2026AI+大健康产业实践榜单：北京亦庄大会权威测评与突破精选

当人工智能技术融入大健康领域，真正的考验往往不是算法有多先进，而是能否精准切入实际诊疗流程、构建牢不可破的信任体系。百度健康历经六年的实践，清晰地勾勒出一条演进路径：从孤立工具的智能化，升级为全链条的生态协同；从单纯的技术供给，深化为可持续的价值创造。

供需重构中的AI基础设施

中国慢性病患者基数已突破5亿，而每千人执业医师数仅为3.04，这一显著的资源缺口，正将AI推至医疗健康供给侧改革的核心位置，成为行业不可或缺的基础设施。百度健康总经理杨明璐结合团队一线实践，深入解析了AI在用户端、医生端、医院端三大核心场景的落地逻辑。其核心洞察在于，AI的价值不在于技术演示，而在于让健康服务的每个触点都更专业、更可靠。

作为百度健康业务的奠基人与负责人，杨明璐于2019年末明确了该业务的战略定位。2020年，百度健康品牌正式独立运营，现已成长为国内规模最大的健康科普平台及领先的互联网医疗服务平台。平台每日精准响应1.3亿次健康搜索请求，构建了超过6亿条专业健康知识库，并与全国3300余位权威专家、430多家顶级医疗机构及36万名注册医生实现直连。她指出，近两年AI行业经历了一场根本性转向——从“比拼模型参数”转向“深耕场景应用”，从关注算力规模转向聚焦解决深度问题。而医疗健康，正是AI落地最关键、也最具复杂性的领域之一。AI正在推动大健康产业进入一个供需关系重塑的新周期，其中生态协同能力与专业可信度，是决定AI能否真正破局的核心要素。

从需求侧观察，中国将于2035年步入重度老龄化社会，庞大的慢病管理需求与全民健康意识提升已成确定性趋势。然而，医疗供给侧资源紧张的结构性矛盾短期内难以缓解。在此背景下，AI被视为扩展优质医疗资源供给的核心驱动力。杨明璐特别强调，健康医疗产业链条长、专业壁垒高，单点的技术应用难以形成连贯、有效的服务闭环，必须实现从“单点智能”到“全局协同”的跨越。同时，医疗领域容错率极低，必须长期坚持“人机协同”的发展模式，AI的定位始终应是“赋能者而非替代者，辅助者而非决策者”。

三大核心场景的全链路赋能实践

基于上述战略认知，百度健康构建了覆盖用户、医生、医院的全链路AI服务体系。

面向用户：从“信息检索”到“主动健康管理”

传统搜索引擎仅能提供静态信息，但用户实际需要的是一个能深度交互、提供管理建议的健康伙伴。为此，百度健康推出了“文心健康管家”。其创新模式在于构建了“AI前端交互、医生后端把关”的协同机制：由AI完成初步咨询与报告解读，再由平台认证医生在关键诊断节点进行审核确认。这一模式在显著提升服务效率的同时，严格确保了医疗安全的专业底线。

面向医生：从“事务性消耗”到“智能化提效”

在互联网医疗平台上，执业医生常常需要兼顾科普内容创作、在线接诊与个人品牌运营，大量时间耗费在重复性事务中。针对这一痛点，团队推出了“有医助手”专业版大模型。它不仅能够帮助医生快速检索全球前沿医学文献，还能辅助生成结构化病历、撰写专业科普内容。上线初期，其写作辅助功能便迅速成为医生群体中使用频率最高的核心工具。

面向医院：构建全周期智慧门诊解决方案

以武汉协和医院的深度合作为例，百度健康将AI能力系统化嵌入诊前、诊中、诊后全流程。智能分诊系统已累计为超过26万患者提供精准科室推荐；AI加号功能服务超12万人次，其中超过70%为急需手术的急重症患者，筛选精准度超出医院预期。预问诊智能体能在患者候诊期间自动完成病史信息采集并生成初诊病历，医生采纳率达到93.4%。这套全链路AI智慧门诊方案，在去年国家卫健委组织的评选中荣获金奖。

生态开放：启动“原子能力开放计划”

最后，杨明璐介绍了百度健康的“原子计划”，旨在将平台沉淀的AI能力与服务资源全面向产业伙伴开放。她表示，医疗健康产业的系统性升级需要生态合力，因此诚挚邀请更多合作伙伴加入，共同将更优质、更可及的健康服务触达每一位用户。

以下为百度健康总经理杨明璐演讲实录，经编辑整理：

杨明璐丨百度健康总经理

各位嘉宾、各位同行，下午好。非常荣幸受邀参加本次AI+产业大会。今天我想分享的主题是“AI+大健康：从技术赋能到价值创造”，用大约一刻钟时间，与各位交流百度健康在AI与大健康融合赛道上的应用探索与实践思考。

近年来，AI无疑是全社会关注的焦点，其发展脉络也呈现出清晰的演变：从早期行业热衷于“卷模型”、比拼参数规模，到近两年愈发聚焦实际“应用”与具体“场景”的深度。而健康医疗，正是其中至关重要且极具复杂性的应用领域。身处产业一线，我们清晰地观察到，近一两年，AI正在驱动大健康产业进入一个供需结构重构的新阶段。

首先从需求侧分析。中国将在2035年进入重度老龄化社会，60岁以上人口占比将超过30%。人口结构的变化直接带来了健康需求的持续增长。数据显示，中国慢病人群已超过5亿，这意味着约每三人中就有一人受到慢性病困扰。底层人口结构变化，叠加全民健康管理意识的觉醒，推动互联网健康需求快速增长。过去，用户在线查询健康信息多是“患病后求助”，现在则越来越多地关注“疾病预防”、医疗科普与泛健康知识。以往被视为低频的医疗搜索，正快速向中高频迁移，市场需求旺盛。政策层面，“健康中国2030”规划纲要也明确要求系统化、连续性地为人民提供健康管理服务。可以说，需求端呈现出政策引导与市场爆发并行的态势。

再看供给侧。中国每千人执业医师数约为3.04人，这一数字相较发达国家仍有20%-30%的差距。这意味着人均可享有的优质医疗资源相对有限。一边是需求爆发，一边是供给紧张，AI自然成为扩容医疗健康供给、提升服务效率的“新基建”，是关键的生产力工具。在当前阶段，AI驱动大健康产业，特别是供给侧改革，其核心价值在于让优质医疗资源能够实现规模化供给，这也是整个产业模式成立的底层逻辑。

那么，关键的突破点在哪里？AI在许多场景落地不易，在健康领域尤其挑战重重。我们认为，核心在于两点：生态协同与专业可信。这与大健康产业自身的特殊性紧密相关。健康医疗需求通常复杂、服务链路长、周期久，涉及“医、药、险、支付”等多个环节。过去许多AI健康应用是单点突破，但单点智能化很难形成连续、系统性的健康服务。因此，AI健康必须从“单点智能”演进到“全局协同”。

其次是专业可信。AI正在改造各行各业，但在健康这个赛道上，必须始终保持敬畏之心，因为这里不容有失。当前行业的共识是，健康服务仍需专业人士全流程参与。可以类比自动驾驶的分级，在健康产业，我们认为在相当长的时期内都将处于“L3”阶段，即人机高度协同。这种协同不仅是安全底线的保障，也是建立用户安全感与信任的基石。这是我们对产业特殊性的基本判断。

基于此，百度健康始终秉持一个明确的原则：源于对生命健康的敬畏，AI必须恪守安全底线。我们的价值观是“赋能而非替代，辅助绝不主导”。

简要介绍我们的定位与实践。百度健康承接了百度搜索中所有健康医疗类需求，于2020年疫情期间从搜索业务中孵化成立。百度搜索中有10%-12%的需求与健康医疗相关，多次用户调研显示，中国百姓寻医问药的第一心智入口仍然是百度。经过六年发展，百度健康已成为全网最大的健康科普平台，每日服务1.3亿人次的健康精准搜索。同时，我们积累了全网超过6亿条专业医疗健康知识，并与全国3300多位权威专家（包括30多位院士）及超过430家顶级医疗机构建立了长期合作。

如今，我们也已成为领先的互联网医疗平台，与36万名医生直连，每日在线服务咨询超400万人次，其中付费问诊达10万次。庞大的服务体量与内容基石，为我们深耕AI应用场景积累了宝贵的数据资产与用户洞察。

场景是验证价值的试金石。只有深入具体场景、解决真实问题，AI的价值才能得以实现，而非停留在概念层面。在百度健康，我们构建了面向用户、医生、医院三大核心场景的服务体系。面向用户，以“文心健康管家”为主要产品入口，独创了“AI+真人医生”协同模式；面向医生，我们提供一站式智能工作台；面向医院，则与头部三甲医院合作，助力其智慧化升级。围绕这三个场景，我们构建了“医、患、院”一体化的健康医疗服务全链路。

用户场景：重构搜索体验，打造“可对话、能管理”的智能助手

用户场景是我们的主阵地。作为一家具备深厚搜索基因与AI技术积累的公司，每日1.3亿的精准健康需求是我们的服务基石。我们推出的“文心健康管家”，全面升级了传统搜索体验。现在，在百度搜索医疗健康相关问题，超过80%的场景下都能看到“文心健康管家”的入口。除了生成答案，它还能提供针对性、个性化的原生追问，用户点击即可进入多轮对话的管家模式。在这种新的AI原生产品形态下，每日有800万人次使用，数据显示，用户留存率与满意度均有显著提升。该产品上线时间虽不长，月活跃用户已突破4000万。在这个新场域中，许多以往未被充分激发的健康管理需求正在持续涌现。我们欢迎能够提供可靠健康服务的合作伙伴加入，共同打造不仅能“回答问题”、更能“解决需求”的智能工具。

目前，“文心健康管家”最核心的几个应用场景包括：AI医学报告解读（累计使用超2700万人次，平均准确率98%以上）、AI皮肤病识别（可识别近百种皮肤病，与医生标注一致性超95%），以及针对数十个常见病种的AI自测工具（累计使用超3000万次）。这些数据表明，即使在严谨的医疗场景下，用户对AI工具的接受度与信任度也在快速建立。

当然，纯AI技术很难独立完成健康服务的“最后一公里”。在百度健康，我们积极推行“AI初步咨询+真人医生连接确认”的融合模式。平台上的36万名认证医生参与其中，关键环节如AI生成的诊断小结，需经医生签字确认后方可交付用户。这种前台可感知的人机协同，极大地构建了用户信任，让AI能在医疗领域更稳健、更广泛地应用。

医生场景：构建“数字助理”，释放专业生产力

在供给侧，我们主要围绕医生和医院进行创新。目前有36万名医生入驻百度健康平台，其中月活跃医生约10万名。这些医生在平台上执业，从事内容创作、在线接诊、个人品牌建设等工作。在他们的工作流程中，我们发现了大量可被优化的场景，核心聚焦于两点：助力专业成长、解放工作精力。

今年4月，我们发布了国内首款面向医生的AI助手——“有医助手”。它不仅整合了海量全球医学专业数据，在基础模型上做了专业增强以减少“幻觉”，成为一个专业版的医疗大模型，辅助医生临床决策与持续学习；还采用了“插件”架构，能够根据医生工作流场景，灵活加载各种实用“技能”，如同为医生配备一个个“数字助理”。上线初期的数据显示，最受医生欢迎的功能是写作辅助，能高效帮助医生完成课题设定、病例分析等文案工作，切实提升了工作效率。

医院场景：全流程赋能，树立智慧门诊新标杆

在医院侧，我们的合作伙伴以头部三甲医院为主，核心场景是围绕患者线下就医的全流程（诊前、诊中、诊后）寻找AI价值落地点。例如，诊前有智能分导诊智能体，提升患者挂号选科的准确性；诊中有智能候诊智能体，利用候诊时间完成病情信息采集；诊后则有智能随访系统，解决了许多大型医院过去想做而难以规模化的管理痛点。

武汉协和医院是我们重要的战略合作伙伴。作为在复旦排行榜2025年位列第七的超大型三甲医院，武汉协和与百度健康深度合作，在其院内患者动线的多个关键环节都部署了百度健康的AI能力，共同打造了全链路AI智慧门诊。实践数据令人鼓舞：AI分诊智能体在一年半内累计服务26万患者；AI加号功能服务超12万用户，有效缓解了“挂号难”问题，其中76%是需要尽快手术的患者，筛选效率超出医院预期；预问诊智能体生成的病历，通过HIS系统直接推送给接诊医生，采纳率高达93.4%，极大提升了诊疗效率。这一实践案例，在去年国家卫健委体系内的评选中，从四千多个参赛案例中脱颖而出，荣获金奖，获得了产业界的高度认可。

开放赋能：启动“原子能力开放计划”

在深入服务患者、医生、医院三大场景的实践中，百度健康积累了丰富的原子化AI能力。如果说“文心健康管家”是一个整合的“智能体”，那么这些原子能力就是它的“模块化工具集”，包括AI问诊、医生助手、皮肤病识别、AI自测等。同时，百度健康传统的优势资源——36万真人医生、挂号预约、医生查找、医院查询等内容与服务能力——也一并整合其中。

我们深知，面对医疗健康产业全面升级的历史机遇，这绝非一家企业能够独立完成的任务。因此，我们在去年底启动了“百度健康原子计划”，将这些内容库、服务库和AI能力全面向行业开放。我们欢迎所有有志于提升中国百姓健康体验与价值的伙伴加入。合作对象包括但不限于图中列出的各类机构。我们的目标是将百度健康的能力像基础设施一样，通过生态合作输送到各个应用场景，最终普惠广大用户与医疗从业者。

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