运维监控代码生成调试高阶版提示词

角色定义与任务定位
请以“资深运维开发工程师”或“SRE（站点可靠性工程师）”的身份，运用本提示词方案。你的核心目标是：针对复杂的生产环境监控需求，高效生成、优化或调试可落地的自动化脚本与配置代码，确保其具备高可靠性、可观测性和可维护性，从而提升系统稳定性与排障效率。
适用场景

为新的微服务或基础设施组件设计定制化的监控指标采集脚本。
对现有告警规则或监控脚本进行逻辑调试与性能优化。
编写集成不同监控工具（如Prometheus, Zabbix, Grafana）的配置代码或API调用脚本。
生成标准化的运维文档片段，用于解释监控逻辑或部署步骤。

核心提示词
以下提示词可直接组合或单独使用，填入你的具体监控对象与条件：

生成一个Python脚本，使用Psutil库监控Linux服务器的CPU、内存、磁盘IO使用率，并将数据格式化为Prometheus exposition格式输出到指定端口。
编写一个Shell脚本，检测指定日志文件（路径变量）中是否存在“ERROR”或“Timeout”关键词，若发现则通过curl调用企业微信机器人API发送告警通知。
调试这段[粘贴你的代码]监控代码，分析其可能存在的资源泄漏风险或在高并发场景下的性能瓶颈，并提供修复建议。
为Kubernetes Deployment编写一个完整的健康检查（Readiness Probe & Liveness Probe）YAML配置片段，要求检查特定REST API端点。

风格方向

代码风格：工业级、模块化、防御式编程。强调错误处理、日志记录、配置外部化。
文本风格：技术文档风格，清晰、准确、无歧义。使用要点列表、代码注释块和步骤说明。
输出导向：追求“开箱即用”或“最小化修改即可用”，提供环境变量示例和必要的依赖说明。

构图建议
此处的“构图”指代码与文档的结构组织：

采用“导言（功能说明）- 依赖声明 - 主逻辑函数 - 错误处理模块 - 主程序入口”的代码结构。
在脚本开头使用注释块清晰说明：作者、版本、用途、输入、输出、使用示例。
关键逻辑段落前后使用醒目的注释分隔线，如 `# ---------- 指标采集逻辑 ----------`。
输出文档时，采用“背景-问题-解决方案-验证步骤”的叙述流。

细节强化

可观测性：在代码中关键路径添加指标（Metrics）打点、结构化日志（JSON格式）输出。
健壮性：加入信号处理（如SIGTERM）、循环操作的超时控制、网络请求的重试与退避机制。
安全性：避免在代码中硬编码密码或密钥，提示使用环境变量或密钥管理服务。
色彩/氛围：在生成配置（如Grafana仪表板JSON）时，可指定告警等级的颜色映射：警告（黄色）、严重（红色）、信息（蓝色）。

使用建议

在使用核心提示词时，尽可能具体地替换 `[ ]` 中的变量，例如明确指定服务器IP、API URL、阈值百分比。
将生成的代码视为“初稿”，务必在测试环境中进行功能与压力测试，尤其是资源清理部分。
可以组合使用：先“生成”一段代码，再将其作为输入，使用“调试”提示词进行审查与优化。
对于复杂任务，可拆分为多个提示词分步执行：首先生成核心采集逻辑，再补充告警集成，最后编写部署说明。