2026人工智能科研平台评测：中国科学院“磐石100”模型体系深度解析

人工智能与科学研究的深度融合正驱动一场根本性的范式变革。中国科学院近期发布的“磐石100”模型体系，标志着AI for Science从分散的单点探索，正式迈入协同、高效的平台化创新新阶段。

体系化布局：构建“人工智能+科学技术”创新矩阵

作为国家战略科技力量，中国科学院肩负着突破关键核心技术、满足国家重大需求的使命。为此，全院统筹多学科建制化优势，推动AI for Science研发模式实现关键跨越：从分散封闭的“作坊模式”，转向协同开放的“平台模式”。这一战略转型旨在系统性夯实人工智能服务国家重大战略的科学与技术根基。

“磐石100”模型体系构建了一个层次清晰、全域覆盖的创新平台。它以“磐石·科学基础大模型”为智能根基，以各学科领域大模型集群为骨干，以细分科研场景的应用模型和智能体为枝叶，形成了一个高效联动的数智化科研矩阵。该体系不仅集中体现了中国科学院在科学基础模型、学科模型及场景应用协同建设上的深厚积累，更彰显了其以人工智能驱动源头创新、服务国家需求的系统化布局。

核心智能底座：磐石·科学基础大模型

“磐石·科学基础大模型”是整个体系的智能基石。该模型由中国科学院自动化研究所牵头，联合院内多家单位及产业化平台共同打造。它基于专业科学语料与数据训练，专为科学任务设计，旨在为各领域科技创新提供“坚如磐石”的智能支撑。其核心能力聚焦于科学文献的深度萃取与融合、科学知识的精准表征与推理，以及科学工具的智能编排与规划。

自2025年发布1.0版以来，研发团队持续迭代。此次升级的1.5pro版本，重磅集成了波基座、谱基座、场基座三大科学模态模型。基于自主构建的650万条高质量科学推理数据，新版在科学知识推理、多模态理解生成及模型可靠性方面实现了显著跃升。其在多项科学知识问答和智能体长程推理能力评测中已达到旗舰模型水平，在科学图像理解与操作等权威测评中也取得了当前最优成绩。

三大基座各司其职：

针对“波”数据（如电磁波、地震波等时序振荡信号），波基座模型能从复杂波形中识别潜在规律，推动天文事件观测从“滞后分析”迈向“实时预警”。

针对“谱”数据（如X射线衍射谱、红外光谱等），谱基座模型能精准反演物质的组分、结构及物性信息，已在化学材料、生物医药等领域取得显著成效。

针对“场”数据（如速度场、压力场等物理场），场基座模型致力于服务工业仿真分析，有望将流体仿真推进到“分钟级”快速响应阶段，开启“边设计、边仿真、边决策”的高通量研发新模式。

作为基座，磐石模型还提供了文献罗盘、创新评价、智能体工厂三大核心功能，全方位赋能科研全流程。其中，文献罗盘能将深度调研周期压缩一半以上，文档制作效率提升5-10倍；创新评价能辅助识别关键科学问题与创新方向；智能体工厂已沉淀超2000个科研工具，支持10余个细分领域，初步实现了智能体工具链的自主闭环。

8大学科领域赋能：驱动前沿科学突破

“磐石”体系的架构逻辑清晰：科学基础大模型聚焦共性需求，促进跨学科交叉；学科领域大模型则专注解决各领域的核心基础问题。二者协同，构成了支撑全领域科研攻关的数智能力集群。

中国科学院以此为基础，面向数学、物理、材料、天文、空天、地学、生物等8大重点学科方向，打造了一系列学科领域大模型：

数学领域： “磐石·大衍智证”模型，突破了数学推理与计算瓶颈，能支撑解决大规模复杂流体计算等关键问题。

物理领域： “磐石·赛博士”模型，提升了粒子物理分析各环节的能力与自动化水平，已应用于北京谱仪实验等大科学装置。

材料领域： “磐石·祝融”模型，实现了“按需设计、精准制备”，显著提升了新材料研发效率，形成了包含新知识发现和材料设计的新研发模式。

天文领域： “磐石·金乌”模型，基于自主可控的AI-Ready数据，实现了太阳耀斑的智能化预测与自动化研究，推动该领域研究范式变革。

环境科学领域： “磐石·禹衡”，是全球首个覆盖生产、消费及自然源的全景式碳排放核算系统，已初步实现国别级高精度碳全息图谱。

空天科学领域： “磐石·临空”模型，具备对临近空间技术体系的完整认知能力，可全流程赋能相关科研与工程实践，是国内外首个具备该领域深度认知与复杂问题推理能力的模型。

地理领域： “磐石·坤元”模型，能面向真实需求开展任务理解与工具调度。基于该模型，科研人员揭示了高原主要地貌格局和全球土壤无机碳分布动态，并研制了首个地貌分类编码国家标准。

生命科学领域： “磐石·数字细胞”模型表现尤为亮眼，曾在30天内发现了三个过去未知且全部得到湿实验验证的药物靶点。同时，它在肿瘤免疫治疗疗效预测方面也展现出潜力，有望助力实现个性化精准诊疗。

百余个场景落地：赋能一线科研实践

目前，“磐石”模型体系已在中国科学院50余家单位得到推广应用，覆盖了高铁流场重建、光谱识别、材料发现、佐剂设计、天文观测、青藏科考、海洋预报、生态研究等百余个具体科研场景，展现出解决实际科研问题的巨大潜力。

全面开放共享：共建AI for Science新生态

依托完备的学科布局、全栈式人工智能创新链以及重大科技基础设施，“磐石”模型体系将持续深耕AI for Science研究。其目标是以“磐石”之力，筑创新之基，加速全域学科的创新突破，与全球科研共同体共同探索人工智能赋能科学研究的无限可能。

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