DeepSeek再掀价格风暴:顶级模型成本降至“白菜价”,行业格局生变? 昨晚,AI圈又被一条
昨晚,AI圈又被一条消息刷屏了:DeepSeek-V4系列模型的价格,再次被拦腰斩断,甚至更狠。其全系两款模型在输入缓存命中场景下的定价,直接降至首发价格的十分之一,这已不仅仅是降价,更像是一次对市场预期的彻底重塑。
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具体来看,调价后,DeepSeek-V4-Flash每百万tokens的输入(缓存命中)成本仅为0.02元,而性能更强的DeepSeek-V4-Pro也只需0.025元。要知道,就在两天前的4月25日晚,DeepSeek-V4-Pro才刚宣布过一次幅度高达75%的降价。目前,其缓存未命中的输入价格为每百万tokens3元,输出为6元,且这场价格盛宴将持续到5月5日。
至于DeepSeek-V4-Flash,除了此次惊人的缓存命中价,其他标准价格保持不变,即缓存未命中输入1元/百万tokens,输出2元/百万tokens。

这一连串操作下来,DeepSeek在国内大模型市场的价格优势已经变得极为显著。不妨通过下面这张对比表来感受一下这种差距:

▲国内大模型企业模型价格对比表
价格数字本身或许抽象,但用户的真实反馈最能说明问题。有微博用户根据自身的使用数据算了一笔账,结论是此次降价平均能节省73%的成本。这已经不是“打折”,而是“重造”成本结构。

更有网友的比喻颇为传神:“这感觉,就像是手机流量从5元1G时代一步跨入了5毛1G的时代。”这种体验上的代差感,瞬间引发了广泛共鸣。

市场显然读懂了背后的信号。在DeepSeek官方账号的推文下,一种主流观点认为,这无疑是DeepSeek凭借技术优势,在强势抢占市场份额。当技术领先辅以价格利器,攻势自然凌厉。

开发者群体的反应则更为直接和务实。有网友直言,大模型的token缓存价格战已经正式打响,并感叹“DeepSeek太宠开发者了”。其进一步指出,现在正是评估将工作流从Claude或GPT迁移至DeepSeek的“黄金窗口期”。成本驱动的迁移,往往是最迅速、最彻底的。

更多的讨论则聚焦于此次降价的深远影响。不少观察者肯定,如此巨大的折扣将彻底改变AI生产应用的经济格局。当调用顶级模型的成本变得极低,许多此前因成本问题而搁置的商业构想,将突然变得可行。

回过头看,DeepSeek-V4此次将输入缓存命中价格打至一折,叠加Pro版的限时巨惠,再配合其一直坚持的开源策略和长上下文优势,一套“组合拳”下来,目标非常清晰:快速收拢开发者心智,构筑应用生态护城河。这或许意味着,AI应用创业的门槛正在被技术平权与成本革命急速拉低,即便是中小团队,也有机会借助顶级模型跑通属于自己的商业模式了。市场的游戏规则,正在被改写。
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