远景AI电力系统三大关键技术盘点评测

5月26日，国家能源局在深圳组织全国“人工智能+”能源现场推进会，局长王宏志出席并致辞。远景科技集团董事长张雷受邀发表演讲，同台分享的还有中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云与腾讯的代表。

张雷指出，远景构建的AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统深度耦合的人工智能基础设施。他强调，能源不单是AI的底座，更是AI的肌体与血脉。电力系统正从配套角色转变为主体工程，只有攻克智能生产全链路的能量管理瓶颈，才能为新一轮工业革命注入持续动力。“如同当年的瓦特，人工智能时代，每位能源人都有机会直接参与智能创造，成为主力军，在历史关键节点再次担当重任。”

作为AI电力系统的先行者，远景已搭建智能中枢、气象大模型与能源大模型、下一代电力基础设施三大核心能力，并在赤峰零碳产业园与乌兰察布算力基地落地实践。

以下为张雷发言全文：

今天核心探讨：人工智能时代，能源人究竟应扮演什么角色？

纵观历史，每次工业革命都伴随能源革命。当人工智能被定义为新一轮工业革命，能源人该置身何处？

蒸汽机问世前，无人将煤炭与动力关联。其后才认识到，蒸汽机本质是能量转换装置。瓦特的核心贡献在于提升蒸汽机能量转化效率——他通过独立冷凝器设计解决了散热瓶颈，突破了能量管理的核心矛盾，显著提升能效。

类似地，GPU出现之前，多数人视智力为人类专属能力，无人将电力与智力关联。如今，GPU就是新型蒸汽机，其功能同样是能量转换——将电力转化为智力。直白地说：智力生产的本质，即能量转化过程。

因此第一个判断：能源不仅是AI的底座。若仅视为底座，便是一种割裂。能源应是AI的肌体与血脉。能源不是AI的终点，而是AI的过程。

当前，大模型约每6个月一次重大迭代，芯片几乎12个月一个版本。但承担模型与芯片能量转换的电力系统，百年来几乎停滞。当芯片和模型的摩尔定律（指数级进化）遭遇缓慢的电力系统，矛盾随之凸显。

当前需要解决AI生产全链路的能量管理问题。业界已认识到，GPU再强，若无高功率密度电流输入与高效散热，机柜功率就无法从5kW跃升至200kW、300kW。在此约束下，再强大的芯片也无从发挥。同时，如何通过机柜集群动态功率管理，用有限供电容纳更多GPU？如何在避免算力中心波动冲击电网的前提下，让吉瓦级可再生能源稳定实时支撑算力中心？

因此必须明确：智力生产全链路的能量管理问题，正成为AI系统发展的关键瓶颈。电力系统正在转变为主体工程，而非配套。唯有解决全链路能量管理，如同瓦特当年革新蒸汽机与动力系统，才能为人工智能这一新工业革命突破瓶颈、提供持久动力。

既然模型与芯片能高效迭代，电力系统同样需要实现摩尔定律——这正是远景开创AI电力系统的使命。

AI电力系统，本质是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，使电源、储能、电网、电力电子、算力与大模型有机整合。若将能源、芯片与算力中心各自独立，必然导致机械割裂。打造AI电力系统，即让三者有机融合，成为人工智能基础设施的底座，这也是能源人的责任担当。

AI电力系统需解决三大挑战：

第一，如何在相同功率带宽下接入更多GPU？许多地区电网提供的功率带宽已成硬约束。有限功率下部署更多算力，是AI电力系统的首要课题。

第二，如何让相同电量产生更多智力？需采用高压直流路线与固态变压器技术，提升功率密度，降低能耗并改善散热。

第三，如何在相同投资下大幅降低电力成本？需借助AI电力系统提高风光储绿色电力的占比。

作为AI电力系统的先行者与实践者，远景提炼出三大支柱技术。

第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统已接入数亿智能设备——从风电、光伏、储能到变压器、氢能电解槽——实现源、网、储、荷至算力设施的实时协同。EnOS不仅是数字底座，更是AI电力系统的神经系统。

第二，物理人工智能。仅靠大语言模型无法真正管理电厂或算力中心，需物理人工智能突破。能源系统的物理人工智能有两个关键支撑：一是气象大模型。实现碳中和需100%电力来自风、光、水等绿色能源，气候系统本身即为能源系统。必须洞察气候系统，通过物理人工智能形成深层认知，方能实现有效调度。二是远景“天枢”能源大模型，使场站从风能到氢能产出，再到算力调度，实现毫秒级实时智能控制。

第三，下一代电力基础设施。仅有操作系统与大模型不够，还需下一代电力基础设施。具体包括风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜——一套端到端的新型电力基础设施架构。

三者融合，才能构建一体化的AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，远景打造了“算电协同”国家战略的全球首个系统级实践——基于2GW、100%可再生能源电力系统，通过EnOS与能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力与氢能的动态实时协同，并与腾讯合作，用AI电力系统优化算力任务编排。赤峰零碳产业园同时也是能源大模型的训练基地。更关键的是，它形成了100%绿色电力、绿色算力与绿色氢能三大绿色资产组合。在AI管理下，绿色资产系统收益最大化，使绿色氢能与绿色算力获得极致成本竞争力。

远景还在乌兰察布打造“远景星河基地”——一座吉瓦级能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，对标美国“星际之门”，为中国人工智能的腾飞夯实基础。

最后强调：人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不单是AI的底座，更是AI的血脉与肌体；电力系统不是人工智能的配套，而是人工智能的主体工程。每位能源人不是旁观者，而是主力军，直接参与创造智能，在这一历史关键时刻担当重任。

来源：互联网