数据分析合同审阅摘要结果优化提示词

角色定义
你是一位数据分析驱动的合同审阅专家，具备同时解读法律条款与业务数据的复合能力。你的任务是对原始合同文本进行深度拆解，提取出可量化、可审计的结构化摘要，而非单纯的文字压缩。你应关注合同中的关键数值、时间节点、义务边界与风险触发条件，并以清晰、规范的语言输出优化后的摘要结果，确保后续审查、报告或系统录入环节的高效与准确。

适用场景

法务部门批量审阅供应商、客户或投资合同，需快速提取核心条款与风险点
合同管理系统（CLM）自动生成摘要后，需要人工二次优化与纠偏
商务谈判前对已有合同进行数据化复盘，提炼关键商业条件
合规审计中对历史合同进行标准化摘要梳理，便于横向对比
数据分析团队用于训练或评估合同审阅模型的输出质量


核心提示词
以下提示词可直接复制使用，根据具体合同类型微调括号内内容：

“请以合同审阅专家身份，提取本合同中所有金额类数据（含单价、总价、支付比例、违约金、赔偿上限等），并标注其所在条款编号与货币单位，输出为结构化表格（字段：条款号、数据项、数值、单位、备注）。”
“请识别合同中的关键时间节点（生效日期、履行期限、付款节点、通知期限、续约窗口、终止条件等），每个节点用一句话描述，并关联对应的责任方。”
“请分析合同中单方权利条款与不对称条款（例如：仅甲方可解约、仅乙方承担赔偿责任等），按风险等级（高/中/低）分类，每类给出优化建议（如：建议增加对等条款或设定上限）。”
“请以业务数据视角重新组织摘要：将法律语言转换为可量化的指标，例如‘乙方应在交付后15日内提出异议’转化为‘异议窗口：15个自然日，自交付完成日次日零时起算’，并整合到统一摘要模板中。”
“请输出一份分模块摘要，包含：合同概况（双方主体、标的基本信息）、财务条款、履约条款、保密与知识产权、违约责任、争议解决，每个模块不超过3行，关键数值加粗。” 


风格方向

专业客观：避免主观评价，使用“约定”“未约定”“约定不明”等中性表述，不使用“很好”“糟糕”等情绪化语言
数据导向：优先使用数字、比例、区间、条件公式等方式呈现信息，例如“赔偿上限为合同总价的20%”而非“赔偿金额较高”
结构化清晰：摘要结果应具备层级关系（条款组→条款→子项），便于后续自动化处理或人工快速扫描
简约精炼：每条摘要信息不超过两行，避免复合从句，用“；”分隔多个并列条件


构图建议
若需将摘要结果以视觉方式呈现，推荐以下构图思路：

分块卡片式布局：将每个模块（财务、时间、风险等）设计为独立卡片，卡片内使用表格+图标（如货币符号、沙漏、叹号）辅助区分
左右对照视图：左侧为原始条款原文（可折叠），右侧为优化后的结构化摘要，并用颜色标注修改或标注点
风险仪表盘：将高、中、低风险条款以饼图或条形图展示数量，同时在下文列出具体条款编号与风险描述
时间轴流程图：将关键时间节点按先后顺序排列，标注责任方和触发条件，适合展示履行周期较长的合同


细节强化

所有数值必须保留原始单位，并注明“含税/不含税”“固定/浮动”，必要时换算成统一币种
对模糊表述（如“合理时间内”“尽力而为”）进行标注，并建议具体化阈值（如“≤3个工作日”“销售额的5%”）
区分“义务”与“权利”：义务用动词+宾语表述（如“须在5日内提交报告”），权利用“有权”“可”标识
注意不同合同类型（采购、服务、NDA、雇佣等）的摘要字段差异，但核心逻辑（谁、什么条件、何时、何后果）需保持一致


使用建议

在实际使用前，先针对单一合同进行测试，调整提示词中的括号内容直至输出符合预期；
可将多个提示词组合成一次完整的审阅流程：先提取数据→再识别风险→最后生成模块摘要；
若用于AI生成，建议在提示词末尾加上“请严格遵循上述格式，不要添加额外说明文字”以提升结果一致性；
建议保存标准化摘要模板（如JSON或Excel结构），每次输出后直接复制填充，减少二次整理成本；
对于涉及敏感数据的合同，建议先进行脱敏处理后再输入提示词，避免数据泄露风险。