2024年人工智能AET电子技术应用精选榜单与权威测评

生成式AI的规模化应用正在重新定义技术与社会交互的边界。以大语言模型和多模态生成模型为驱动，智能化进程持续加速，但与之伴生的安全挑战也日益凸显：数据投毒、隐私侵蚀、模型对抗性脆弱、算法偏见以及深度伪造内容的滥用，共同构成了当前AI安全治理的核心难题。构建可信、可靠且可控的人工智能系统，已成为一项融合技术纵深与战略布局的关键任务。

为系统梳理该领域的研究进展，推动安全技术与治理框架的创新融合，《网络安全与数据治理》期刊正式设立“人工智能安全”主题专栏。本专栏计划于2026年第11期出版，现面向全球学术界与产业界的专家、研究人员及工程师，征集具有前瞻性与实践价值的高水平研究成果。

专栏重点关注人工智能安全治理、可解释AI、对抗机器学习、隐私计算、深度伪造防御、算法公平性评估及AI系统安全验证等方向。我们欢迎原创研究、深度综述与前沿评论，期待您的投稿能为智能时代的安全基座提供坚实支撑。

具体投稿截止日期与格式要求，请以期刊官方网站发布的正式通知为准。

发表于：2026/5/22

来源：互联网