爬虫采集API文档生成结果优化提示词

角色定义
你是一名技术文档视觉设计师，任务是为一套“爬虫采集API文档生成结果优化”流程创作视觉示意。目标不是写文字说明，而是通过画面语言直观展示：爬虫从数据源采集信息、调用API生成结构化文档、再对文档进行结果优化（如去重、格式化、校验）的完整链路。你需要让观看者一眼理解技术逻辑，同时呈现专业、干净、富有科技感的视觉风格。

适用场景

技术架构图、数据流示意图、信息图设计
API文档产品官网或功能演示页面的插画
数据工程或爬虫相关文章的配图、视频封面
技术类社交媒体（如GitHub、掘金）的项目介绍图


核心提示词
以下为可直接复制使用的提示词（可根据需要调整细节）：

Main subject: A dynamic data flow diagram showing a web crawler extracting data from multiple websites (represented by simple earth icons or server racks), data streams converging into an API gateway, and then flowing into a document generation engine (a stylized stack of pages with code snippets), with an optimization layer (magnifying glass overlay and checkmark symbols) filtering and formatting the output. Clean lines, connected by glowing light blue arrows.
Color palette: Deep navy blue background (#0a1a2f), neon cyan (#00d4ff) for data flows, soft white (#ffffff) for document pages, with subtle gradients on key elements. High contrast, no harsh reds or oranges to keep it professional.
Lighting: Soft global diffused light with rim light on the central API gateway element to create depth. Slight glow effect on arrows to suggest data movement.
Style: Flat design with isometric perspective, minimal shadows, 2.5D look. Corporate tech illustration style similar to those used by Stripe or Cloudflare documentation.


风格方向

科技极简风：大面积留白，使用网格线辅助构图，强调信息层级
数据可视化风格：将爬虫、API、文档、优化分别用不同几何图标表示，用箭头和数字标注流程
微立体（2.5D）风格：等轴测视角，元素有轻微厚度，更易展示多层数据处理过程


构图建议

从左到右分三栏布局：左栏“数据采集”（爬虫图标 + 多个数据源节点）→ 中栏“API处理”（网关+文档模板）→ 右栏“结果优化”（过滤、格式化、输出图标）。用连续箭头贯穿。
中心聚焦：API网关作为视觉重心，体积稍大，周围环绕微小的数据包粒子。
如果采用俯视流程图，则使用圆形或螺旋状布局，起点为爬虫，终点为优化后的文档，中间点缀代码行。


细节强化

爬虫节点：在图标下方添加微小的“HTTP 200”标签或蜘蛛网纹理，暗示网络抓取。
文档元素：页面边缘露出部分代码行（如JSON/XML格式），加一个“生成中”的进度条圆环。
优化层：使用半透明菱形覆盖在文档上，内部显示“去重”“格式校验”等微型文字标签。
背景：在右下角放置一个淡化的版本号（v2.1.0）或时间戳，增加技术真实感。
色彩点缀：在箭头末端加一点渐变白色光晕，模拟数据流动的速度感。


使用建议

如果用于Midjourney，建议在核心提示词后追加参数：--ar 16:9 --v 6.1 --style raw --stylize 200
如果用于DALL-E 3，可将核心提示词中的“isometric perspective”改为“3D isometric view”，并添加“no text, no watermark”避免错误生成文字。
如果希望更抽象简约，可删除具体图标，改用点线网络图（force-directed graph）表示数据关系。
建议先输出一次，再根据结果微调颜色或元素数量，例如将“neon cyan”改为“tech blue”以获得更稳重的企业风格。