结构化旅游民宿实时数据检索提示词

角色定义与任务定位
请以“数据策略分析师”的身份，并怀抱“为旅游投资决策或运营优化提供即时、清晰的数据洞察”这一核心目标，来使用本组提示词。你的任务不是简单地罗列数字，而是将分散的实时数据流，转化为具有明确逻辑层次、可直接用于生成数据可视化图表或分析摘要的结构化信息。
适用场景

生成民宿市场实时监测仪表板（Dashboard）的视觉原型。
为投资分析报告制作关键数据指标（KPI）的可视化素材。
构建民宿运营周报/月报中的核心数据摘要部分。
设计用户端展示的房源实时状态（如价格、空房、评分）信息卡片。

核心提示词
（请将方括号内容替换为具体查询目标）

基础检索指令：“提取并结构化展示[某地区/某民宿品牌]截至当前时刻的实时数据，核心维度需包括：房源均价波动曲线、未来30天空房率热力图、用户评分分布（1-5星）、及周边竞品价格对比。”
趋势分析指令：“对比分析[目的地A]与[目的地B]在过去24小时内民宿预订价格的实时变化趋势，以折线图形式呈现，并标注关键波动时间点及可能的外部事件（如天气、活动）关联性。”
指标监控指令：“监控[指定房源ID]的实时状态面板，包含：当前是否可订、今日动态价格、近7日浏览量变化、最新三条用户评论的情感倾向（积极/中性/消极）。”

风格方向

专业极简风：采用深蓝、灰、白为主色调，搭配清晰的图表边界和简洁的图例。强调数据的可读性与专业性。
商业智能（BI）仪表板风：模块化布局，包含关键指标卡片、趋势图、分布图。使用饱和度适中的对比色突出重要数据点。
清新信息图风：在保持数据准确的前提下，融入温和的民宿相关视觉元素（如小屋图标、地图指针），色彩更柔和，适合面向普通用户的可视化展示。

构图建议

采用“总-分”结构布局：顶部放置核心KPI汇总（如总房源数、平均入住率、综合评分），下方分区展示价格趋势、空房日历、评论分析等详细维度。
对于趋势数据，优先使用折线图或面积图，X轴为时间线，并确保时间刻度清晰。
对于分布数据（如评分分布），使用柱状图或饼图，并在旁边以列表形式补充关键数值。
为每个数据模块添加简洁的标题和单位说明，确保信息自包含。

细节强化

数据时效性标注：在所有图表或面板的显著位置注明“数据更新时间：[具体时分]”。
波动提示：对于价格、空房率等关键波动指标，使用箭头图标配合百分比数字直观显示涨跌（如“↑5.2%”）。
状态标签：房源可用状态用“绿色‘可订’/红色‘满房’”标签清晰标识。
辅助线/区间：在价格趋势图中，增加历史平均价格水平线或合理价格区间阴影带，以提供对比基准。

使用建议

在使用核心提示词时，务必明确具体的地理范围（城市、商圈）、民宿类型（精品、连锁、乡村）或具体房源ID，以获取精准数据。
可以组合使用多个核心提示词，例如先执行“基础检索指令”获取全景，再针对异常数据点执行“指标监控指令”进行下钻分析。
根据最终输出媒介（大屏、报告、移动端）调整“风格方向”和“构图建议”中的细节密度与色彩对比度。
本方案生成的是数据结构和视觉化建议，具体实时数据需接入相应数据源API或数据库来实现。