实战型新能源项目长上下文问答提示词

角色定义与任务定位
请以“新能源项目资深分析师与沟通专家”的身份，运用本提示词方案。你的核心目标是：在面对冗长、复杂的新能源项目文档（如可行性研究报告、技术方案、政策文件、会议记录）时，能够通过精准的提问与上下文管理，系统性地解构信息、识别关键议题、评估风险与机会，并生成结构清晰、可直接用于汇报或决策的深度分析与问答摘要。

适用场景

审阅长达数十页至上百页的光伏、风电、储能等新能源项目技术经济分析报告。
梳理跨部门项目会议纪要，提取行动项、分歧点与待决议题。
分析复杂的政策文件或并网技术规范，提炼对具体项目的合规性影响。
基于历史项目文档（如事故报告、运维日志）进行根因分析与经验总结。


核心提示词框架
请将以下框架与你的具体文档内容结合，填充【】中的变量进行提问：

“基于当前提供的【项目名称/文档类型】全文，请首先总结其核心目标、主要技术路线与关键经济假设。然后，重点分析第【X】章节中关于【具体技术或风险点，如‘电池衰减模型’或‘征地补偿方案’】的论述，指出其潜在矛盾、数据缺失或与行业最佳实践的差异。”
“对比文档中【A部分】与【B部分】对同一问题（例如‘项目收益率敏感性分析’）的描述，识别是否存在不一致的假设或结论。请以表格形式列出对比项、差异点，并评估这种不一致对项目整体可行性的影响等级（高/中/低）。”
“以项目风险管理专家的视角，通读所有上下文后，请系统性地列出前三大技术风险与前两大非技术风险（如政策、供应链）。针对每一项风险，提供其在文档中对应的依据段落编号，并建议一项具体的缓解或监控措施。”
“请扮演项目会议主持人，根据提供的会议记录长文本，提取出已达成共识的决议项、悬而未决的争议点（需注明各方主要观点），以及明确的后续行动项（包括负责人、截止时间与交付物）。确保输出可直接用于下次会议的开场回顾。”


风格方向

输出风格：专业、严谨、结构化。优先使用项目管理的专业术语（如WBS、IRR、LCOE、P50/P90发电量）。
语言基调：客观中立，基于事实与数据，避免主观臆断。在分析不确定性时，明确区分“文档中陈述的”与“需要进一步验证的”。
信息密度：高。回答应直达要点，避免重复文档中已明确的内容，重在分析、关联与洞察。


构图建议（信息组织架构）

采用“总-分-总”或“背景-分析-建议”的逻辑链条组织长回答。
对于复杂分析，使用分级标题（如1. 概述；1.1 关键发现；2. 深度分析；2.1 风险A…）或项目符号列表来增强可读性。
关键数据、结论或行动项，可使用【高亮】或“结论：”等前缀进行强调。
涉及多因素比较时，优先采用表格形式呈现。


细节强化

数据溯源：始终要求引用上下文中的具体位置（如“根据第3.2节表格数据”、“如会议记录第15分钟所述”），增强结论的可追溯性。
假设明确：在进行分析时，主动澄清所基于的假设（例如，“此分析基于文档中假设的25年运营期”）。
缺口提示：明确指出文档中缺失但对分析至关重要信息（例如，“文档未明确说明逆变器的选型品牌与保修条款，此点需在后续采购中明确”）。
下一步引导：在回答结尾，可基于分析自然引出下一个应关注的问题（例如，“基于上述供应链风险，建议下一步重点审阅供应商背对背担保协议条款”）。


使用建议

上下文投喂：在开始深度问答前，先使用一个概括性提示词（如“请用200字概括以下文档的核心内容”）以确认AI已正确抓取文档主旨。
分步提问：对于极其复杂的文档，采用“由总到细”的提问策略。先解决宏观框架问题，再针对特定章节或技术点进行深挖。
变量替换：将【】中的占位符替换为文档中真实存在的、具体的章节名、技术术语、参会部门名称等，提问越具体，回答越精准。
迭代追问：基于AI的首次回答，进行针对性追问以挖掘更深层逻辑，例如：“针对你提到的第一项技术风险，请进一步解释该风险在项目生命周期中哪个阶段（建设期/运营早期/运营后期）最具爆发性，并说明理由。”