研发周期从数年缩短至1年：华理AI平台重塑新材料研发范式，上海发力科学智能 高端高分
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
高端高分子新材料的传统研发路径，往往意味着长达数年的探索、高昂的试错成本与不确定的成功率。这一行业痛点，正被人工智能技术系统性破解。华东理工大学林嘉平教授团队通过十余年持续攻关，构建了国内领先的“AI plus Polymers”智能研发平台。该平台将高端树脂材料的研发周期从数年大幅压缩至约1年，研发成本降低90%，为航空航天、高端装备等战略领域突破关键材料瓶颈提供了高效的数字化解决方案。
作为不可或缺的“工业味精”，高分子材料的性能优化长期依赖于科研人员的经验与反复实验，过程如同“大海捞针”。其最终性能由化学结构、分子量分布、聚集态结构及加工工艺等多重复杂变量共同决定，传统方法难以全局寻优。
“以高性能导电胶为例，这类用于电子封装的关键复合材料，其配方体系通常包含多种聚合物基体与功能助剂。”团队核心成员、华东理工大学材料学院副教授高梁解释道，“这好比一份配方复杂的特调饮品，要平衡导电性、粘结强度、热稳定性等多重性能指标，传统优化方式效率低下。”而AI驱动的材料信息学，其核心价值在于通过机器学习模型与高通量计算，在虚拟空间中完成海量配方的筛选与性能预测，实现“先计算模拟，后实验验证”的精准研发模式。
基于该智能平台，团队已在高端导电胶配方优化、高性能环氧树脂开发及进口树脂替代等多个项目中取得实质性突破。在与上海塑料研究所的合作中，平台利用多维优化算法，仅经过三轮迭代便将一个包含19种原料的复杂配方体系精简至12-13种，同时确保了导电、力学及稳定性的综合性能达标。
截至目前，该平台已为全国超过60家化工新材料企业提供研发支持，平台累计访问量突破116万次。通过智能筛选，已发现潜在新材料候选1.27万个，其中94种完成实验室合成验证，并有2款材料成功应用于航空航天结构件与高端电子封装领域。上海库贝化学有限公司借助平台实现了绿色环保树脂的快速产业化，近两年累计新增经济效益约2000万元，验证了AI赋能产业升级的切实价值。
华东理工大学团队自2013年起便在国内率先布局AI驱动的高分子材料研究，完成了长达十年的技术积累。团队通过系统性的数据治理，构建了国内稀缺的高分子材料专用数据库，并持续迭代至3.0版本。在此基础上，团队进一步推出了国内首个高分子领域的大语言模型——Chat AIPolym，实现了从底层数据、核心算法到智能模型与研发平台的全链条自主技术体系。
如今，升级后的AI plus Polymers 3.0平台已整合超过760万条专业数据，部署80余个专用AI预测与优化模型。平台支持树脂、光电材料、复合材料等三大类材料的智能化设计，研发人员可通过自然语言交互，一站式完成材料性能预测、配方优化与结构设计，极大降低了先进材料研发的技术门槛。
华理的这一前沿探索，与上海市的产业战略布局高度协同。上海已启动科学智能“百团百项”专项工程，计划在两年内重点支持不少于100个科研团队与100个攻关项目，单项最高资助额度达5000万元。同时，上海正着力建设人工智能赋能材料研发中心，重点培育先进合金、特种高分子、无机材料及有机化合物四类专用科学智能模型，与华理平台的技术方向形成有力互补。
为切实降低研发成本，上海同步推出了总规模10亿元的人工智能“三券”政策体系：包括6亿元算力券、3亿元模型券与1亿元语料券，旨在从算力基础设施、模型调用与高质量数据获取三个关键环节，为企业和科研机构减负，加速AI技术从实验室走向规模化生产线。
从高校的源头技术创新，到城市层面的政策与生态支持，一条清晰的“AI for Materials”创新链条正在加速形成。林嘉平教授表示，团队未来将继续拓展平台能力边界，覆盖结构材料、功能材料及生物医用材料等更广泛领域，并持续完善“通用大模型+专业小模型”的融合能力，培养跨材料科学与人工智能的复合型人才。上海也将以专项工程与“三券”政策为杠杆，持续推动人工智能与实体经济的深度融合，以科学智能赋能“中国创造”的关键材料研发，为制造业高质量发展与科技创新注入核心驱动力。
原标题：《研发周期缩至1年！华理AI平台破局新材料研发，上海加码科学智能》
栏目编辑：金旻矣
来源：作者：新民晚报 叶薇 实习生 张依文
菜鸟下载发布此文仅为传递信息，不代表菜鸟下载认同其观点或证实其描述。
