远景张雷揭秘AI电力系统：引领能源智能深度融合

能源圈近期最受关注的动向之一，是远景科技集团正全力构建AI电力系统。本质上是将能源体系与智能系统深度耦合，让电力从单向流动升级为具备实时协同能力的“神经网络”。在5月26日全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景董事长张雷系统阐述了三根核心支柱：智能中枢、物理人工智能与下一代电力基础设施。

智能中枢层面，远景的EnOS智能物联操作系统已接入数亿台智能设备，风电、光伏、储能、电网乃至算力设施均可通过它实现毫秒级协同。这套系统相当于AI电力系统的神经末梢——哪里缺电、哪里富余、哪台设备需要调度，都能在毫秒内响应。物理人工智能方面，远景部署了两款核心大模型：“天机”气象大模型负责风光资源预测，“天枢”能源大模型则专攻毫秒级能源调度控制。这相当于给电力系统植入一个超级大脑，既感知天气波动，又能即时调整运行策略。至于下一代电力基础设施，远景已落地风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜等全链条设备，形成从发电到用电的端到端新架构。

张雷在会场明确点出AI电力系统需攻克三大核心问题：第一，在同等功率带宽下接入更多GPU；第二，在同等电量条件下产出更高算力价值；第三，在相同投资水平下显著降低电力成本。这三个方向直击算力时代的核心痛点——数据中心日益攀升的能耗，与传统电力基础设施的设计理念已完全脱节。举例来说，单机柜功率从过去的5kW跳升至未来的200kW甚至300kW，高功率密度供电与高效散热成为硬性约束。在有限供电能力下，还需动态管理机柜集群的功率波动，避免冲击电网，同时以吉瓦级可再生能源稳定支撑数据中心运行——这才是真正的技术难点。

远景已通过实际项目验证这套方案。赤峰零碳产业园是典型样本：园区依托2GW、100%可再生能源电力系统，借助EnOS与能源大模型，实现了风电、光伏、储能、算力与氢能的动态协同。更值得一提的是，远景与腾讯合作优化算力任务编排——将绿色电力、绿色算力、绿色氢能打包为资产组合，最大化系统收益。这不是概念推演，而是已经商业落地的成熟模式。

另一个重磅项目是乌兰察布的“远景星河基地”。远景正在当地打造吉瓦级能源与算力一体化的AI基础设施，为全国人工智能产业提供绿色、稳定、规模化的能源支撑。从赤峰到乌兰察布，远景的策略清晰明确：让能源随算力流动，让绿电真正成为AI的“燃料”，而不再是制约成本和效率的瓶颈。

来源：互联网