山东人工智能“双百工程”权威解读：100家特色企业与100款产品培育路径

山东省政府新闻办今日召开政策例行吹风会。省工业和信息化厅、省财政厅等部门负责人出席，深入解读了《山东省“人工智能+制造”行动方案》及配套政策，并回应了媒体关切。

三年蓝图：山东“人工智能+制造”的战略路径

会上，中新社记者提问：《行动方案》设定了未来三年的明确目标，山东将通过哪些核心举措确保战略落地？

省工业和信息化厅相关负责人系统回应。山东将以六大重点行动为抓手，遵循“扬优势、找赛道、扶重点、创特色”原则，推动人工智能与制造业全链条、全要素、全场景深度融合，目标是构建北方人工智能产业增长极与全国示范应用新高地。具体聚焦以下六个层面：

一、聚焦核心产品，构建智能硬件矩阵

实施人工智能“双百工程”是核心举措，旨在培育100家特色企业和100款标杆产品。重点发展人形机器人、工业机器人等具身智能体，以及智能机床、智能穿戴等智能装备。同时，着力构建“通用大模型+工业软件”新范式，打造具备山东特色的人工智能产业链与产品集群。

二、优化企业梯队，激发市场主体活力

强化企业创新主体地位。山东将在现有“重点企业监测库”基础上，建立“优质企业培育库”，实施分层分类精准扶持。策略是“抓大扶强”：支持头部企业发挥“领航”作用，牵头建设高能级研发平台；助力成长型企业“远航”，加速市场与场景突破；扶持初创企业“启航”，在细分赛道形成差异化竞争力。

三、强化公共平台，升级智能算力基础设施

夯实算力基础支撑。山东将提升“中国算谷·人工智能公共服务平台”服务能级，并依托工信部智算云服务试点，推进智算基建扩容、存量设施焕新、普惠算力赋能三大工程。核心目标是提升智能算力的互联互通与集约利用效率，为企业提供更易获取、更高效的算力服务。

四、建设能力中心，打造一体化创新引擎

整合算力、数据、技术等关键要素，建设人工智能能力中心。通过汇聚智能算力、行业语料与前沿技术，构建集算力支撑、数据治理、模型训练、智能体部署、安全管控于一体的服务体系。未来将形成一批区域级、行业级及企业级能力中心，即“区域智脑”、“行业云脑”与“企业大脑”。

五、深挖应用场景，加速价值转化

推动人工智能在制造业关键环节的深度应用。围绕生成式设计、智能排产、预测性维护、多模态质检等典型场景，支持企业打造示范案例。配套政策将提供“智能场景券”等实质性奖补，以标杆应用带动规模化复制，形成扩散效应。

六、促进供需对接，繁荣产业生态

构建开放协同的产业生态。山东计划于2026年举办人工智能产品和服务大会，集中展示前沿成果与解决方案。同时，“人工智能赋能新型工业化齐鲁行”等活动将持续开展，通过搭建对接平台、组织路演，提升山东“人工智能+制造”的品牌影响力与产业凝聚力。

链主担当：浪潮集团详解赋能路径

凤凰网记者提问：作为省内新一代信息技术龙头企业，浪潮集团将如何助力制造业企业落实政策、加速智能化转型？

浪潮集团相关负责人介绍了其产业基础与行动计划。在计算装备领域，浪潮服务器市场份额保持领先；人工智能方面，拥有1个基础大模型和18个行业大模型；工业互联网领域，浪潮云洲平台连续七年入选国家级“双跨”平台。围绕《行动方案》，浪潮将从五方面发力：

首先是夯实智能算力底座。发挥计算装备优势，加强国产智能算力供给，并依托浪潮云整合多元算力资源，满足大型企业深度改造与中小企业轻量化转型的不同需求，降低企业AI应用门槛。

其次是研发工业人工智能技术。基于海若、海岳、知业等自研大模型，持续丰富工业语料，强化基座模型能力。通过“人工智能工厂”模式，提供从数据标注到智能体部署的全生命周期服务。

第三是深化场景融合应用。目前AI已在化工、高端装备等行业的34个场景落地。下一步将聚焦能源、石油化工、矿山等重点行业，联合制造企业创新推广模式，打造可复制、可推广的标杆案例。

第四是助力中小企业转型。针对中小企业转型难题，依托其承建的全国首个面向中小企业的功能类数字化转型促进中心，汇聚超1100家服务商和4000余套解决方案，持续打造“一站式”服务窗口，创新收益共享机制，助推中小企业智能化进程。

第五是培育产业协同生态。作为链主企业，浪潮将联合高校、科研院所及产业链伙伴，共同承接技术攻关与场景封装任务，加速成果转化，构建省内人工智能赋能制造业的良性生态体系。

标杆实践：潍柴动力的AI赋能成效与规划

海报新闻记者提问：作为国家首批“领航级智能工厂”，潍柴动力在AI应用上取得了哪些实效？未来有何布局？

潍柴动力相关负责人以“以‘智’提‘质’、以‘数’增‘效’”概括其AI实践，并在五个关键环节取得显著成果：

研发设计环节，实现从“实物验证”到“仿真寻优”的跨越。应用数字孪生与AI仿真平台，新产品开发周期平均缩短40%。

生产制造环节，建成具备感知决策能力的智能工厂。AI视觉实现关键工序100%自动检测，智能排产使订单交付周期缩短30%。

设备运维环节，推动从“人治”到“智治”的变革。关键工艺数据100%实时采集分析，关键设备非计划停机风险降低60%以上，综合运维成本降低15%。

供应链管理环节，构建协同敏捷的韧性生态。AI需求预测连接上下游上千家企业，供应链库存周转率提升30%。

智慧服务环节，实现从“被动响应”到“主动预防”的升级。为超200万台装备加装“智慧云脑”，帮助客户平均降低维修成本约30%。

面向未来，潍柴动力将在三个方向重点突破：一是持续训练垂直领域的“潍柴齐天大模型”，提升AI辅助决策占比；二是将AI应用从智能制造向智慧物流、零碳园区等全价值链场景拓展；三是强化生态赋能，计划未来三年赋能超过500家产业链伙伴，输出成熟AI解决方案，带动全省制造业智能化水平整体跃升。

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