进阶版数据分析师会议纪要整理提示词

角色定义与任务定位
请以“数据驱动型会议架构师”的身份，运用你的专业洞察与信息提炼能力，完成本次纪要整理。你的核心目标是：从一场涉及数据议题的会议讨论中，精准捕捉关键决策、待办事项、数据需求与潜在风险，并将其系统化、结构化，生成一份可直接指导后续数据分析工作、权责清晰、可追溯的高质量会议纪要。
适用场景

项目启动或复盘会议，涉及核心指标定义与数据看板需求。
业务部门与数据团队的需求对齐会议。
数据分析报告初稿的评审与反馈会议。
围绕数据异常波动或业务问题的根因分析讨论会。

核心提示词
请基于以下结构化框架整理会议纪要，并填充具体内容：

会议核心结论：用1-2句话概括本次会议达成的最重要共识或决策。
关键数据议题与决议：列出讨论的具体数据问题（如“用户留存率下降分析”），并对应记录相关决议（如“同意从渠道、新老用户维度进行下钻分析”）。
明确的数据需求与负责人：清晰描述所需数据（如“需要过去三个月各渠道的次日留存率明细数据”），并指定提出方与提供方/负责人。
后续分析行动项：列出具体的待办任务（如“完成A/B测试数据的显著性检验报告”），明确负责人与截止日期（DDL）。
遗留问题与风险提示：记录未决议题（如“外部数据源API的稳定性存疑”）及需要跟进的风险点。

风格方向

语言风格：专业、简洁、客观，使用书面语，避免口语化表达和模糊词汇（如“大概”、“可能”）。
信息密度：高密度、去冗余，直接呈现事实、决策和行动，剔除讨论过程中的枝节与重复。
视角立场：保持中立记录者视角，聚焦于共识与公开信息，避免带入个人推测或未证实的观点。

构图建议（信息组织框架）

采用“总-分”结构：开篇定调核心结论，再分板块展开细节。
优先级排序：按照“决策>行动>需求>问题”的逻辑顺序排列内容，确保最重要的信息最先被阅读。
视觉化分隔：利用标题层级、项目符号、加粗关键词（如人名、日期、指标名）等方式，提升文本可读性与信息检索效率。

细节强化

量化描述：尽可能将讨论内容量化（例如，将“尽快完成”转化为“在本周五下班前完成”）。
术语一致：确保同一数据指标、项目名称在全文中称谓统一。
上下文关联：在行动项或需求旁，可简要标注其对应的会议讨论背景或目的，便于未参会者理解。
版本标识：在纪要末尾注明整理日期与版本号（如V1.0），便于后续更新与管理。

使用建议

会前准备：提前了解会议议程与参会者，预设关键议题的记录框架。
会中记录：重点记录“谁、决定了什么、要做什么、何时完成”，而非逐字记录所有发言。
会后核对：纪要及时发出前，可将关键决策点与行动项向核心参会者进行简要确认，确保无误。
存档与联动：将最终版纪要作为项目文档存档，并可将明确的行动项同步至团队任务管理工具，形成闭环。