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西部数据五年路线图解析:从算力到存力的战略转型与产品布局

2026-05-23
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作者 菜鸟AI编辑部
摘要

摘要

“我们的核心使命,是帮助客户彻底解锁数据的深层价值。”在西部数据客户创新日上,首

“我们的核心使命,是帮助客户彻底解锁数据的深层价值。”在西部数据客户创新日上,首席产品官 Ahmed Shihab 阐明,AI基础设施的范式正在转移——其核心正从算力竞赛,转向构建一个能够承载海量、持续增长数据的长期存储系统。无论是模型训练、推理,还是智能体AI与物理AI等新兴范式,每一种工作负载都在持续生成并沉淀巨量数据资产。

关键在于,AI数据生命周期的不同阶段,对存储的需求存在显著差异。数据采集与注入阶段,海量原始数据涌入,首要考量是存储容量与成本效益,通常对应冷存储层;在数据准备、清洗与模型训练环节,则需要在I/O性能与存储容量间取得精密平衡,这属于温存储层的典型场景;而到了推理阶段,对低延迟与高吞吐的要求变得极为苛刻,往往需要HDD与SSD协同构建温层或热存储架构。尤其在应对KV缓存瓶颈、实现毫秒级数据加载的场景中,高速闪存与大容量HDD能够形成高效的性能与容量组合,共同保障数据管线的稳定与迅捷。

在这一完整的数据价值链中,HDD扮演着不可替代的角色。西部数据的市场调研显示,HDD占据了中国客户数据存储基础设施50%至超过75%的份额。高达90%的中国受访者明确指出,HDD最核心的竞争优势在于其卓越的总体拥有成本(TCO)。

作为机械硬盘技术的领导者,西部数据正通过一系列底层技术创新,精准应对当前及未来的市场需求。

例如,为了在保持软件栈兼容性的前提下,维持最优的带宽与容量比,西部数据推出了高带宽硬盘技术。其原理在于,通过多磁头在多条磁道上并行读写,可在不增加功耗的前提下,实现高达传统HDD 2倍的带宽,未来更可扩展至8倍。由于这是硬盘内部的架构革新,客户无需调整上层应用与软件栈。此外,双枢轴技术通过在独立枢轴上集成第二组执行器,缩小盘片间距以搭载更多碟片,从而在标准的3.5英寸规格内,实现了高达2倍的顺序I/O性能提升。这与以往那些需要牺牲容量并大幅修改软件的双执行器方案有本质区别。

为了进一步降低客户的部署与运维复杂度,西部数据还宣布即将推出智能软件层,旨在简化存储系统的管理、优化与性能调优流程。

“我们不仅着眼于客户的即时需求,更会深入理解其长期技术路线与业务规划,以把握未来两到三年的演进方向。”Ahmed Shihab 强调。面对数据量的指数级增长,西部数据打破了行业常规,主动向业界披露了一份横跨五年的详细技术发展路线图。


根据该路线图,西部数据正并行推进ePMR与HAMR两大关键技术路径:容量达40TB的UltraSMR ePMR HDD已进入客户认证阶段;而基于HAMR(热辅助磁记录)技术的HDD,其容量正稳步向100TB以上迈进,并持续与超大规模云服务商进行深度技术认证与合作。

这一点在西部数据的财报沟通中得到了佐证:硬盘采购订单的交付周期已长达52周。目前,公司已与主要大客户签订了覆盖2027年及2028年的长期协议(LTA),甚至有部分订单已预定至2029年。值得注意的是,得益于单盘容量的快速提升,即使客户数据量每年以25%的速度激增,西部数据也无需依赖大规模产能扩张来销售更多硬盘,而是通过存储密度的技术革新来满足市场需求。

因此,未来数据中心的核心竞争力,将不再局限于计算芯片的堆叠,而会日益聚焦于“数据运营效率”。存储系统的综合效能,将直接决定AI应用性能的上限与整体基础设施成本的下限。

来源:互联网

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