豆包大模型测评：三个月性能跃升20.3%，落地应用加速

8月21日，火山引擎AI创新巡展上海站正式开幕。活动期间，豆包大模型系列产品迎来关键迭代。一个标志性事件是，火山引擎与多点DMALL联合发起成立了零售大模型生态联盟，旨在重塑行业智能化路径。

火山引擎总裁谭待现场披露了豆包大模型的核心进展。最新版豆包大语言模型的综合性能，在三个月内实现了20.3%的显著跃升。来自智源研究院、上海人工智能实验室等第三方机构的基准评测，均证实了其在多项核心指标上的领先优势。

豆包模型进化：使用量爆发，综合能力提升20.3%

市场渗透率数据为模型的竞争力提供了直接证明。QuestMobile报告指出，豆包APP作为豆包大模型的旗舰应用，已在市场中确立显著优势。其上半年月活跃用户数达2752万，规模达到行业第二名产品的2.43倍。

这揭示了一个正向飞轮：海量用户交互持续反哺模型优化，而模型性能的增强又进一步驱动用户增长。谭待透露，截至今年5月，豆包大模型已深度集成于字节跳动内部超50个业务线，日均处理高达1200亿tokens。自对外开放后，企业端采纳量与调用量呈指数级增长。到7月，整体日均处理量已突破5000亿tokens，增长曲线依然陡峭。

能力提升具体体现在哪些维度？综合公开评测集与内部评估，新版豆包大语言模型综合得分提升20.3%。其中，角色扮演与情境对话能力进步最为突出，较发布初期提升38.3%，实现了更拟人、更连贯的多轮交互。在语言理解与信息处理层面，模型在分类抽取、摘要生成、阅读理解与精准问答等任务上的表现提升33.3%，这直接强化了其在企业级服务场景下的实用价值。此外，其在长上下文处理、复杂数学推理、垂直领域知识及代码生成等能力上，也获得了全面增强。

火山引擎总裁谭待介绍豆包大模型业务进展

模型效能的持续突破，源于底层技术与资源的战略性投入。以语音技术为例，豆包团队发表的Seed-ASR与Seed-TTS论文已获学术圈认可，相关成果已转化为豆包模型的语音识别与合成能力。依托于此，火山引擎进一步融合其高并发实时音视频技术，使AI语音交互支持自然打断与插话，端到端延迟控制在1秒内。即使在网络丢包率高达80%的极端环境下，仍能保障通话清晰与流畅度。

成立零售大模型生态联盟，加速企业AI落地

企业如何高效部署大模型？《生成式AI场景落地白皮书》（由Rolling AI、InfoQ与火山引擎联合发布）指出一个明确趋势：超半数受访企业正积极推进大模型应用，其中销售与营销是目前国内企业落地最为集中的场景。

继成功组建汽车与手机生态联盟后，火山引擎此次将生态战略延伸至零售赛道，与多点DMALL共同创立零售大模型生态联盟。

零售大模型生态联盟宣告成立

该联盟的核心使命，是基于豆包大模型构建零售行业专属的AI解决方案，以优化全链路消费体验。其创始成员覆盖零售全业态，包括物美集团、抖音电商、抖音生活服务、百胜中国、麦当劳、中国飞鹤、海底捞、居然之家、7-Eleven、重庆百货、百果园、波司登、天虹股份、三得利、绝味食品、名创优品，以及市场洞察机构尼尔森IQ与电通集团。

为何将零售行业选为下一个生态共建目标？谭待在媒体交流中阐释了其逻辑：“我们的策略是聚焦于AI能带来结构性变革的垂直领域，联合行业关键参与者共同创新。终端设备（如汽车、手机）的AI交互具有天然场景，我们由此切入。零售业同样拥有海量用户触点与高价值数据，变革潜力巨大。与终端行业不同，零售业具备深厚的行业壁垒与专业知识，这恰恰需要深度的、共创式的生态合作。”

事实上，大模型的规模化落地不仅取决于技术成熟度，更依赖于与之匹配的商业生态与组织协同。正是基于这一认知，火山引擎汇聚了商超、餐饮、快消、服饰等各细分领域的头部企业，共同构建零售大模型生态联盟。目标是以AI交互为核心引擎，重构人货场关系，优化从采购、库存到营销、服务的全链条效率，最终为消费者创造更智能、更便捷的购物体验。

多点DMALL创始人、物美集团创始人张文中博士指出，零售大模型生态联盟的本质是行业级的“聚力共创”。通过共享联盟内的技术成果与落地经验，企业能够显著降低试错成本与部署门槛，这是当前零售企业拥抱AI最高效的路径。“全面拥抱AI已不是一道选择题，而是关乎未来生存与发展的必答题。”张文中博士强调。

谭待总结道，大模型技术浪潮正深度重构各行业的智能化基准。火山引擎将持续聚焦于提供“性能更强、成本更优、部署更简”的全栈式AI解决方案，为千行百业的数字化转型注入确定性动力。

来源：互联网