微软AI4Science团队成立：Christopher Bishop领衔，刘铁岩负责北京实验室

科技领域的浪潮总是此起彼伏，最近几周，从基础研究到商业落地，一系列新动向值得关注。这些进展不仅关乎技术本身，更预示着未来产业变革的可能路径。

技术前沿

微软研究院成立新科学智能团队 AI4Science：Christopher Bishop担任主任，刘铁岩任北京负责人

近日，微软在科研布局上又落下一枚关键棋子。公司执行副总裁兼首席技术官Kevin Scott正式宣布，成立一个全新的科学智能团队——AI4Science。这个团队的雄心不小，旨在集结机器学习、计算物理、化学、分子生物学及软件工程等多领域的顶尖专家，共同推动所谓的“第五范式”成为现实。

团队由两位重量级人物领衔。主任由微软剑桥研究院院长Christopher Bishop出任，他不仅是英国皇家工程院院士，还在剑桥大学和爱丁堡大学担任学术职务，在机器学习与自然科学的交叉领域深耕多年。北京地区的负责人则由微软亚洲研究院副院长刘铁岩担任。这位毕业于清华大学的2021年ACM Fellow，近期因其团队开发的Graphormer通用分子建模模型在Open Catalyst Challenge中夺冠而备受瞩目。该模型强大的分子表征能力，被认为将在新材料设计和药物发现领域发挥重要作用。

除了中英两地的核心团队，微软还在阿姆斯特丹设立了全新的AI4Science实验室，并邀请了机器学习专家Max Welling加入。目前，该实验室正在阿姆斯特丹科学园加紧建设。

DeepMind AI发布PLATO深度学习系统：可用于研究人类学习「直观物理」

人类婴儿如何理解世界的基本物理规律？比如，一个球滚下斜坡后不会凭空消失，两个物体碰撞后不会相互穿过。DeepMind的最新研究试图用AI来探索这个问题。7月11日，他们发布了一个名为PLATO（Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects）的深度学习系统。

这个系统的灵感直接来源于婴儿的学习过程。研究人员使用立方体、球体等简单物体的动画视频来训练神经网络。有趣的是，当系统面对一些“不可能”的场景（比如物体相互穿过而未发生作用）时，它表现出了类似“惊讶”的反应差异。据悉，PLATO仅接受了大约30个小时包含物体滚动、碰撞等基础物理现象的视频训练，就具备了这种对物理常识的直觉判断能力。

研究团队指出，PLATO的价值在于它成为了一个研究人类如何习得“直观物理”的有力工具。这项工作也再次印证了一个观点：对物体的有效表征，是我们理解周遭世界的基础。

韦伯空间望远镜首张全彩图像公布：一直使用Ka波段频率传输

7月11日，全球天文爱好者屏息以待的时刻到来。美国国家航空航天局（NASA）公布了詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）拍摄的首张全彩色宇宙深空图像。这张照片甚至得到了美国总统拜登在社交媒体上的第一时间分享。NASA将其描述为迄今为止最深、最清晰的宇宙红外图像，其中展示的星系团SMACS 0723包含了数千个星系，距离我们约46亿光年。

然而，与这张绚烂照片形成对比的，是JWST背后并不“华丽”但极其可靠的通信系统。据项目工作人员透露，JWST计划始终使用Ka波段频率进行数据传输。它以高达28兆比特/秒的速度，通过25.9吉赫兹的信道，将宝贵的科学数据传回地球。

当然，25.9-GHz的Ka波段是主力通道。望远镜还配备了S波段系统用于指令上传和状态回传：一个2.09-GHz的上行链路，以每秒16千比特的速度接收未来的观测指令；另一个2.27-GHz、40kb/s的下行链路，则用于传输望远镜自身的工程状态和健康诊断信息。

Apple 9月或推「锁定模式」，保护产品用户不受间谍软件攻击

在数字安全领域，一场针对高端威胁的攻防战正在升级。苹果公司近日宣布，计划为iPhone、iPad和Mac电脑推出一项名为“锁定模式”的新功能。这项功能的矛头直指由国家资助的黑客发起的复杂间谍软件攻击。

“锁定模式”将首先以测试版形式提供，以便安全研究人员能够提前发现并修复潜在的漏洞。按照苹果的发布惯例，该功能很可能随今年9月下旬的年度主要系统更新一同亮相。

那么，这个模式具体做什么？简单来说，它就像一个“数字紧急避险按钮”。一旦激活，设备将暂时禁用许多可能被利用的复杂功能，例如信息附件中的链接预览、来自陌生号码的FaceTime呼叫以及部分网页技术。苹果预计，只有极少数面临特定高风险的用户会需要启用此模式。

显然，这项额外的保护层，对于记者、人权活动家以及其他可能成为资金雄厚黑客组织目标的人群而言，意义重大。用户可以根据自身安全状况，随时开启或关闭这一模式。

落地先锋

竹间智能获D1轮近亿元融资

在AI的商业化落地赛道上，自然语言处理（NLP）企业持续获得资本青睐。近日，竹间智能宣布完成D1轮近亿元软妹币融资，本轮由金库资本、江苏文投、隽赐资本联合投资。

资金将主要用于SaaS标准化产品的市场推广，进一步巩固其在技术和产品上的壁垒，目标是助力更多头部及腰部企业实现智能化转型。

竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创立，专注于NLP及多模态情感识别技术的研发。其创始人深厚的行业背景（谷歌学术总引用量高达6.8万次）为公司奠定了坚实的技术基因。

经过多年发展，竹间智能的业务已覆盖金融、企业服务、医疗健康、制造、智能终端、政务等多个领域。其核心思路是通过“通用技术底层→行业场景知识→无代码运维”的系统化路径，培养更智能的“数字员工”。公司目前已形成以交互AI平台（Emoti X, Emoti V）和认知知识平台Gemini为核心的三大产品矩阵。此次融资是竹间智能在2021年完成C+轮融资后的新一轮资本加持。

河森堡机器人获数百万美元天使轮融资

将AI视觉技术应用于更细分的场景，正成为创业的新热点。专注于智慧庭院方案的“河森堡机器人”近日宣布获得数百万美元天使轮融资。本轮由DCM领投，将门创投跟投，万世资本担任独家财务顾问。

新获资金将主要用于加强AI视觉算法等核心技术的研发，并推动新一代模块化智能庭院机器人的产品化。

河森堡机器人成立于2022年初，团队核心基因来自自动驾驶领域。创始人兼CEO伍兴云曾任职于L4自动驾驶公司驭势科技，深度参与过视觉算法从理论到产品的全过程。公司研发人员占比高达90%，多名核心成员拥有小米、中兴、华&为等公司的技术背景。

在产品路线上，河森堡机器人选择了全视觉技术方案，避开了传统的物理埋线方式。其产品主要瞄准欧美庭院市场，基础功能是割草，但更大的亮点在于“模块化”设计——通过可拆卸的功能模块，同一台机器人还能为用户提供吹落叶、边缘修剪、清洁乃至喷灌等多种服务，试图打造一个庭院场景的智能机器人平台。

来源：互联网