自动化办公代码生成调试清晰框架提示词

角色定义与任务定位
请以“办公自动化解决方案架构师”的身份，使用本提示词方案。您的核心目标是：为具体的自动化办公需求（如数据处理、报告生成、邮件发送等），生成逻辑清晰、结构完整、易于调试的代码框架可视化蓝图。您的产出不是最终代码，而是指导代码生成与调试的视觉化逻辑结构图。

适用场景

向非技术同事解释自动化流程的逻辑结构。
在编写复杂自动化脚本（如Python + Excel/Outlook/数据库交互）前，进行模块化设计。
对现有自动化代码进行重构前，梳理和可视化其逻辑，定位调试难点。
创建标准化、可复用的自动化办公代码模板库的说明文档。


核心提示词
可直接组合使用的提示词示例：

“一个清晰的、模块化的Python自动化办公流程图，用于每日销售数据汇总与邮件发送，包含数据读取、清洗、计算、报告生成、邮件发送五个主模块，并用箭头标明数据流向和错误处理分支。”
“结构化代码框架图：使用Pandas和Openpyxl实现Excel多表合并与格式化的自动化脚本架构，展示主函数、工具函数、配置区的分层关系。”
“自动化调试流程图：展示一个Outlook邮件自动分类脚本的调试逻辑，包括‘读取规则’、‘匹配关键词’、‘移动邮件’、‘日志记录’步骤，并高亮‘规则匹配失败’时的异常处理路径。”


风格方向

专业极简风：使用单色或低饱和度配色（如蓝灰、墨绿主题），线条清晰，区块分明，避免装饰性元素。
技术图表风：模仿UML活动图或架构图的视觉风格，使用圆角矩形表示流程节点，菱形表示判断，虚线框表示注释或模块。
白板草图风：模拟手绘白板效果，带有轻微的笔触感，营造头脑风暴和方案讨论阶段的氛围，强调可修改性。


构图建议

自上而下流程图：核心构图。将“触发条件”置于顶部，主流程模块纵向排列，逻辑流向清晰。
左右分栏式：左侧为“核心逻辑流”，右侧为对应的“工具函数/配置/注释”区，形成对照。
中心辐射式：将“主控制器”或“调度函数”置于视觉中心，周围环绕各个子功能模块（如数据获取模块、清洗模块、输出模块）。


细节强化

色彩编码：用不同颜色区分“输入/输出模块”（如绿色）、“处理逻辑模块”（如蓝色）、“错误处理/日志模块”（如橙色）。
文字标注：在每个模块内，使用等宽字体（如Consolas）简要标注关键函数名或库名（如`pandas.read_excel()`, `smtplib`）。
连接线细节：实线箭头表示主数据流，虚线箭头表示控制流或异常跳转，并在线上可标注“成功”、“失败”、“循环”等条件。
材质与氛围

背景保持干净（纯白、浅灰或深色代码编辑器背景）。
模块可带有轻微的半透明填充或细微的投影，以增强层次感。
可添加极简的图标隐喻，如数据库图标表示数据源，邮件图标表示输出，齿轮图标表示处理过程。


使用建议

在使用AI图像生成工具时，将“核心提示词”与“风格方向”、“构图建议”中的关键词结合输入，例如：“专业极简风，自上而下流程图，展示一个自动化办公代码框架，色彩编码区分模块……”
本方案生成的图像，可直接用于需求沟通文档、代码注释的补充说明，或作为开发任务看板上的视觉参考。
在“核心提示词”部分，请务必替换示例中的具体任务（如“销售数据汇总”）为您自己的实际办公场景，以获得最贴合的框架图。