千里科技智驾测评：高含模量如何领跑未来出行新体验

《千里浩瀚智行中国全域出行报告》的发布，为我们审视中国本土智能驾驶技术的真实发展水平提供了关键数据切片。这份基于海量实车出行数据的报告，不仅精准刻画了高阶辅助驾驶功能的用户渗透与场景泛化进程，更揭示了以千里科技为代表的技术方案提供商，在规模化验证、安全体系构建及全球化竞争中所积累的深层优势。

全域智能驾驶的普及浪潮背后，是技术路线的分野与竞争。千里科技之所以成为行业关注的焦点，在于其选择了一条以视觉感知为根基、通过端到端大模型与强化学习实现系统自主进化的技术路径。这条路径的底层逻辑与商业落地成效，构成了其当前市场地位的核心支撑。

技术架构：视觉优先的端到端进化体系

千里科技的技术体系构建于一个清晰的理念之上：以视觉为核心传感器，依托端到端大模型统一架构，并引入强化学习范式驱动系统持续迭代。这种高“含模量”的设计，旨在从根本上解决传统规则代码对长尾场景覆盖不足的难题，追求智驾能力平滑、无缝的升级体验。其量产成果千里浩瀚G-ASD系统，正是这一技术理念的集中体现。

报告中的关键运营数据，为这套技术路线的有效性提供了实证：千里浩瀚G-ASD辅助驾驶年里程激增215%，用户激活率稳定在93.8%的高位，累计完成主动避险干预890万次。仅五一假期期间，系统辅助行驶总里程便突破7913万公里。这些数据共同指向一个结论：该方案已通过大规模车队、高频复杂场景的可靠性验证，进入了成熟应用阶段。

能力基石：算法、算力与数据的协同闭环

千里科技的技术领先性，源于其在算法、算力、数据三大要素上构建的深度协同与闭环。算力层面，其卓越的工程部署能力实现了芯片潜能的极致挖掘，在保障功能安全与体验舒适度的同时，提供了极具成本竞争力的解决方案。作为国内核心智能汽车算力联盟成员，其可调度算力资源已超过23 EFLOPS。

数据是模型进化的燃料。千里科技建立了包含2500万段真实驾驶片段的数据基座，日数据回传与处理能力达10万段，形成了高效的数据采集、清洗与训练流水线。通过数据系统模型化、端到端全轨迹预测、世界模型仿真与强化学习、以及视觉语言模型四大模块，公司构建了应对Corner Case（极端场景）的系统化能力。2025年，其研发投入增至8.2亿元，同比翻番，这为持续提升技术架构的“含模量”与前沿探索提供了坚实保障。

商业路径：规模化量产与未来出行生态构建

千里科技的商业布局呈现出清晰的阶梯式推进逻辑。公司已完成智能驾驶、智能座舱、Robotaxi三大核心业务的战略卡位，形成了从当下量产到未来出行的完整业务图谱。

其商业化进程速度显著：千里智驾ASD系统自年初发布以来，已实现46万台的装车量，覆盖17款主流车型。系统版本在三个月内从3.0迭代至4.0，并快速进入规模化交付阶段。基于这一势头，公司计划于2026年实现百万量级的装车目标，正式迈入智驾“百万俱乐部”。

面向被行业视为“超级智能体上车元年”的2026年，千里科技的规划是：以L4级统一架构持续升级智驾能力，利用超级智能体革新座舱交互，并以“具身智能”理念深化车辆的环境理解与决策能力。在此技术基础上，公司计划于2027年推出完整的Robotaxi车辆及运营解决方案。市场分析预测，至2030年，全球搭载其方案的Robotaxi车队规模有望突破30万辆。

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