2024 AI硬件排行榜：十大下一代交互入口专业评测

存储芯片等核心元器件成本持续攀升，叠加智能化浪潮的强力驱动，全球消费电子产业正步入一个关键的转型期。过去几年，受限于创新瓶颈与用户换机周期拉长，多数终端产品深陷存量竞争的“内卷”困局。随着AI大模型加速从云端向终端侧渗透，一场围绕未来智能经济时代全新交互“入口”的争夺战已经全面打响。从互联网巨头，到模型厂商、终端设备商以及芯片设计公司，整个产业链的各方力量正在快速集结，力图抢占先机。

“起初，AI只是产品的功能点缀；现在，它已经成为定义产品价值的核心。”多位行业专家指出，消费电子正经历从“硬件定义体验”到“模型、数据、服务与硬件协同定义体验”的范式转移。在这场入口重构的博弈中，没有任何单一玩家能够独立定义未来。软硬件的深度耦合、端侧与云侧的高效协同，以及对用户数据隐私的系统性保护能力，将成为决定市场格局走向的关键变量。

成本压力倒逼，端侧AI布局全面提速

自2025年下半年起，全球存储芯片价格进入普涨周期，终端市场，尤其是中低端产品线，正承受着严峻的硬件成本压力。小米集团2026年第一季度财报显示，智能手机业务收入降至443亿元，同比下滑12.5%；出货量从2025年同期的4180万台锐减19.2%至3380万台，手机业务毛利率也从12.4%跌至10.1%。核心原因正是存储芯片成本激增。

智能化被视为突破当前价值困境的关键转机。5月26日晚，小米集团合伙人兼总裁卢伟冰在一季度电话会上强调，2026年堪称AI手机元年，AI为手机行业带来了最大的增量机遇，“整个产业正经历一场深刻变革。”

“存储芯片涨价固然带来冲击，但消费电子行业本身也需要升级换代了。”紫光展锐董事长马道杰直言，核心出路在于智能化转型。“这次涨价周期促使我们反思：产品和技术的升级迭代势在必行，关键在于如何打造以端侧AI为核心的产品。”近期，紫光展锐已正式推出其端侧AI芯片平台N9系列。

值得注意的是，原本专注于云端市场的算力芯片厂商，也在加速向终端侧渗透。摩尔线程近期发布了搭载自研端侧SoC芯片与AI智能体的家庭终端产品MTT AICUBE，战略重心全面转向全栈物理AI。分析指出，国内云端算力芯片市场陷入价格战，寻找市场规模更庞大的“端侧AI算力”故事，已成为必然选择。

端侧AI配套芯片的市场热度，在芯片代工环节得到了验证。中芯国际联席CEO赵海军在一季度业绩电话会上透露，围绕人工智能的配套芯片需求十分强劲。他表示：“从下游应用领域看，机器人、智能家居、AI眼镜等新兴端侧人工智能赛道，各家都在‘各显神通’。公司观察到逻辑电路需求大幅攀升，众多本土企业正积极发力这一领域。”

模型厂商方面，OpenAI对打造原生AI终端应用表现出浓厚兴趣。天风国际证券分析师郭明錤曾撰文指出，OpenAI的智能体手机已进入加速研发阶段，量产时间节点可能从2028年提前至2027年上半年。国内市场，字节跳动曾在2025年底与中兴通讯联合推出“豆包手机”，引发行业热议。在近期的业绩说明会上，中兴通讯管理层明确表示，正与字节跳动等生态伙伴深化合作，共同推进新一代“豆包AI手机”的研发与认证工作。大模型公司阶跃星辰的最新一轮融资，引入了华勤、龙旗、豪威等消费电子产业链资本，其意在打造AI手机等新型智能终端、争夺未来智能经济服务“入口”的战略意图不言而喻。

“这无疑是一场前所未有的‘全明星混战’。”IDC全球及中国研究副总裁王吉平分析指出，传统手机厂商、互联网巨头、AI原生公司，甚至芯片设计公司，都在涌入这条赛道。原因有二：一方面，入口价值正在被重新定义——PC时代入口是浏览器，移动时代入口是App Store和各种超级App；而在AI时代，入口变成了能感知环境、理解用户意图、主动提供服务的智能终端。谁掌握了用户的眼镜、耳机、手机，谁就掌握了用户实时需求的第一触点，这是一种比流量更高维度的权力。另一方面，智能终端带来了商业模式升级的可能，传统硬件生意利润微薄，用户换机周期漫长，而智能终端通过端云协同，创造了持续的服务收入空间。

格局尚未定型，智能体验成为制胜关键

一组关键数据值得关注：2026年中国智能设备出货量预计达9亿台，同比微增0.3%。“受内存等关键部件供应趋紧影响，市场正面临显著的成本压力。更关键的是，用户的购买驱动力已经改变：硬件规格不再是主导因素，智能体验和生态能力才是。”王吉平说。

过去，消费者购买硬件设备时，会纠结于处理器是否最新、内存是否最大；现在，消费者更看重AI带来的实际便利。“比如，一个能自动修图、实时翻译，或跨应用执行任务的AI助手，其吸引力已远超单纯的CPU频率提升。消费者的换机动力变了：以前换机是因为‘卡顿’‘变慢’或‘存储空间不足’，是被动淘汰；现在，吸引用户换机的是‘新体验’。例如，能主动识别衣物材质并匹配洗涤程序的家电、能根据用户习惯自动调节室温的空调、能作为全天候感知终端的AI眼镜。”王吉平解释道。

尽管AI原生终端前景广阔，各方摩拳擦掌，但究竟何种形态的产品能成为“爆款”，目前尚无定论。中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟认为，未来凡是带电的终端设备，都可能与AI产生关联。不过他也指出，当前AI原生终端的创新尝试很多，但尚未诞生真正意义上的爆款产品。

手机和PC仍然是终端AI化的主战场。不过，AI眼镜等新形态备受瞩目，被视为潜力巨大的下一代“入口”候选。群智咨询资深分析师陈学诚告诉业界，AI眼镜具备成为下一代人机交互“入口”的潜力，凭借短交互链路和第一视角感知能力，拥有超越手机的独特优势。但他也强调，现阶段AI眼镜尚未形成成熟的流量入口，其主流功能仍集中在拍摄、翻译、问答等体验类场景。

亮亮视野副总裁陆程的观点更为明确：“AI眼镜是AI时代的流量入口，这个判断方向正确，但时间节点上不能过度乐观。”他强调，AI眼镜的核心价值不在于取代手机屏幕，而在于承担手机不擅长的工作——在真实世界环境中，以第一视角、免手持、低打扰的方式，将AI服务无缝嵌入用户的行动流程。

陆程指出，要成为接近手机量级的日常终端，必须解决佩戴舒适度、服务连续性、用户隐私接受度等瓶颈问题。“AI功能必须成为高频刚需，不能只是演示时惊艳，日常却无人问津。端侧AI能力也需要持续提升，以降低延迟、减少对网络连接的依赖，提升体验的稳定性和可靠性。”

这里有两个关键词：一是刚需，二是体验。百度智能云智慧工业总经理李超也强调，未来的智能终端爆品必须满足刚需条件——即便剔除AI能力，它依然是一个用户频繁使用的产品。同时，涉及成本、重量、延迟、能耗等问题的系统性工程解决方案，也必须不断优化。

立讯精密研发总监许国军表示，在迈向大众市场的过程中，仍需平衡轻量化、续航与性能之间的矛盾。当前端侧AI能力仍处于持续提升阶段，真正具备广泛吸引力的应用体验尚待突破。这一判断也点出了当前许多端侧AI产品“叫好不叫座”的深层原因。

标准落地，竞争从单点突破迈向系统协同

产业链从业者普遍认同，必须通过端云协同来解决前述难题。李超表示：“假设我们试图将一个千亿参数的大模型塞进一个智能耳机，结果就是耳机变得又大又重，发热严重，用户可能佩戴半小时就不愿再用了。”而“端云协同”的解决方案，可以通过知识蒸馏技术，将千亿级参数模型压缩到端侧能运行的规模，复杂计算交由云端处理，需要低延迟响应的任务则在端侧本地执行。

黄伟认为，整个智能终端将经历软、硬、端、云的系统化进阶。例如，云端承担低频高算任务，端侧负责高频低耗任务。更重要的是，“生态范式正在从以硬件软件为主导，转向以智能体为主导”。商业模式、盈利模式、用户入口都将面临重构，产业格局将涌现新的变量。

AI原生终端代表的不仅是一次产品升级周期，而是一轮全新的价值分配与生态竞争。王吉平判断，未来智能终端格局的核心话语权，将由硬件厂商、端侧大模型厂商、场景生态运营者这三类玩家通过博弈与共生来共同决定。“未来三年将是智能终端从‘AI原生理念’走向‘AI原生格局’的关键窗口期。”

尽管下一代交互入口的争夺者巨头林立，启明云端董事长穆允翔认为，中小公司和创业公司同样充满机遇。“技术革新是中小厂商实现逆袭的良机。目前AI玩具领域还未出现头部大厂，一定是‘快鱼吃慢鱼’的格局。”他认为，新技术的爆发催生了更多新产品品类，中小公司应果断抓住这一增量市场。

在产业各方加速布局的同时，政策与标准层面也迎来了里程碑式的进展。近日，工业和信息化部等部门联合发布了《人工智能终端智能化分级》系列国家标准。赛迪研究院专家解读指出，这一系列标准的出台，有助于引导产业从“单纯拼硬件”转向“拼用户体验”的升级方向，有效降低产业链上下游的适配与试错成本，推动产业迈入一个更有序、更高效、以用户体验为中心的发展新阶段。

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