Qwen3.5有哪些版本？Qwen3.5版本介绍

Qwen3.5：阿里千问新一代模型深度解析

2026年2月，阿里千问家族迎来了重磅更新——Qwen3.5。这次更新不止是性能的常规迭代，更是一次从纯文本到原生多模态的代际跃迁。让人眼前一亮的是，它在能力大幅跃升的同时，推理成本和显存占用却显著下降。这背后究竟有什么玄机？目前有哪些版本可用，核心能力又如何？这篇文章将为你一一拆解。

我们先快速梳理一下本文的脉络：

• 已发布版本：聚焦首个开源的主力型号 Qwen3.5-Plus。
• 核心架构与性能：剖析其397B总参数与17B激活参数的极致效率设计。
• 关键能力：深入看看它的原生多模态、智能体（Agent）与长视频理解究竟能做什么。
• 获取与使用：无论是开源下载、API调用还是产品体验，路径都在这里。
• 未来版本：了解一下即将登场的其他尺寸模型与旗舰版规划。

已发布版本：聚焦Qwen3.5-Plus

目前，Qwen3.5系列打头阵的，是首个开源的 Qwen3.5-Plus 版本（其技术名称为 Qwen3.5-397B-A17B）。你可以将它理解为整个系列的“首发主力”。它的设计目标非常明确：用相对较小的激活参数量，去实现媲美超大模型的顶尖性能，可谓“四两拨千斤”的典型思路。

核心架构与性能：效率的革新

Qwen3.5-Plus 最引人瞩目的技术亮点，莫过于其创新的混合架构，它直指当前大模型部署成本高、推理速度慢的核心痛点。

首先，它的参数效率达到了新高度。模型总参数量高达3970亿，但在实际推理时，通过稀疏混合专家（MoE）架构，每次仅激活170亿参数。这意味着，它既拥有了大模型的“脑容量”和强悍能力，又在推理时保持了接近小模型的轻快速度。

这种效率提升直接反映在性能数据上：在常用的32K上下文长度场景中，其推理吞吐量提升了惊人的8.6倍；当处理超长上下文（256K）时，最大吞吐量提升甚至可达19倍。与此同时，部署所需的显存占用降低了60%。更值得关注的是其API定价策略，输入价格仅为0.8元/百万Token，大约只相当于谷歌Gemini 3 Pro的1/18。这无疑为大规模应用扫清了成本障碍。

关键能力：从“读懂”到“操作”

这一代模型的能力进化是全方位的，不仅限于文本处理，更体现在“看懂”物理世界和“动手”执行任务上。

原生多模态理解是其基石。与上一代基于文本“外设”视觉能力的思路不同，Qwen3.5从预训练阶段就基于视觉和文本的混合数据进行学习。它直接支持长达2小时（对应约1M Token上下文）的视频输入，这让长视频内容分析、自动摘要生成等应用变得触手可及。

更进一步的是视觉编程与推理能力。模型原生融合了视觉理解与代码生成。举个例子，你可以直接上传一张手绘的UI界面草图，它能理解你的意图并生成可运行的前端代码；或者，给定一张软件界面的截图，它能定位问题并提供修复方案。

最令人期待的或许是它的智能体（Agent）操作能力。Qwen3.5已经能够自主操作手机和PC端的应用程序，完成跨应用的数据整理、信息查询，乃至执行一套复杂的自动化流程，真正向着“数字助理”迈进了一步。

获取与使用：多种路径触手可及

无论你是开发者还是普通用户，现在都有多种方式可以体验Qwen3.5的能力。

对于开发者：
如果你希望进行研究或本地部署，可以在HuggingFace或国内的魔搭社区直接搜索 Qwen3.5-Plus 下载开源模型权重。
如果倾向于便捷的API服务，可以通过阿里云百炼平台直接获取，快速集成到自己的产品中。

对于普通用户：
Web端用户可以直接访问PC官网 qianwen.com，在对话框的模型选择中切换至Qwen3.5-Plus。
移动端用户只需更新或下载最新的“千问App”，在设置或模型选择界面即可切换体验到最新版本。

未来版本规划：系列化布局

根据官方信息，Qwen3.5是一个完整的系列，Plus版本只是开始。后续规划已经清晰：很快就会开源更多不同尺寸、针对不同功能场景优化的模型，以满足端侧设备或特定垂直领域的需求。此外，性能更为强大的旗舰型号 Qwen3.5-Max 也已列入发布计划，值得期待。

总结

总而言之，Qwen3.5系列以 Plus 版本强势开局，其核心看点集中在两方面：一是通过MoE高效架构实现的“高性能、低成本”范式；二是原生的多模态能力，让模型能真正地“看”图、“理解”视频乃至进行“视觉编程”。无论是想深入研究的开发者，还是想第一时间尝鲜的普通用户，现在正是上手体验的好时机。

来源：互联网