诺和诺德与OpenAI达成战略合作，AI全面赋能药物研发与商业运营

诺和诺德联手OpenAI：以战略级AI合作重塑药物研发全流程

全球医药行业迎来标志性事件：丹麦制药领导者诺和诺德与人工智能先驱OpenAI正式建立战略联盟。此次合作旨在全公司层面加速并深化人工智能的整合应用，其范围将全面覆盖从早期药物发现、临床开发、规模化生产到最终商业化的完整价值链。

诺和诺德官方声明指出，此次合作的核心在于利用OpenAI的先进AI能力，处理与分析海量且复杂的生物医学数据，从而更精准地识别和优化有前景的新药候选分子。其根本目标是大幅压缩药物从靶点发现到获批上市的传统时间周期。

（来源：诺和诺德官方）

双方的合作试点将率先在研发、生产及商业三大核心部门展开，目标是在2026年底前实现AI技术的全面部署与整合。作为合作的关键部分，OpenAI还将为诺和诺德的全球团队提供定制化的AI技能培训，旨在系统性提升组织的“人工智能素养”，从而驱动各业务单元的生产力变革。

CEO解读：AI是应对未满足临床需求的战略工具

诺和诺德首席执行官Mike Doustdar对此表示，全球仍有数百万肥胖症及糖尿病患者亟待更有效的治疗方案，许多潜在的突破性疗法可能仍隐藏在未被挖掘的数据之中。

他进一步阐述：“将人工智能深度嵌入我们的核心工作流，使我们能够以革命性的规模解析数据，揭示以往难以察觉的科学关联，并以指数级的速度验证研究假设。” Doustdar明确，此次合作的战略重点在于提升效率与创新能力，而非岗位替代——目标是让团队工作得更智能、更高效，从而优化未来的人力资源配置。值得关注的是，Doustdar在去年出任CEO后曾推动组织重组，裁减了约9000个职位。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼则从行业视角评价：“人工智能正在定义所有产业的未来。在生命科学领域，其终极价值在于推动人类健康寿命的延长。”

AI驱动制药变革：短期应用与长期愿景

诺和诺德的举措是当前制药行业智能化转型的缩影。越来越多的生物制药企业正积极引入人工智能，旨在优化运营并加速那个以高投入、长周期著称的研发过程。

尽管AI在全新靶点发现与分子设计方面潜力巨大，但行业专家普遍认为，要完全释放其价值仍需时间。目前，更直接的价值创造往往体现在药物开发链的其他环节。

例如，临床试验中的患者招募与研究中心筛选是一项资源密集型工作。AI算法能在此过程中实现高效匹配，依据试验方案精准筛选符合条件的受试者与机构。

Arthur D. Little咨询公司合伙人Ben van der Schaaf在上月的评论中分析：“我们尚未触及AI技术的天花板……在临床试验的设计与执行中，大量流程仍依赖传统方法，AI的应用仅处于局部试点阶段。” 他坦言，“目前，AI尚未能提供一个覆盖药物开发全周期的端到端解决方案。”

战略延续：诺和诺德构建AI赋能生态

与OpenAI的合作是诺和诺德既定AI战略的关键延伸。此前，公司已与英伟达达成合作，计划利用其Gefion主权AI超算平台来加速药物研发进程。

双方去年曾宣布，将共同开发定制化AI模型与智能体，专门服务于诺和诺德的早期研究与临床开发阶段。

这一系列密集的AI布局有着清晰的商业背景。当前，诺和诺德正与竞争对手礼来在利润丰厚的GLP-1类药物市场展开激烈竞争。通过今年初推出的口服版Wegovy及布局下一代疗法，诺和诺德旨在巩固并扩大市场优势。全面整合人工智能，正是为其赢得这场创新竞赛注入关键的“技术动力”。

来源：互联网