小米开源MiMo-V2.5系列大模型,首发即适配全球主流
摘要
小米开源MiMo-V2 5系列大模型,首发即适配全球主流 2026年4月28日,小米正式开源了MiMo-V2 5系
小米开源MiMo-V2.5系列大模型,首发即适配全球主流
2026年4月28日,小米正式开源了MiMo-V2.5系列大模型,包含通用版MiMo-V2.5与旗舰版MiMo-V2.5-Pro两款。这个系列采用了MIT开源协议,意味着开发者可以自由商用、进行二次训练和微调,无需任何额外授权。
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更值得关注的是,就在开源当天,旗舰版MiMo-V2.5-Pro已经完成了与国内外多家主流AI芯片厂商的深度适配,实现了从底层硬件到上层软件的全栈支持。这可不是简单的“宣称支持”,而是实打实的工程落地。
具体来看,阿里平头哥基于其全栈自研的AI软件栈,已经让真武810E芯片完成了对模型的深度适配。亚马逊云科技则依托自研的Trainium2芯片与Neuron SDK,结合vLLM推理框架,实现了模型在全球范围内的“首日即用”;据悉,后续其3nm制程的Trainium3芯片将进一步释放模型的智能体能力。AMD方面,通过其ROCm开源软件栈,在发布当日就为模型提供了完整的适配和全面的性能优化,部署效率得到显著提升。
再看国内厂商,百度昆仑芯凭借自研架构与底层算子的深度优化,实现了软硬件协同加速,确保了模型在其平台上的长期稳定与高效运行。燧原科技基于驭算TopsRider软件栈完成了深度调优,MiMo-V2.5-Pro已在L600芯片上实现全量适配,具备高吞吐、低延迟的特性,尤其在复杂任务和长序列场景中表现优异。沐曦曦云C系列GPU依托全栈自研的MXMACA软件栈,能够原生支持从Triton语法到GPU指令集的端到端映射,从而获得更优的运行性能。天数智芯则通过其全栈自研的软硬件体系,同样在模型发布首日实现了深度适配,不仅具备高效的迁移性,还能精准释放性能,确保系统长期可靠运行。
除了硬件生态,软件栈也同步到位。MiMo-V2.5系列在开源当日就完成了对SGLang与vLLM等主流开源推理框架的适配,真正做到了“开箱即用”。
那么,MiMo-V2.5系列本身实力如何?它是小米推出的全模态旗舰级大模型,核心聚焦于智能体(Agent)能力的构建与百万级长度文本的处理。其中,旗舰版MiMo-V2.5-Pro在多项全球权威评测中表现抢眼:其综合智能指数位列全球开源大模型并列第一,智能体专项能力更是位居开源模型首位,并成功跻身全球所有大模型总榜的前五名。可以说,其性能水平已经与当前主流的闭源旗舰模型站在了同一梯队。
总而言之,MiMo-V2.5系列不仅在核心智能体能力上达到了国际顶尖水准,更难得的是,它在开源首日就实现了跨芯片、跨框架的广泛生态贯通。这背后所展现的,绝非仅仅是技术实力,更是高度成熟的产业落地能力和工程化水平,为后续的大规模应用铺平了道路。
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