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阶跃星辰Step 3.7 Flash开源大模型深度评测

2026-05-29
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作者 菜鸟AI编辑部
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阶跃星辰于5月29日发布并开源Step3 7Flash大模型,采用稀疏MoE架构,总参数196B+1 8B,激活参数

5月29日,阶跃星辰正式发布并开源了新一代Flash模型Step 3.7 Flash。该模型专为Agent生产化阶段设计,核心围绕Agent、Coding、Search及多模态工作流进行了端到端的系统性优化。

技术层面,Step 3.7 Flash采用稀疏MoE架构,总参数达196B+1.8B(ViT),激活参数为11B。其最高生成速度可达到400 Tokens/s。这一速度对于高频、多轮、低延迟的Agent应用场景而言,直接决定了用户体验的天花板。


Step 3.7 Flash在以下维度进行了重点优化:

原生多模态理解与执行能力——模型可直接解析UI、图表、文档、图片乃至应用界面。复杂视觉输入能直接转化为结构化输出、生成代码或执行具体任务,这对处理真实场景中杂乱的图文信息至关重要。

联网与视觉搜索增强——强化了联网检索与图像搜索能力。面对开放信息环境,模型能主动跨文本与图像获取信息,并交叉比对多方证据。这在真实业务场景中价值显著,尤其需要多源信息参考的决策环节。

高可靠工具调用与编排——在长程、多轮Agent工作流中,稳定调用API、浏览器、终端、Office工具及外部系统,保持任务轨迹一致性,显著降低中途偏离与失败概率。对实际落地而言,这是硬性门槛。

Agent生态兼容优化——针对主流Agent框架(如Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw等)以及MCP、Skills等工具调用协议和开发链路进行了兼容优化,降低了模型接入与工作流编排的成本。


▲ 左一所示即 Step 3.7 Flash

来源:互联网

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