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对话奔驰集团高层:“中国研发团队拥有自己的职责和权利”

2026-04-28
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作者 菜鸟AI编辑部
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梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员、首席技术官白韫泽(左),以及梅赛德斯-奔驰中

梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员、首席技术官白韫泽,以及梅赛德斯-奔驰中国研发与采购负责人庄睦德

梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员、首席技术官白韫泽(左),以及梅赛德斯-奔驰中国研发与采购负责人庄睦德(右)

当跨国车企谈论中国市场,话题往往离不开销量数字、渠道网络和本土化生产。然而,随着智能汽车竞赛进入白热化阶段,中国市场的角色正在悄然发生一场深刻的转变。它不再仅仅是全球最大的消费市场,更演进为一个至关重要的技术试验场与创新策源地。

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今年北京国际车展期间,梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员、首席技术官白韫泽(Jörg Burzer)与梅赛德斯-奔驰中国研发与采购负责人庄睦德(Drummond Jacoy)在交流中,不约而同地反复提及一个关键变化:奔驰在中国的研发工作,其使命已超越了服务本地市场,开始系统性地反哺全球研发体系。

白韫泽指出,奔驰正处于“有史以来规模最大的产品攻势”之中,计划在2027年底前推出超过40款新车型。在这轮密集的产品攻势背后,一个清晰的趋势是:中国研发团队正从“参与者”转向“引领者”。

一个颇具象征意义的案例是新一代S级轿车的高端后排娱乐系统。从底层操作系统到后排遥控功能,这套系统完全由中国团队主导,为全球市场研发,并将面向全球用户投放。众所周知,S级轿车历来是奔驰尖端技术、顶级豪华与标杆体验的集大成者。中国团队能够深度参与此类核心全球功能的研发,无疑标志着其角色与权重的实质性提升。

庄睦德进一步补充了研发流程上的革新。奔驰在上海自主搭建的软件运维平台,能够将创意想法转化为可部署软件代码的周期压缩至惊人的24小时。这套高效敏捷的研发实践率先在上海落地并验证,其成熟的方法论与工具链正逐步推广至奔驰全球研发网络。

这种转变的背后,是传统豪华品牌在智能化时代面临的现实压力:软件迭代周期急剧缩短,用户反馈环路越来越快,与本土供应链的协作也需更加深入。奔驰显然已经意识到,既不能完全照搬中国新势力企业的“互联网式”打法,也无法继续 solely依赖传统、周期较长的全球瀑布式开发流程。一条融合双方优势的“第三条道路”正在探索中。

智能辅助驾驶便是最典型的领域。白韫泽分析认为,中国在辅助驾驶的应用落地上具备显著的先行优势,主要得益于相关技术法规更早地开放测试与使用。因此,中国自然成为奔驰至关重要的“实战场”与测试环境,在这里积累的经验与数据,未来将直接用于优化和提升欧洲乃至全球市场的系统表现。

然而,奔驰依然坚守着自己的核心原则:速度不能压倒安全。庄睦德强调,更新迭代的速度固然重要,但一切必须符合梅赛德斯-奔驰的标准与品牌承诺,“速度本身并非目的”。白韫泽也重申了安全底线,指出奔驰是业内较早在其辅助驾驶算法的安全域采用高标准QNX操作系统的车企之一。此外,每辆奔驰新车在上市前都需要经历高达15000次的仿真碰撞测试,这一数字远超行业普遍标准。

这正是奔驰智能化转型中最具挑战性的平衡艺术。中国市场要求“快”,用户在被新势力品牌教育后,对车机流畅度、智能驾驶能力以及OTA升级频率的期待水涨船高;但奔驰的品牌基因要求“稳”。对于一个拥有140年历史、并将“安全”刻入品牌叙事核心的豪华品牌而言,智能驾驶绝非一个可以独立评判的炫酷功能,它更是品牌信任体系中不可分割的一环。

关于AI技术的应用,庄睦德的表述同样体现了这种审慎的务实态度。他认为,AI不应被视作割裂的独立模块,而应深度融入完整的业务流程与用户体验闭环。奔驰“不能为了做AI而做AI”,任何AI技术的引入,都必须能够创造清晰可感的实际客户价值。

这句话,或许可以视为奔驰面对中国激烈智能化竞争的基本哲学:需要更快地学习与适应,需要更开放地接入中国技术生态,但这一切的推进,都不能以模糊或牺牲品牌的根本边界为代价。这种在激进与保守之间寻找精准落点的姿态,在当下的市场环境中显得尤为清晰。

以下是北京车展期间与梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员、首席技术官白韫泽,以及梅赛德斯-奔驰中国研发与采购负责人庄睦德的交流内容整理,略经编辑:

问:上海正全力打造世界级智能网联汽车产业高地,奔驰也将上海研发中心升级为全球最大的海外数字化研发枢纽。奔驰如何依托上海及长三角的人才和产业链生态,将本土研发的智能座舱、智驾算法等技术反哺全球?

白韫泽:上海团队在智能座舱、智能辅助驾驶领域,已经成为一支极具引领性的研发力量,并且这支队伍仍在持续发展壮大。他们的工作早已不局限于服务中国市场、扎根中国本土,其产出正在为全球市场贡献显著价值。

新一代S级轿车的高端后排娱乐系统就是一个典型例证。从操作系统到后排遥控,都是由中国团队为全球研发,面向全球各个市场和用户投放。

之所以能实现这一点,一方面得益于团队汇聚了大量顶尖人才,另一方面也源于中国市场在智能网联领域的创新始终走在全球前列。中国客户对于后排体验的极致关注,为我们提供了精准洞察和匹配用户需求的绝佳窗口。这个案例仅仅是上海团队助力奔驰全球研发的缩影之一。

庄睦德:我们的目标是推出能同时适配中国和全球市场的软件版本。这背后离不开研发模式和工作方法的根本性革新。在上海,我们不仅拥有出色的人才团队,还自主研发搭建了一套高效的运维平台。通过这套平台,一个创意从想法落地转化成可用的软件代码,周期可以缩短到仅仅24小时。

同时,我们在统一的体系内,建立了与供应商深度协同的合作模式。这套先进的协作流程与研发实践,得以率先在上海落地、沉淀并验证成功,随后便可推广至奔驰全球体系。

问:梅赛德斯-奔驰今年会落地全国范围内的‘车位到车位’全场景辅助驾驶。奔驰内部研发进度是否符合预期?中间有没有遇到困难?奔驰用户对智能辅助驾驶是否有不同需求?

白韫泽:辅助驾驶技术对我们至关重要,这不仅是对中国市场,对全球市场亦然。

中国具备独特的先行优势,因为相关技术在这里已经获准进行测试和实际使用。

因此,中国成为了一个极其宝贵的测试环境。在这里获得的经验,未来完全能够反哺欧洲市场。从目前的观察和实际测试来看,我们收到的客户反馈非常积极,尤其是在奔驰智能辅助驾驶系统的性能表现方面。

一个有趣且令人敬佩的现象是,中国市场的竞争异常激烈,本土汽车品牌都在持续推动技术进步。这对我们很有启发性,也促使我们不断思考如何将技术推向新的高度。

这种竞争本质上是良性的,它推动着整个行业共同向上。正因如此,我们在中国的研发成果也正在惠及全球客户。从另一个视角看,中国已然成为技术创新的高地和中心。

庄睦德:我想特别强调用户接受度。我们团队每天都会密切关注所有已推出功能的实际使用数据和接受率,包括用户使用时长、功能开启程度,以及哪些地方他们不喜欢、会选择主动关闭。所有这些数据都会被严密监测,并成为我们持续迭代更新的核心依据。

例如,去年购买奔驰纯电CLA的用户,很快将收到一次重要的系统OTA升级,新版本会带来显著的优化体验。我们在各大城市反复进行新旧系统的对比路试,确保每一次迭代都坚实符合奔驰的标准和品牌承诺。

更新迭代速度固然重要,但必须契合奔驰的品牌承诺。客户信赖我们,因此速度本身不是终极目的。在奔驰,我们会以审慎的态度推进,最终目标是实现全国范围内的安全、可靠部署。

有意思的是,正是由于严守品牌承诺,我们的整体推进进度反而比最初的预期提前了几个月。我们绝不会为了单纯追求速度而冒险,确保提供可靠、扎实的用户体验是首要原则。

白韫泽:我想补充一点:安全。在数字安全方面,我们是行业较早在辅助驾驶算法安全领域采用高标准QNX操作系统的车企之一。就功能安全而言,梅赛德斯-奔驰在过去140年里始终是安全的代名词。现在,我们要在确保这一核心承诺的基础上,持续融入新技术。例如,在上市前,每辆奔驰新车都要经历15000次仿真碰撞测试,这远超行业普遍标准。无论是车身结构设计还是硬件开发,这对我们都至关重要。

问:奔驰提出‘以中国创新,领全球风潮’。一款车的核心架构,包括智能化最终决策权,是在德国总部,还是会更多放到中国?如果仍由总部主导,本土研发团队的职责主要体现在哪些方面?

白韫泽:我曾在中国工作和生活超过三年,此前也负责过生产业务。在那个时期,就不存在所谓“总部工厂”和“其他工厂”的等级差别,大家都是在统一的框架下,基于各自职责共同推进工作。无论是生产还是现在的研发,理念都是一脉相承的。

中国研发团队同样拥有明确的职责和相应的决策权利。

但与此同时,我们打造的产品面向全球超过130个市场。中国市场对我们至关重要,在创新领域的表现也非常出色。我们希望将中国市场的创新成果有机整合到全球体系中,这是我们高度关注的议题,内部也进行了大量讨论:什么才是最合适的技术架构?如何将我们在中国观察到的这些创新,有效地应用到全球车型的开发中?

传感器方案就是一个很好的例子。在这一领域,我们从中国获得了非常有价值的启发,许多相关决策也是在中国做出。中国在这个领域确实处于领先位置。

比如关于摄像头数量与融合策略的问题,我们不仅使用摄像头,也会综合运用雷达、短距传感器以及超声波传感器等多种方案。这些探索方向,中国团队都在持续进行。

庄睦德:我们拥有强大的产品阵容,其中不乏由中国团队主导研发、并面向全球市场推出的车型。

随着业务推进,中国团队也在逐步承担更多面向中国市场车型的研发职责,全新奔驰纯电GLC SUV就是其中一个例子。

我长期在中国工作,同时也是全球研发决策体系的一员,拥有平等的话语权。我们的沟通机制非常开放透明。在这样的体系中,我们拥有平等的席位,能够发出清晰且有分量的声音,而且这种影响力还在持续增强。

问:奔驰提出‘油电同智’,这背后考验的不只是产品能力,也包括本土供应链协同和软件生态整合能力。奔驰这几年在本土产业链合作上,最核心的变化是什么?哪些能力已经开始更多依靠中国本土合作伙伴共同完成?

庄睦德:我认为一切的核心,在于真正深入本地,深度融入并参与整个生态。这样我们可以直接接触并应用最前沿的本土技术,例如与字节跳动豆包大模型、Momenta等伙伴的合作。

以携手Momenta为例,这种合作的独特价值在于结合双方所长,将梅赛德斯-奔驰在舒适、安全、品质和智能等方面的核心品牌价值,与Momenta在智能驾驶领域的前瞻技术实力深度融合。

任何品牌都可以采用类似Momenta提供的先进技术。真正让奔驰脱颖而出的,是我们如何将自身的传统优势,与豆包大模型、Momenta这样的行业翘楚进行深度整合与再创造。

同时,我们在这里看到和学习到的一切,会进一步反哺全球体系。当然,这未必是直接将某一个具体的软件系统原样复制到全球,而更多是将我们在中国实践中获得的宝贵经验、方法论与协作模式,应用到更广泛的市场中去。

“油电同智”对我们而言是一个至关重要的战略。正如新一代S级轿车,它被誉为“史上最智能的S级轿车”,其智能水平足以与我们的顶级电动车型比肩。

问:一些欧洲车企已将整车研发权限放在中国。奔驰如何看待这种权力转移趋势?奔驰会有类似做法吗?

白韫泽:对于在中国生产和销售的车型,我们早已实行了深度的本土化研发模式。在此基础上,我们正在计划更进一步,未来有望在中国研发面向全球市场的车型与功能。之前提到的后排娱乐系统就是一个很好的先导实例。

庄睦德:目前我们在中国拥有近2000名工程师,与德国研发团队保持着紧密无缝的协作。奔驰上海研发中心已经建成并全面投入运营,我们也会持续关注行业动态、紧密跟进市场发展趋势。结合实际的市场变化,后续我们可能会将更多的研发权限和资源投入到中国。

问:过去十年行业一直谈‘软件定义汽车’,现在开始提出‘AI定义汽车’,比如豆包也开始搭载在奔驰车型上。奔驰如何理解这种趋势?未来是否会深入底层操作系统,打造类似超级AI Agent的架构?

庄睦德:“软件定义汽车”的概念,目前行业已经有了比较清晰的定义。我们依托自研的MB.OS架构,正在积极顺应这一趋势。而AI的下一步发展,关键在于深度融入整体业务全流程,而不是被割裂成一个个独立的模块,其核心始终是服务于完整的用户体验。

无论是云端解决方案,还是车载本地化方案,奔驰都会审慎研究二者的最佳融合模式。围绕AI技术、车内交互等相关领域,我们都会进行稳妥的规划、谨慎地推进。

现阶段,我们的AI应用更多以云端方案为主。但我们始终认为,不能为了做AI而做AI。

AI必须创造实际价值,带来切实优势,真正优化用户的日常生活体验、出行体验与车内驾乘体验。因此,我们不会盲目布局所有AI技术,而是坚持以客户实际价值为出发点,再稳步落地相关应用。这也是我们未来持续探索、审慎布局智能化发展的核心前提。(作者|李玉鹏,编辑|杨林)

来源:互联网

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