闪迪QLC UFS 4 1移动存储发布：全场景方案如何为AI时代构建数据基石？ 在CFMS| MemoryS 2026峰会
在CFMS| MemoryS 2026峰会上，闪迪推出的SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器，标志着QLC技术正式进入高性能移动存储领域。这款面向智能移动设备的UFS 4.1产品，其意义远超一次常规升级，它揭示了存储技术为适应AI普及而进行的根本性转向。
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AI正在重塑数据处理范式。从云端大模型训练到边缘侧实时推理，再到终端设备本地化AI应用，智能的泛在化对数据存储提出了全新要求。数据作为核心生产要素，其爆炸式增长正倒逼底层存储架构进化：如何在有限空间内，同步实现更高密度、更快速度与更强可靠性，成为行业亟待解决的关键命题。
闪迪CFMS| MemoryS 2026 展台
峰会传递出明确信号：全球闪存产业正进入以AI为核心驱动力的变革周期。作为技术引领者，闪迪不仅发布了移动端关键产品，更系统展示了覆盖数据中心、汽车电子、消费终端及智慧视频的全栈存储方案。这指向一个清晰趋势：闪存正从被动存储的“数据仓库”，加速演变为主动赋能智能的“数据引擎”。
智能的普及使数据挑战从容量扩展转向多维性能平衡。云端海量非结构化数据训练、边缘侧极低延迟推理、终端设备流畅的本地AI体验，均需底层存储提供差异化支撑。
闪迪公司全球产品高级副总裁Eric Spanneut
闪迪全球产品高级副总裁Eric Spanneut在主题演讲中指出，AI工作负载的专业化趋势，使得通用型存储方案难以胜任。为此，闪迪正推出更细分的定制化企业级SSD产品组合，以精准匹配不同应用场景的特定需求。
从云端到终端，AI的全面部署正驱动存储技术进行三重变革：
其一，是容量密度的极限突破。AI模型参数的指数级增长与海量训练数据积累，驱动数据中心对存储密度提出近乎无限的需求。同时，手机等移动端因实时翻译、智能影像处理等AI功能普及，用户对本地存储容量的需求也迅猛攀升。
其二，是性能与功耗的精密权衡。AI训练与推理需要极致吞吐量以消除计算瓶颈；而在移动设备与汽车电子领域，高性能必须服从严格的功耗预算，以确保设备续航与散热表现。
其三，是可靠性与智能化的深度融合。无论是智慧城市摄像头的不间断写入，还是车载系统对数据安全性的苛刻要求，都要求存储设备具备更高耐久度、更强纠错能力及更智能的健康状态监测功能。
Eric Spanneut强调，多技术领域的协同创新正共同推高对闪存存储的需求。闪迪此次展示的解决方案，展现出极强的场景针对性与技术前瞻性。
闪迪媒体圆桌会议
峰会期间，闪迪举办了媒体圆桌会议。闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥、产品市场总监张丹及产品市场经理耿华出席，与媒体深入探讨了AI驱动下的存储技术演进路径，并详细解读了包括新品在内的全场景解决方案。
闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥
蔡耀祥表示：“AI应用加速普及，智能手机与智能网联汽车持续演进，数据中心基础设施不断升级。这些趋势共同催生了激增的数据量与更复杂的工作负载，进而对先进闪存技术产生了巨大需求。”他进一步指出，闪迪深耕中国市场，依托垂直整合能力、前沿NAND技术储备与产能优势，致力于为多元应用场景提供创新的存储解决方案，助力客户在AI时代充分挖掘数据价值。
SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器
当AI能力下沉至终端，移动设备正从通信工具演变为个人AI计算中心。实时翻译、智能影像处理、语音助手等生成式AI功能的集成，对嵌入式存储的读写速度与容量提出了前所未有的严苛要求。
本次发布的SANDISK® iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器，是闪迪给出的解决方案。QLC NAND技术虽在消费级SSD中凭借成本与容量优势普及，但在对性能与可靠性要求极高的嵌入式移动存储领域，其应用一直面临挑战。闪迪基于先进的BiCS8 QLC 3D NAND技术，成功将QLC带入高性能移动存储新阶段。
其技术突破主要体现在两方面：
一是性能规格的显著跃升。据披露，该产品在1TB容量下，顺序读取速度达4,500MB/s，顺序写入速度达4,300MB/s。这一性能表现不仅比肩同代TLC UFS 4.1产品，更重新定义了QLC技术的性能上限。对用户体验而言，这意味着搭载该存储芯片的手机，在处理本地AI任务——如加载大语言模型、执行复杂AI影像处理或运行AR/MR应用时，能获得更流畅的响应。
二是针对AI应用的深度优化。该产品发布基于对移动端AI趋势的深刻洞察。对5G/Wi-Fi 7等新一代连接技术的支持，保障了数据高速流转；而集成的Advanced RPMB隐私加密、设备健康异常监测及HID碎片文件管理等功能，则在追求极致性能的同时，为AI应用的数据安全与长期流畅体验提供了坚实保障。
闪迪公司产品市场总监张丹
产品市场总监张丹在介绍产品时补充了关键细节：“我们始终关注客户的数据通路。在SANDISK® iNAND® MC EU721中，我们引入了名为SmartSLC™的模式。简言之，所有写入数据会优先经过SLC缓存区，再进入QLC存储区，从而显著提升写入速度。这种设计能持续满足各类应用场景对性能的苛刻需求。”
这款新品的意义在于，让旗舰智能手机无需在“大容量”与“高性能”之间妥协，为下一代AI手机的普及铺平了存储道路。据悉，该产品目前已提供256GB、512GB和1TB容量样品，预计2026年4月正式上市。这标志着QLC技术正式开启了高性能移动存储的新篇章。
除移动端产品外，闪迪在数据中心、智能汽车、视频监控等领域的布局同样展现其全场景能力。峰会现场展示的丰富产品组合，印证了其作为数据基础设施供应商的全面实力。
SANDISK® SN861 NVMe SSD
在数据中心领域，闪迪的策略清晰划分为“计算密集型”与“存储密集型”两条路径。针对AI训练和推理等计算密集型负载，采用PCIe Gen5接口的SANDISK® SN861 NVMe SSD成为关键利器，其超低延迟与极致响应速度，非常适合大语言模型训练与AI服务部署。值得注意的是，该产品的U.2与E1.S形态已获得开放计算组织（OCP）认证，并全面支持FDP（灵活数据放置）功能。该功能可有效降低写入放大，延长SSD使用寿命，对于长期运行大规模AI集群的数据中心而言，意味着总拥有成本（TCO）的显著优化。
SANDISK® SN670 NVMe SSD
针对数据归集、AI数据湖等存储密集型场景，闪迪则推出了基于UltraQLC™平台的大容量解决方案——SANDISK® SN670 NVMe SSD，其容量高达256TB。在AI数据准备阶段，海量原始数据的存储、清洗与预处理需要巨大空间，这款产品的出现，使得构建高速、大容量的AI数据湖成为可能，为上层计算提供了坚实的底层支撑。
闪迪公司产品市场经理耿华
智能汽车是另一个核心战场。随着汽车向智能网联与软件定义演进，其存储需求日益复杂。产品市场经理耿华在圆桌会议上分享：“车载存储目前主要分为两大板块：一是智能座舱娱乐系统，对启动速度、地图加载等读取性能要求高；二是智能驾驶系统，需同时兼顾读写性能，以应对系统运行时产生的海量日志与视频数据。”
SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器
此次展出的SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器，性能较前代提升超两倍，顺序读取速度达4,300MB/s（1TB规格），足以支撑下一代汽车中央计算架构对高速数据交换的需求。同时，1TB大容量也为车辆存储更多本地AI模型及未来的软件OTA升级预留了充足空间。
SANDISK® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡
在智慧视频领域，SANDISK® Video VD QD131 microSD™高耐久视频存储卡则展示了应对严苛工作负载的能力。其7x24小时连续写入可靠性及智能健康监测功能，为车载监控、智慧城市等关键场景提供了高可靠的存储保障。
除硬件产品外，闪迪在峰会上推出的开源工具SPRandom，直击了企业级SSD测试中预处理耗时的行业痛点。这一举措超越了工具本身的价值，体现了行业领导者的格局——通过开放技术成果，推动全行业基准测试标准的优化，最终将加速整个AI存储生态的协同发展。
在AI重塑千行万业的当下，数据已成为核心资产。闪迪通过峰会展示的，从UFS 4.1到PCIe Gen5，再到UltraQLC™的全场景解决方案，不仅旨在破解当前AI数据爆发带来的存储瓶颈，更着眼于为下一代智能设备的创新构建高效、可靠的数据基石。从云端到边缘，从计算到存储，一场由数据驱动的智能变革，其基础设施的蓝图正日益清晰。
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