、框架、技术等。真正厉害的地方在于它的个性化：它能根据你的编程水平、对文档的了解程度、以及具体查找目标，输出不同颗粒度的答案。而且，它直接从GitHub repo拉取最新内容，确保你看到的永远是最新版本。如果你的团队有私有内容，它还能在现有权限基础上，只给内部人员开放相关信息。

还有一个很酷的点：Copilot可以在不同第三方文档之间穿梭，比如React、Azure文档、MDN，把内容拼接起来返回结果。未来，GitHub还打算索引更多资源（比如问题、请求、讨论、wiki），让开发人员能从一个入口拿到所有技术答案。

Copilot for CLI

命令行终端是开发者除了编辑器和PR之外待得最久的地方。但即使是最熟练的开发者，也免不了要翻好多页手册才能记住某个命令的精确语法。Copilot for CLI就是来解放记忆负担的。

它提供了三个shell命令：??（通用goto，用于任意shell命令，能组成命令和循环，抛出模糊的查找标志满足查询）、git?（专门针对git命令，比??更强大，你甚至不用解释Git上下文，查询更简洁）、gh?（结合GitHub CLI命令和查询界面，用AI生成复杂标志和jq表达式）。

软件开发黄金时代！10倍效率提升

GitHub首席执行官Thomas Dohmke说，自动补全代码已经大大提升了开发者的生产力，而全新的Copilot X能把生产力再提升10倍。随着聊天功能的加入，Copilot会成为未来人们学习编码的基础。“软件开发的黄金时代已经来到聊天界面。”

英伟达科学家Jim Fan的评价更直接：“10倍工程师依旧是个神话，但100倍由AI加持的工程师比以往任何时候都要真实。”

关于GPT-3和GPT-4的混搭策略，Dohmke解释得很清楚：在编辑器里输入时，你追求的是极快的响应，所以速度敏感的代码补全用较小的Codex模型；而在需要准确性的场景（比如聊天），就用GPT-4这种大模型。合理分工，各取所长。

网友：码农「已死」

社交媒体上，不少开发者表示编程已经被ChatGPT永远改变了。有人认为：“作为开发者，我快乐的源泉是和逻辑打交道、解决技术问题，而不是纯粹追求生产力或满足需求。这很令人沮丧。”也有人看得很开：“我做了30年编程，依然热爱它。我不知道没有人类代码的世界会是什么样，但我确实喜欢用CoPilot处理那些烦人的东西，用ChatGPT帮我debug。”

当然，焦虑的声音也不小：“AI出现后，可能不再需要这么多码农了。我很焦虑，即便已经在存钱投资，但还需要9年才能躺平。我有点羡慕那些在FANG工作的人，他们似乎能轻松实现财务自由。”还有人悲观地预测：“从中长期看，我们将会失去工作。”

程序员们终于用编程把自己淘汰了——这句话带着自嘲，也带着几分真实的敬畏。

来源：互联网