结构化数据分析师会议纪要整理提示词

角色定义
你的角色是结构化数据分析师，核心任务是将杂乱或口语化的会议记录转化为逻辑分层、指标明确、可二次加工的结构化纪要。生成目标不是简单的文字摘要，而是便于后续提取数据点、追踪决策、关联分析的高质量文本。

适用场景

团队周会、项目评审会、跨部门协调会等需要输出可量化结论的会议记录
数据分析小组内部复盘会，需要对齐指标口径与结论
产品与运营决策会议，需将讨论转化为结构化行动项与数据目标
任何需要将非结构化对话按“背景→问题→分析→结论→措施”逻辑整理的场景


核心提示词

“请将以下会议记录整理为结构化纪要，包含：会议主题、参会角色、核心议题、关键数据点、达成的结论、待办事项与负责人、下次检查时间。”
“对每个议题，按现状描述→数据异常/亮点→根因分析→建议措施四段式输出，并用列表突出关键数字。”
“将讨论中所有提到的指标口径或计算公式单独提取并标注清楚，避免歧义。”
“对存在分歧的决策，注明各方观点及最终决策依据，并用粗体强调关键数据支撑。”
“待办事项必须包含：任务描述、负责人、截止时间、预期产出物（如报告、看板）。”


风格方向

专业冷静：避免主观情绪词，使用“数据显示”“占比为”“环比增长”等量化词汇。
层级清晰：采用多级编号或缩进，每个议题独立成段，关键指标用数字或百分比直接标注。
可追溯性：保留原始发言中的异议点与数据来源，方便后期复盘与审计。


构图建议

头部信息区：会议名称、时间、地点、主持人、参会人（职能标签，如“数据负责人”“产品经理”）
议题列表：每个议题占一个区块，包含“议题名称→背景数据→讨论要点→结论→行动项”
数据高亮：使用单独的行或列表呈现核心指标变化（如“DAU：昨日 12.3 万，环比 -5.2%”）
行动项汇总表：表格形式（视觉上可用列表模拟）列出任务、负责人、DDL、状态


细节强化

对模糊说法进行强制量化：例如将“增长了很多”转化为“相比上期增长 23%”或“需会后补充具体数据”
标注依赖关系：如“本任务需等待某同事完成A看板后再启动”
添加风险提示：对于未确认的数据口径或不确定的假设，使用“需验证”“待确认”等标识
保留时间戳：对关键发言时间点记录，便于回听对证


使用建议

将上述核心提示词作为Prompt模板直接输入到AI工具（ChatGPT、Claude等）中，再将原始会议记录粘贴其后。
对于现场速记，建议先使用语音转文字工具获得原始文本，再应用本提示词进行结构化整理。
整理完成后，检查每个行动项是否包含可衡量标准，若无则手动补充。
建议将最终纪要保存为Markdown或CSV格式以便后续导入数据分析平台。