英伟达开源量子AI模型Ising系列,定义量子计算“控制平面” 4月14日,英伟达正式开源其量
4月14日,英伟达正式开源其量子人工智能模型系列“Ising(伊辛)”。该系列旨在解决量子计算工程化中的核心瓶颈,为构建可运行实用程序的容错量子处理器提供关键工具。市场迅速回应,次日量子科技板块集体上涨,神州信息盘中涨停,中国西电、国盾量子、罗博特科等概念股领涨,其中罗博特科获主力资金净流入近5亿元。
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Ising系列的核心能力源于两个模型:Ising Calibration(校准)与Ising Decoding(解码)。Ising Calibration是一个视觉语言模型,专为自动化量子处理器校准而设计。它直接应对量子硬件固有的参数漂移问题,将研究人员从低效、繁琐的手动校准中解放出来。
Ising Decoding则扮演量子“纠错官”的角色。该模型基于3D卷积神经网络进行量子纠错解码,其计算速度达到行业标准的2.5倍,并将解码准确率提升了300%。正如英伟达CEO黄仁勋所阐释,Ising系列的目标是让AI成为量子机器的“控制平面”与“操作系统”,从而将脆弱的量子比特转化为可扩展、高可靠的“量子-GPU系统”。
目前,Ising模型已在GitHub及Hugging Face等平台开源,并获哈佛大学、伯克利实验室等机构采用。此举不仅是技术发布,更是一次关键的生态布局。
面对2030年预计突破110亿美元的量子计算市场,英伟达的开源策略强化了其在高性能计算领域的生态主导权。这标志着量子计算正从实验室的手工调试阶段,转向由AI驱动的全自动化运行新范式,为通用量子计算机的商业化进程提供了实质性加速。
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