Qwen2-Math 开源AI模型发布：阿里通义千问家族新成员，数学能力超 GPT-4o

简介

阿里通义千问的Qwen2开源家族，最近迎来了一位专攻数学的“新选手”——Qwen2-Math。这个系列包含15亿、70亿和720亿参数三个版本，本质上是在Qwen2大语言模型基础上，专门为解数学题而“特训”出来的模型。它的目标很明确：要在需要复杂多步逻辑推理的高阶数学问题上发力，为科研社区提供新的工具。从初步表现看，其数学能力不仅显著超越了众多开源模型，甚至在一些关键评测中对标乃至超过了某些闭源模型，比如GPT-4o。

性能

那么，这款“数学特长生”的实际能力究竟如何？团队在多项主流的数学基准测试上进行了全面评估。结果相当引人注目：其顶配版本Qwen2-Math-72B-Instruct，在数学解题能力上，实现了对一系列顶尖模型的超越。这其中包括了闭源领域的GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro，以及开源巨擘Llama-3.1-405B。这意味着，在当前的模型竞技场上，Qwen2-Math已经占据了数学能力的第一梯队。

正开发多语言模型

当然了，目前发布的Qwen2-Math模型主要专注于数学能力提升，并且初期仅支持英文语料。这显然只是第一步。根据官方信息，团队已经有了清晰的路线图：接下来计划推出同时支持英文和中文的双语模型，并且将开发更广泛的多语言版本。这对于全球范围内，特别是中文场景下的科研与教育应用，无疑是一个值得期待的消息。

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