2026中关村论坛年会“世界数字健康论坛”发布重磅成果，“中国临床循证智能能力建设计
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论坛现场嘉宾云集：中国工程院院长李晓红院士、文莱卫生部部长穆罕默德·伊山姆·贾法尔、印度尼西亚卫生部部长布迪·古纳迪·萨迪金、北京市副市长靳伟、清华大学副校长王宏伟出席并致辞。大会主席由中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、北京清华长庚医院院长董家鸿担任。
全球医学知识正以前所未有的速度更新，每30秒就有一篇新论文发表，临床指南频繁迭代。然而，一线医生高效获取并应用高质量循证证据的路径依然不畅，这一矛盾在分级诊疗背景下尤为凸显。“中国临床循证智能能力建设计划”正是为破解这一结构性难题而生。
该计划依托多中心临床专家协同网络，系统整合真实世界医学证据、国内外权威临床指南及前沿研究成果，旨在构建一套贴合中国临床实践、具备高可推广性的循证智能能力体系。以清华大学附属北京清华长庚医院为代表的参与机构，将从专科知识验证到临床场景适配，形成完整的共建闭环。
作为计划的核心技术伙伴，医渡科技负责底层知识建模与AI能力输出，“医渡智循”平台是其关键落地产品。此前，医渡科技的AI解决方案已在包括北京协和医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院在内的多家顶级机构完成长期临床验证，积累了从数据治理到智能体构建的全链路实战经验。通过此行业协同计划，医渡科技旨在将其智能循证能力拓展至更广泛的临床场景，赋能更多医生便捷获取高质量决策支持。
医渡科技联合创始人、CEO徐济铭指出，医渡智循超越了传统信息检索工具的定位，以“超级助手、第二大脑、多学科智能体专家顾问团”的清晰架构，致力于成为医生临床工作的核心智能支撑。
对医生而言，医渡智循是兼顾效率与个性化的“超级助手”。其构建的循证知识库覆盖超过3万部权威临床指南及500万余篇精选医学文献，并与人民卫生出版社等机构合作建立标准化知识体系，实时追踪全球权威期刊动态。无论是门诊处方、查房决策还是会诊讨论，医生输入临床问题即可秒级获得精准结论。
其“个人知识库”功能如同医生的专属“移动书房”，支持收藏、上传个人认可的指南文献，并可按习惯分类整理与提问，构建个性化的循证知识空间。
临床决策要求绝对严谨。医渡智循恪守“句句可溯源”原则，为每一条结论配备“证据身份证”，支持一键回溯至原始文献；同时依据GRADE国际循证分级体系对证据进行质量评估，并内置多重校验机制自动核查文献支撑，主动剔除无依据结论，从技术层面系统性降低“AI幻觉”风险。
这种全透明、可验证的决策逻辑，如同医生的“第二大脑”，既弥补了人类记忆的局限，又提供了坚实的证据后盾，让每一次临床决策都更加稳妥可靠。
临床诊疗涉及多专科、多场景，通用AI模型往往难以满足细分领域的深度需求。医渡智循创新性地构建了“多专科智能体协作引擎”，相当于为医生配备了N个随时在线的“专家顾问团”——系统能自动识别问题的专科属性与临床意图，并精准调度至对应的专科智能体进行处理。
这些智能体均源于真实临床场景的深度打磨：医渡科技已在合作医院的真实环境中沉淀了超过200个专科智能体，它们经过领域专属数据训练并完成临床验证。这种专科“顾问团”的协同模式，有效解决了通用AI“泛而不精”的痛点，为医生提供更贴合实际诊疗逻辑的决策支持。
针对医疗机构的深度需求，医渡智循同步推出医院专属版本。该版本可根据医院学科特色灵活配置专科智能体权重，精准适配院内药品目录、诊疗规范与质控要求，并支持与院内专家共建专属知识库。更重要的是，它能与医院现有的HIS、EMR等核心信息系统深度对接，实现患者数据与循证知识库的无缝联动，让智能循证决策支持真正融入日常临床工作流。
从“信息工具”到“决策依据入口”，从“泛化AI”到“专科级智能”，从“被动查询”到“主动嵌入流程”——医渡智循正在重新定义AI在医疗领域的价值边界。于中关村论坛启动的“中国临床循证智能能力建设计划”，不仅标志着行业协同创新的开端，更是中国医疗迈向“证据驱动、智能普惠”决策新时代的重要里程碑。
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