2024年亳州中药拣选技术测评：AI破解难题全链条方案解析

在安徽康和中药科技有限公司的生产线上，主管唐娟指出了一个长期困扰行业的实际难题：“蒲公英原料里混杂的绳头、塑料膜和毛发，即使用上风选一体机也难以彻底清除；依赖人工分拣，一个工人八小时最多也只能挑出四五十斤。”这直接反映了中药前处理环节的效率瓶颈。

如今，人工智能技术为这一传统难题提供了全新的解决方案。

公司经理助理李景祥透露，他们已成功立项“叶类中草药智能一体化分选装备研发”项目。该项目旨在利用人工智能的深度学习能力，实现对叶类药材中复杂杂质的自动识别与高精度分选。

康和中药的探索，是亳州市谯城区以人工智能驱动产业升级、加速创新成果落地的典型案例。

谯城区科技局副局长王硕提供了关键数据：目前全区已获批两项省级人工智能场景创新项目，获得省级资金支持429.6万元。其中，楚王机械获批的项目更是全市该领域的独家。

今年以来，谯城区科技局确立了清晰的工作路径：对内强化企业潜能，对外链接创新资源，推动创新链与产业链深度耦合，切实提升科技成果转化效率，为区域科技创新打开新局面。

康和中药科技有限公司生产车间一角。

筑牢研发根基 强化创新支撑体系

坚实的研发投入是所有技术创新的前提。谯城区系统推进研发投入提升行动，通过政策激励与精准培训，指导企业规范研发管理与费用归集。这套方法成效明显，全区2025年度研发投入年报填报总额达10.9亿元。

同步构建的，是科技型企业梯度培育体系。对重点企业实施“一企一策”的定制化辅导，成果已初步显现。2026年前四个月，全区已组织40家企业申报高新技术企业，为完成全年高企培育目标奠定了扎实基础，储备了持续动能。

聚焦产业痛点 精准对接技术需求

变被动等待为主动挖掘。谯城区建立了常态化的企业技术需求征集机制，仅第一季度就收集储备了21项需求，精准覆盖现代中医药、人工智能、金刚石等主导产业。

需求明确后，解题机制随即启动。全区推行“企业出题、高校解题、市场验效”的协同创新模式，围绕具体需求，精准对接中国科学技术大学、合肥工业大学、江南大学、安徽农业大学及中科院宁波材料所等机构，促进供需高效匹配。一季度，全区吸纳沪苏浙高校院所技术合同成交额达4267.52万元，位列全市第一。

依托展会平台 加速成果产业落地

高能级平台是连接技术供给与产业需求的桥梁。谯城区充分利用第四届中国（安徽）科交会的机遇，积极组织企业参展，全区展品数量占全市总量超40%，多款创新产品获得业界关注。

参展亦是招商与对接的关键窗口。谯城区借此组建科技招商团队，主动开展洽谈，累计推动29个优质合作项目进入深入对接阶段，有效促进了科技成果从实验室走向生产线、从论文走向市场的跨越。

下一步的工作重点已然明确：谯城区将围绕核心指标持续发力。一是深化与长三角高校院所的产学研合作，提升技术合同成交规模；二是在现代中医药、人工智能等重点产业领域，积极争取省级以上科技项目资源；同时，动态优化高企培育库管理，确保全年科技创新目标任务圆满完成。

通过持续完善政产学研用协同机制，构建全链条成果转化服务体系，科技创新必将为谯城区高质量发展提供更核心的驱动力。

来源：互联网