OpenAI API结构化输出功能详解：开发者高效调用指南与实战测评

今天的AI与科技创投圈，依旧热闹非凡。从大洋彼岸的巨额融资，到国内大厂的产品迭代，再到学界对行业立法的深度思辨，每一则消息都勾勒出这个时代最前沿的图景。我们梳理了今日值得关注的关键动态，带你快速把握脉搏。

今日融资快报

李开复博士创办的AI大模型公司零一万物，近日完成了新一轮数亿美元融资。消息显示，参与方阵容颇为国际化，包括了某国际战投以及东南亚财团等多家机构。这家成立于2023年5月的独角兽，团队背景堪称豪华，核心成员多来自谷歌、微软等顶尖科技公司。其市场策略也显得清晰而务实：在C端，先通过海外产品PopAi验证模式，再在国内推出“万知”；在B端，则已推出闭源大模型Yi-Large，客户画像呈现出鲜明的全球化特征。

网络安全领域同样吸金。AI驱动的网络安全公司Abnormal Security以51亿美元的估值，成功筹集了2.5亿美元D轮资金。这家公司主打利用机器学习识别并阻断复杂的入站攻击，其“人类行为安全”的理念，正切中当下社会工程学攻击泛滥的痛点。本轮融资由Wellington Management领投，多家老股东跟投。

半导体产业链上的重磅消息来自SK海力士。该公司即将获得美国政府根据《芯片法案》提供的总计约9.5亿美元支持，包括赠款和贷款，用于在印第安纳州建设先进的AI芯片封装工厂。这个总投资近39亿美元的项目，旨在强化美国在AI供应链，特别是高带宽内存这一关键环节的能力，预计将创造上千个就业岗位。

视线转回国内，多个细分赛道的领先者也获得了资本加持：

足式机器人公司云深处科技完成了C轮融资，其研制的“赤兔”四足机器人是国内该领域的先行者。数模混合信号链芯片设计商核芯互联完成了超3亿元软妹币的C轮融资，其芯片敏捷设计技术和AI工业检测方案备受关注。

类脑计算赛道也传来捷报。全栈式类脑技术公司SynSense时识科技完成了数亿元战略融资，由宁波通商基金领投，三星等产业巨头成为新股东。资金将用于推动其动态视觉传感器等产品的量产，并研发大算力类脑芯片。

此外，从工业数据分析平台Seeq、开源数据科学平台Knime，到流程挖掘方案商Apromore、AI网络安全初创公司Aurascape AI，再到聚焦大供应链自动化的壹沓科技、高精地图服务商宽凳科技……全球范围内，AI赋能千行百业的趋势下，资本正精准流向那些能解决实际痛点的技术提供者。

一些更早期的创新同样值得留意：AI职业平台Impactpool致力于连接公益领域人才；Phinxt Robotics用软件平台协调仓库机器人集群；DeAgentAI在Web3领域构建AI袋里网络；DemoSquare用AI解读复杂法规；Perceptive Space甚至用AI将太空天气预测准确率提升了一个数量级。

今日大厂风闻

OpenAI为其API推出了一项被开发者期待已久的功能：结构化输出。现在，开发者可以通过提供严格的JSON模式，来确保模型返回的数据格式精准无误，这极大简化了AI模型与外部工具、数据库的对接流程。该功能在最新的gpt-4o模型中已支持，且模型价格还有所下调。

学术层面，一项来自北京大学和北京通用人工智能研究院的基准测试，给当前火热的大模型泼了盆“冷静水”。他们发布的LooGLE基准，专门用平均近2万单词的超长、跨领域真实文本来考验模型的长文本理解能力。结果显示，即便是最先进的模型，在面对复杂的长依赖任务时也表现不佳，这为下一代模型的发展指明了挑战方向。

产品与生态方面，Reddit宣布将测试AI生成的搜索结果摘要，旨在帮助用户更深入理解社区内容。月之暗面则宣布将其Kimi开放平台的上下文缓存费用直接腰斩，这对需要频繁调用长上下文的开发者而言是个实实在在的利好。

国内大厂亦有新动作。腾讯元宝上线了“深度阅读模式”，可处理近50万字的超长输入，并能基于专业文献生成图文并茂的分析，甚至绘制杜邦分析图等复杂图表。百度网盘则面向摄影行业推出了AI修图等一站式解决方案，旨在提升影楼的工作效率。

安全领域，Scamnetic公司推出了一个可集成到各类软件中的AI反诈检测平台，能够实时扫描邮件、信息等多渠道通信，评估欺诈风险并进行干预。

今日产品动态

在Product Hunt等产品社区，个性化AI伴侣Me.bot引起了关注。它旨在通过多模态交互为用户构建个人记忆档案，提供高度个性化的陪伴与灵感支持。其创始团队在AI认知领域有深厚背景。

字节跳动旗下团队研发的AI视频生成应用“即梦AI”已正式上架各大应用商店，采用订阅制，直接对标市场上的同类产品。设计平台Canva可画则在国内正式发布了集成多种AI创作工具的“魔力工作室”，支持从文案到特效动画的一站式生成。

此外，视频AI工具DomoAI对其“/move”功能进行了重磅升级，新增了绿幕背景替换和唇形同步能力，让AI生成的舞蹈视频更具表现力和实用性。

特别关注

在技术狂飙突进的同时，关于其发展边界的讨论也日益激烈。被誉为“AI教母”的斯坦福大学教授李飞飞近日亲自撰文，公开反对加州正在推进的SB-1047法案（《前沿人工智能模型安全创新法案》）。

该法案要求前沿AI模型的开发者对其模型可能被下游滥用的情况承担法律责任，并需具备完全关闭模型的能力。李飞飞与吴恩达等学者认为，这些条款过于严苛且不科学，尤其对开源生态和学术研究将造成“毁灭性”打击。她指出，让开发者为不可控的滥用行为负责，无异于扼杀创新，可能迫使开发者离开加州乃至美国。

李飞飞呼吁，监管应致力于鼓励开源、制定统一合理的规则，并通过大规模投资于AI教育与研究来保持领先，而非采取过度防御的限制措施。这场关于创新与安全如何平衡的辩论，其结果将深远影响全球AI产业的发展轨迹。

来源：互联网