火山引擎AI助手测评：大模型如何驱动企业数据智能升级

9月19日，火山引擎在其“V-Tech数据驱动科技峰会”上，宣布了一项重要更新：其数智平台VeDI正式推出“AI助手”。这项新功能通过接入人工智能大模型，旨在帮助企业提升数据处理与查询分析的效率。这意味着，即便是没有编程背景的运营人员，也能通过与AI对话的方式，完成数据提取、查看和业务归因分析。目前，相关数据产品已启动邀测。

图：火山引擎总裁谭待

火山引擎总裁谭待指出，数据飞轮有望成为大模型在企业市场落地应用的关键方向。他认为，大模型技术显著降低了企业挖掘数据价值的门槛，使得构建以数据消费为核心的数据飞轮变得更加高效。“AI加持的数据飞轮，正在成为企业实践数据驱动的新范式。”谭待总结道。

数据全链路AI应用

具体来看，火山引擎VeDI旗下的两大核心产品——大数据研发治理套件DataLeap和智能数据洞察DataWind，均已集成AI助手功能。这套组合覆盖了从数据生产到消费的全链路场景，包括数据资产查询、开发运维与分析洞察。

数据资产的查询与开发，是数据消费的基石。过去，这项工作高度依赖专业技术人员。如今，大模型极大地改变了这一局面。非技术人员可以利用DataLeap的“找数助手”，通过自然语言对话，就能高效、准确地定位所需数据，迈出自主数据消费的第一步。同时，借助DataLeap的“开发助手”，用户只需用日常语言描述需求，即可自动生成或优化SQL代码，甚至进行对话式咨询，从而打破技术壁垒，让数据开发与取数变得简单高效。

到了数据分析环节，DataWind的“分析助手”则让业务人员能够直接与大模型对话，完成数据可视化查询与深度分析等一系列探索。这解决了过去分析洞察需要大量专业知识的痛点，有效缩短了数据分析周期。此外，DataWind还与飞书等办公协同工具打通，用户可以通过即时消息订阅和对话，进行更灵活的延展分析，实现随时随地的数据洞察。

谭待对此评价：“VeDI的这两款产品，不仅降低了非专业人员使用数据的门槛，同时也解放了专业技术人员，让他们能更专注于处理复杂场景的需求，从而整体提升研发生产效率与代码质量。”

得到APP联合创始人兼CEO脱不花从组织共识角度分享了她的观察。她认为，数据驱动本质上是在驱动企业内部形成共识。“如果‘数据消费’的过程过于艰难复杂，那么超过一半的人可能会找各种理由不去使用它。”脱不花说，“火山引擎把各种数据看板推送到大家面前，促进了讨论，并推动了行动共识的形成。要让数据飞轮转起来，最初那‘一脚’的推动力至关重要。”

改变数据价值的探索方式

图：字节跳动数据平台负责人罗旋

大模型在数据产品中的应用价值，已在字节跳动的内部业务实践中得到初步验证。字节跳动数据平台负责人罗旋现场展示了一个电商场景下DataLeap与DataWind联动的分析案例。

在过去，电商运营人员若想在DataLeap中提取数据，往往需要求助研发团队。现在，情况完全不同了。不懂代码的运营人员可以直接提问：“最近7天‘好物’直播间的经营状况，需要用到哪些数据表？”DataLeap会根据内置的业务知识库，推荐相关的数据表，并清晰解释每张表所对应的数据维度。

接下来，运营人员可以指示DataLeap自动生成满足特定需求的数据查询代码，例如，按城市统计订单销售额，或分时段分析直播间流量。他们甚至可以追问代码的具体含义，或一键调用工具检查、解析SQL代码，并由AI自动修复优化，从而进一步精炼数据资产。

获得所需的数据资产后，运营人员便可通过DataWind，以拖拉拽的简易方式创建数据集，并使用自然语言定义不同字段间的逻辑关系，比如直接查询“大咖直播时段”的相关数据。查询完成后，即可进入可视化分析探索阶段。

DataWind提供的AI自动分析功能，能帮助用户深入挖掘图表背后的原因。例如，在面对“直播间销售额Top类目”等可视化图表时，运营人员可以基于AI的初步分析结果，通过连续对话进行深度归因，最终实现业务洞察。

“目前，字节跳动内部约有80%的员工能够直接使用这些数据产品，其可管理、可运营的数据资产覆盖了80%的日常分析场景。”罗旋介绍道。大模型能力的加持，使得数据消费变得更加普惠，业务部门也因而能更顺畅地实践数据驱动。

助力企业落地数据驱动

今年4月，火山引擎基于字节跳动的实践经验，对外发布了企业数智化升级的新模式——“数据飞轮”，其核心要义便是推动数据消费。如今，火山引擎数智平台应用最新的AI技术，旨在进一步降低数据消费的门槛。

数据作为新型生产要素，正支撑着企业的数智化转型。然而，许多企业虽进行了大量数字化建设，却难以充分释放数据价值，普遍面临数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产实际价值低的困境。究其根源，往往在于业务流与数据流之间未能形成良性的双向驱动。

图：火山引擎数据飞轮

“数据飞轮”模式，正是为了解决这一问题。它通过促进数据消费，实现更科学的洞察、更高效的决策和更敏捷的行动，从而带来业务价值的提升；同时，频繁的数据消费和由此产生的业务收益，又能反过来指导企业有的放矢地建设高质量、低成本的数据资产，以更好地支撑业务应用。如此一来，企业数据流与业务流深度融合，形成数据资产与业务应用相互促进的飞轮效应，持续激发企业活力。

以数据消费为驱动，火山引擎的合作伙伴已经收获了切实的收益。博西家电新业务发展事业部总监李一凡在峰会上表示，借助火山引擎数智平台，博西家电在数字化营销与用户运营上实现了更便捷、更频繁的数据消费。以“金刚位”（Banner下方的功能入口导航区域）运营为例，其点击转化率提升了50%以上。

捷途汽车（奇瑞控股旗下品牌）的数字化负责人刘航也分享了他们的经验。他表示，运营人员在使用火山引擎数智平台后，进行数字化分析更加独立自主。APP运营数据分析场景的响应时间从过去的7天缩短至如今的秒级。同时，团队从零到一拓展了多个精准分层运营场景，例如在保养包售卖场景中，通过该平台实现的信息营销打开率超过了90%。

谭待最后强调，构建以数据消费为中心的数据飞轮，将是企业数字化建设的必然趋势。“火山引擎VeDI还将持续升级，通过‘AI+数据飞轮’不断降低数据消费门槛，充分释放企业的数据价值，帮助企业从数据中获得更强劲的增长动力。”他说。

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