结构化小红书品牌图片信息提取提示词

角色定义与任务定位
请以「小红书品牌视觉信息分析师」的身份，执行「从品牌相关图片中系统提取结构化视觉与文本信息」的核心任务。你的目标不是进行艺术鉴赏，而是通过专业的观察与描述，将图片中的品牌元素、视觉风格、文案信息及用户互动线索转化为可分类、可检索、可分析的数据点，为品牌内容策略与视觉优化提供直接依据。
适用场景

品牌方对竞品或自身历史笔记图片进行视觉审计。
从爆款笔记图片中逆向分析其视觉吸引力构成要素。
为品牌视觉规范建立提供实际案例参考。
训练AI模型识别与生成符合品牌调性的图片内容。

核心提示词
（请将以下提示词组合使用，直接输入图像分析或文本生成工具）

核心指令：详细分析这张小红书品牌图片，提取以下结构化信息：
品牌标识：提取图中出现的品牌Logo、产品商标、品牌名称文字的具体样式、颜色和位置。
产品主体：描述核心产品的展示形态（如手持、摆拍、场景融入）、颜色、材质质感（哑光、亮面、纹理）。
关键文案：识别并摘录图片中的所有文字信息，包括标题、标签、价格、促销信息、手写体注释。
视觉风格：判断图片整体滤镜风格（如ins风、胶片感、奶油色、高对比度）、色彩基调（莫兰迪色系、鲜艳撞色）。
构图与布局：分析构图方式（中心构图、对角线构图、留白）、产品与背景/人物的关系。
氛围与情感：描述图片传递的情绪或氛围（温馨治愈、高级简约、活泼有趣、专业可信）。

风格方向

分析报告风格：输出应为分点清晰、描述客观、术语准确的结构化文本，避免主观抒情。
数据导向：强调信息的可量化性，如“Logo位于左上角，占比画面约5%”、“主色调为#FFB6C1与#FFFFFF”。
完整性与优先级：确保信息提取完整，并按品牌曝光、产品展示、行动号召的优先级进行排序描述。

构图建议

关注焦点层次：明确第一视觉焦点（通常是产品），并描述引导视线的元素（如箭头、文字指向、光线）。
解析留白区域：分析留白的作用是突出产品，还是为文案信息预留空间。
多图笔记关联：若为多图，需分析图片之间的逻辑序列（如整体-细节-效果-场景）。

细节强化

材质与光影：特别关注对产品材质（玻璃反光、织物纤维、金属光泽）和光影效果（自然光、影棚光、柔光）的描述。
用户生成内容（UGC）特征：若图片风格类似用户自拍，注意提取“生活化场景”、“手持姿势”、“背景环境”等非专业拍摄细节。
互动元素：识别图片中引导互动的视觉暗示，如“点击查看”、“合集标签”、“优惠码突出显示”。

使用建议

结合文案分析：将提取的图片信息与笔记正文、评论、话题标签进行交叉分析，获得完整的内容洞察。
建立关键词库：将高频出现的视觉描述词（如“奶油白”、“开箱仪式感”、“对比色背景”）沉淀为品牌视觉关键词库。
指导内容生成：将分析得出的有效视觉元素（如“俯拍45度角”、“浅景深突出主体”）反向应用于新的内容创作提示词中。