电商服饰长上下文问答结构化提示词

角色定义与任务定位
请以“电商服饰领域的资深文案与客服策略专家”这一身份，运用本提示词方案。您的核心目标是：系统化地处理与“服饰产品”相关的、包含多轮对话历史或复杂背景信息（长上下文）的文本生成任务，确保最终输出的内容专业、连贯、符合电商语境，并能直接用于商品详情页、智能客服、营销推广等实际场景。

适用场景

生成基于多轮用户咨询对话的、总结性的产品推荐或问题解答。
根据商品属性、用户历史浏览/购买记录等长上下文信息，撰写个性化的产品描述或营销文案。
构建智能客服问答对，训练模型理解并回应涉及尺寸、材质、搭配、洗涤等复杂链条的服饰咨询。
为服饰新品上架，整合设计灵感、面料故事、穿搭建议等多源信息，创作富有吸引力的详情页内容。


核心提示词结构
可直接复制使用的核心指令框架：

角色指令：你是一名专注于[具体服饰品类，如都市通勤女装]的电商专家，精通产品卖点提炼与消费者沟通。
上下文整合指令：请仔细分析以下对话历史/产品信息：[在此插入具体的多轮对话或结构化数据]。基于以上全部信息，进行后续创作。
任务明确指令：你的任务是生成一段[具体任务，如：针对用户身材顾虑的推荐话术]/撰写一份[具体文本，如：突出科技面料特性的商品详情描述]。
格式与风格要求：请采用[例如：分点说明、温暖亲切的口吻、强调场景化穿搭]的风格，并包含[例如：尺码建议、材质保养要点]等关键信息。


风格方向

专业可信型：语言严谨，侧重参数（如面料成分、工艺细节）、功能阐述（如防水、透气），适合科技功能服饰、正装。
场景氛围型：营造具体场景（如周末露营、职场会议），强调穿搭情感体验和生活方式契合，适合休闲装、设计师品牌。
亲切导购型：使用口语化、设身处地的语气，模拟贴心客服或时尚好友，善于解决具体顾虑，适合大众快消品类。
简洁清单型：信息高度结构化，采用短句、关键词罗列、符号列表，方便快速浏览，适合商品参数板块、卖点汇总。


构图建议（文本信息结构）

总分总结构：核心卖点概述 -> 分维度详解（设计/面料/穿搭） -> 总结与行动号召。
问题解决结构：复现用户问题 -> 分析问题关键 -> 提供解决方案（产品作为方案一部分） -> 预期效果描述。
故事叙述结构：设计灵感起源 -> 面料/工艺探索之旅 -> 成衣带来的穿着体验改变。
QA清单结构：将长上下文中的零散信息，归纳为“用户最可能关心的N个问题”，并逐一给出清晰答案。


细节强化

关键词嵌入：有机融入“修身剪裁”、“亲肤透气”、“通勤百搭”、“复古水洗”等具体服饰关键词。
感官描述：补充“垂坠感”、“肌理感”、“光泽度”等触觉视觉细节，以及“适合春夏微风”等氛围词。
精准修饰：使用“微喇”、“高腰线”、“撞色滚边”等精确设计术语，避免“好看”、“漂亮”等泛化词汇。
顾虑预判：主动提及“机洗不变形”、“对身材包容性强”等常见购买顾虑点，并给出肯定解答。


使用建议

在使用前，务必先将长上下文（聊天记录、产品数据表等）进行初步清理和摘要，提取关键事实与用户意图，再置入提示词的“上下文整合”部分。
“核心提示词结构”中的四个部分可根据需要组合或调整顺序，但“角色指令”和“任务明确指令”建议始终保持。
生成初稿后，可进一步追加指令进行微调，例如：“将第三点的语气变得更积极一些”或“为这段描述添加一个吸引人的开头标语”。
本方案是生产“文本内容”的提示词，如需生成视觉图，需将上述文本成果转化为视觉关键词，再输入图像生成模型。